【Python机器学习】朴素贝叶斯分类的讲解及预测决策实战(图文解释 附源码)

【Python机器学习】朴素贝叶斯分类的讲解及预测决策实战(图文解释 附源码)

需要代码请点赞关注收藏后评论区留言私信~~~朴素贝叶斯分类朴素贝叶斯(naïve Bayes)分类是基于贝叶斯定理与特征条件独立假定的分类方法。设试验E的样本空间为S,A为E的事件,B_1,B_2,⋯,B_n为S的一个划分,且P(A)>0,P(B_i)>0(i=1,2,…,n),则贝叶斯...

机器学习——朴素贝叶斯

机器学习——朴素贝叶斯

一、贝叶斯方法背景知识贝叶斯分类:贝叶斯分类是一类分类算法的总称,这类算法均以贝叶斯定理为基础,故统称为贝叶斯分类。先验概率:根据以往经验和分析得到的概率。我们用P(Y)来代表在没有训练数据前假设Y拥有的初始概率。后验概率:根据已经发生的事件来分析得到的概率。以P(Y|X)代表假设X 成立的情下观察...

07 机器学习 - 朴素贝叶斯分类算法(案例二)

利用大量邮件先验数据,使用朴素贝叶斯分类算法来自动识别垃圾邮件。python实现:#过滤垃圾邮件 def textParse(bigString): #正则表达式进行文本解析 import re listOfTokens = re.split(r'\W*',bigString) return [to...

06 机器学习 - 朴素贝叶斯分类算法(案例一)

需求以在线社区的留言板为例。为了不影响社区的发展,我们要屏蔽侮辱性的言论,所以要构建一个快速过滤器,如果某条留言使用了负面或者侮辱性的语言,那么就将该留言标识为内容不当。过滤这类内容是一个很常见的需求。对此问题建立两个类别:侮辱类和非侮辱类,使用1和0分别标识。有以下先验数据,使用bayes算法对未...

05 机器学习 - 朴素贝叶斯分类算法原理

05 机器学习 - 朴素贝叶斯分类算法原理

1.概述贝叶斯分类算法是一大类分类算法的总称贝叶斯分类算法以样本可能属于某类的概率来作为分类依据朴素贝叶斯分类算法是贝叶斯分类算法中最简单的一种注:朴素的意思是条件概率独立性,此处要想真正理解,需要有概率论的基础知识P(A|x1x2x3x4)=p(A|x1)*p(A|x2)p(A|x3)p(A|x4...

【机器学习】十大算法之一 “朴素贝叶斯”

【机器学习】十大算法之一 “朴素贝叶斯”

朴素贝叶斯算法是一种基于贝叶斯定理的分类算法,它利用先验概率和条件概率推导出后验概率,从而进行分类。该算法被广泛应用于自然语言处理、垃圾邮件过滤和文本分类等领域,并且在很多数据挖掘竞赛中获得了优秀的结果。Python版本的朴素贝叶斯算法也被广泛使用,由于其易于实现和高效性能,成为了数据科学家和机器学...

【机器学习实战项目】10分钟学会Python怎么用朴素贝叶斯Bayes进行分类预测(二)

【机器学习实战项目】10分钟学会Python怎么用朴素贝叶斯Bayes进行分类预测(二)

[toc]1 前言1.1 朴素贝叶斯的介绍朴素贝叶斯(Naive Bayes)是一种基于贝叶斯定理的分类算法,它假设各个特征之间相互独立,因此可以通过计算每个特征的条件概率来预测类别。该算法通常用于文本分类和垃圾邮件过滤等任务。优点: 朴素贝叶斯模型易于实现,计算速度快。 即使特征之间存在一定的相关...

机器学习系列 | 03:从朴素贝叶斯和HMM说起

机器学习系列 | 03:从朴素贝叶斯和HMM说起

0. 背景 本系列博文尝试系统化地梳理概率图模型。本文以朴素贝叶斯和HMM为切入点尝试窥探概率图模型一二。 【更多、更及时内容欢迎留意微信公众号: 小窗幽记机器学习 】 1. 预备知识 在介绍朴素贝叶斯之前,需要先简单介绍下概率论中的基础知识:条件概率、贝叶斯公式和全概率公式。 1.1 条件概率 当...

瞎聊机器学习——朴素贝叶斯以及拉普拉斯平滑

瞎聊机器学习——朴素贝叶斯以及拉普拉斯平滑

一、贝叶斯公式贝叶斯公式是一种用来表示两个条件概率之间关系的公式,其具体表示如下:公式中P(B|A)表示事件A发生的条件下事件B发生的概率,P(A|B)同理,P(A)、P(B)就表示事件A、B的概率,也就是像下面这样:二、朴素贝叶斯上面了解了贝叶斯公式,再来说说本文要讲的分类算法——朴素贝叶斯。朴素...

python机器学习——朴素贝叶斯算法笔记详细记录

python机器学习——朴素贝叶斯算法笔记详细记录

@[TOC]朴素贝叶斯算法本篇主要介绍朴素贝叶斯算法及应用案例。以Tatinic数据集为例进行应用,同时介绍数据处理,数据集的划分,算法效果评估等内容。一、简介朴素贝叶斯法是基于贝叶斯定理与特征条件独立假设的分类方法 。最为广泛的两种分类模型是决策树模型(Decision Tree Model)和朴...

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阿里云机器学习平台PAI
阿里云机器学习平台PAI
阿里云机器学习PAI(Platform of Artificial Intelligence)面向企业及开发者,提供轻量化、高性价比的云原生机器学习平台,涵盖PAI-iTAG智能标注平台、PAI-Designer(原Studio)可视化建模平台、PAI-DSW云原生交互式建模平台、PAI-DLC云原生AI基础平台、PAI-EAS云原生弹性推理服务平台,支持千亿特征、万亿样本规模加速训练,百余落地场景,全面提升工程效率。
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