sklearn&Tensorflow机器学习01 --- 概览,回归模型(幸福感与国家gdp的关系)

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学习一个东西之前要认清学的是什么啥是机器学习?机器学习就算用数据的语言,通过计算来进行回归和预测包括监督学习,非监督学习,强化学习,深度学习监督学习:就是用含有标签的数据进行在各种数学模型中进行运算,得到具有比较好正确率的参数,可以在未知的数据中预测标签那么先用一个小代码来理解一下用回...

TF学习——TF之API:TensorFlow的高级机器学习API—tf.contrib.learn的简介、使用方法、案例应用之详细攻略

tf.contrib.learn的简介 tf.contrib.learn 是 TensorFlow 提供的一个机器学习高级 API 模块,让用户可以更方便的配置、训练和评估各种各样的机器学习模型,里面内置了很多模型可以直接调用,其实,就是类似最经典的机器学习库 scikit-learn 的 API ...

TF之LiR:基于tensorflow实现机器学习之线性回归算法

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输出结果代码设计# -*- coding: utf-8 -*-#TF之LiR:基于tensorflow实现机器学习之线性回归算法import tensorflow as tfimport numpyimport matplotlib.pyplot as pltrng =numpy.random#参数...

机器学习:TensorFlow 房价预测

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Step By Step 1、数据准备与预处理 data1.csv import pandas as pd import numpy as np def normalize_feature(df): return df.apply(lambda column: (column - column.me...

阿里云机器学习PAI EAS部署TensorFlow Model

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Step By Step 1、TensorFlow模型训练Code Sample from tensorflow.examples.tutorials.mnist import input_data mnist = input_data.read_data_sets("MNIST_data/", o...

带你读《TensorFlow机器学习实战指南(原书第2版)》之三:基于TensorFlow的线性回归

点击查看第一章点击查看第二章 第3章 基于TensorFlow的线性回归本章将介绍TensorFlow是如何工作的,以及如何访问本书的数据集和补充学习资源。学完本章将掌握以下知识点: 用TensorFlow求逆矩阵 用TensorFlow实现矩阵分解 用TensorFlow实现线性回归 理解线性回归...

带你读《TensorFlow机器学习实战指南(原书第2版)》之二:TensorFlow进阶

点击查看第一章点击查看第三章 第2章 TensorFlow进阶本章将介绍如何使用TensorFlow的关键组件,并串联起来创建一个简单的分类器,评估输出结果。阅读本章你会学到以下知识点: 计算图中的操作 TensorFlow的嵌入Layer TensorFlow的多层Layer TensorFlow...

带你读《TensorFlow机器学习实战指南(原书第2版)》之一:TensorFlow基础

智能系统与技术丛书点击查看第二章点击查看第三章TensorFlow机器学习实战指南(原书第2版)TensorFlow Machine Learning Cookbook[美] 尼克·麦克卢尔(Nick McClure)著李 飞 刘 凯 卢建华 李 静 赵秀丽 译 第1章 TensorFlow基础本章...

基于 Spark 和 TensorFlow 的机器学习实践

基于 Spark 和 TensorFlow 的机器学习实践

本场视频链接:https://developer.aliyun.com/live/1547?spm=a2c6h.12873581.0.0.71671566iIzpz5&groupCode=apachespark 本场PPT资料:https://www.slidestalk.com/AliSp...

机器学习PAI 可视化建模 Tensorflow升级通知

尊敬的PAI 用户 您好! 我们计划4月下线Tensorflow(V1.2)版本, 同时会发布PAI Tensorflow 2.0版本(兼容社区TF1.8)并升级驱动版本到CUDA9。 请您提前做好任务迁移和测试工作! Tensorflow(V1.2)下线时间: 2019年4月30日北京时间11:0...

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阿里云机器学习平台PAI
阿里云机器学习平台PAI
阿里云机器学习PAI(Platform of Artificial Intelligence)面向企业及开发者,提供轻量化、高性价比的云原生机器学习平台,涵盖PAI-iTAG智能标注平台、PAI-Designer(原Studio)可视化建模平台、PAI-DSW云原生交互式建模平台、PAI-DLC云原生AI基础平台、PAI-EAS云原生弹性推理服务平台,支持千亿特征、万亿样本规模加速训练,百余落地场景,全面提升工程效率。
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