机器学习平台 PAI预测的相关内容

文章 2018-01-19 来自：开发者社区

用机器学习来预测情侣间何时吵架，这是一个很实用的算法

本文来自AI新媒体量子位（QbitAI） “再给你最后一次选择的机会。” “？” “王者荣耀，还是我？” “……” 别担心，以后生死攸关的对话就有可能被避免了。最近，南加州大学的科研团队开发出了一种极其有用的机器学习算法，这种算法能够对情侣之间发生的争吵进行识别并及时提醒，在实验室环境下，其准确率已经达到了79.3%。研究者们借助USC的“情侣移动感知项目”（Couple Mobile ...

文章 2018-01-16 来自：开发者社区

众筹项目能否成功？用机器学习预测可以早知道

本文来自AI新媒体量子位（QbitAI） Kickstarter是一家美国的众筹平台。自2009年成立至今，已经有36万余个众筹项目在平台上立项，总共筹集到30多亿美元的项目众筹款。其中，众筹项目的成功率为35.83%。 △ 图片来自Kickstarter官网这篇文章中，iOS开发人员Shrikar将用机器学习预测Kickstarter上项目众筹成功的可能性。它也能帮助发起人调整项目的...

文章 2018-01-12 来自：开发者社区

使用机器学习预测天气(第三部分神经网络)

概述这是使用机器学习预测平均气温系列文章的最后一篇文章了，作为最后一篇文章，我将使用google的开源机器学习框架tensorflow来构建一个神经网络回归器。关于tensorflow的介绍、安装、入门，请自己google，这里就不做讲述。这篇文章我主要讲解一下几点：了解人工神经网络理论tensorflow高级API:Estimators构建DNN模型预测天气人工神经网络基础理论上一....

文章 2018-01-09 来自：开发者社区

范德堡大学用机器学习预测自杀，准确率在80%以上

本文来自AI新媒体量子位（QbitAI）全球每年有80万人死于自杀，这是一个不容忽视的公共卫生问题。有研究表明，医护人员提供的自杀评估报告对抑制自杀也不甚奏效。目前，美国范德堡大学医疗中心的数据学家Colin Walsh可以用机器学习算法预测自杀倾向，并将他们的研究成果刊登在《临床心理科学》上。 Paper下载链接： http://journals.sagepub.com/doi/abs...

文章 2018-01-05 来自：开发者社区

手把手丨我们在UCL找到了一个糖尿病数据集，用机器学习预测糖尿病

根据美国疾病控制预防中心的数据，现在美国1/7的成年人患有糖尿病。但是到2050年，这个比例将会快速增长至高达1/3。我们在UCL机器学习数据库里一个糖尿病数据集，希望可以通过这一数据集，了解如何利用机器学习来帮助我们预测糖尿病，让我们开始吧！数据集github链接：https://github.com/susanli2016/Machine-Learning-with-Python/blob....

文章 2017-11-06 来自：开发者社区

德勤预测：机器学习走向移动端成大势所趋，或将再掀行业新浪潮

日前，德勤全球发布了《2017科技、传媒和电信行业预测》报告，其中涉及到生物识别、5G网络、数字化变革、平板电脑发展趋势研究等多项内容。其中在《边缘“大脑”：机器学习移动化》一节中，德勤提出了机器学习移动化的大趋势，并就其来龙去脉进行了简要论述。雷锋网将针对此章节内容为您进行重点分析解读。根据德勤全球的预测，2017 年超过3亿部智能手机——或售出的超过五分之一——将具备机载神经网络机器学习能....

文章 2017-10-24 来自：开发者社区

如何利用机器学习预测房价？

对于我在梅蒂斯的最后一个项目，我希望能包含过去三个月里所学到的东西，而预测波特兰房价这个题目正符合我的要求，因为我能够将网络爬取技术、文本自然语言处理，图像上的深度学习模型以及梯度增强技术进行整合来实现这个项目。下面你可以看到我抓取到的 2016 年 7 月至 2017 年 7 月这段时间内波特兰市 8300 个独户住宅的销售数据。显然，街区在这其中起了非常重要的作用。西山（红色）是镇上最.....

文章 2017-10-16 来自：开发者社区

在 Airbnb 使用机器学习预测房源的价格

本文讲的是在 Airbnb 使用机器学习预测房源的价格，原文地址：Using Machine Learning to Predict Value of Homes On Airbnb 原文作者：Robert Chang 译文出自：掘金翻译计划本文永久链接：github.com/xitu/gold-m… 译者：lsvih 校对者：TobiasLee, RichardLeeH,...

文章 2017-09-01 来自：开发者社区

中国人工智能学会通讯——AI如何深度应用于消费金融的风控决策 1.3 另一方面，机器学习模型的自动训练和实时性，可以大幅度提高预测信用评分准确性。

1.3 另一方面，机器学习模型的自动训练和实时性，可以大幅度提高预测信用评分准确性。人工智能可以在毫无人工干预的情况下自动训练模型。消费金融客户特征随着时间变化，有非常明显的时间效应。因此，信贷模式必须紧跟客户人群的变化，迭代发展。传统信贷模式的人工建模过程过于复杂，银行信用评分卡模型每半年才会人工更新一次。目前，秦苍科技每天用最新有表现的移动窗口客户群来训练信贷模型，比每半年换一次模型的预测....

文章 2017-08-02 来自：开发者社区

机器学习成云计算争夺新焦点可精确预测未来结果

Win 10 更新了么？这个周末忙翻了吧！反正“cortana小娜”是忙翻了，不停被“调戏”的截图分分钟被刷上头条。 Cortana小娜是谁？“她呀，中文名字小娜，英文名字是Cortana啊！ ”说笑了，Cortana小娜是Windows 10内置的数字化助手，是在云端的智能算法。Cortana的到来可是微软花了三年的时间，现在只要你更新到Win10 ，在你的电脑上就可以和小娜Say...

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更新时间 2024-12-13 16:01:10

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