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文章 2017-08-01 来自：开发者社区

基于机器学习方法对销售预测的研究

很高兴“InfoQ”团队和“百分点大数据学院”牵头举办此次活动。“百分点大数据学院”是由百分点发起的大数据领域专业、开放的分享交流平台，通过定期举办线上线下活动，邀请大数据领域学术专家、技术领袖、企业高层，分享行业、技术、应用等方面最前沿的经验与见解。也非常感谢InfoQ的团队能够提供这么好的一个机会给大家做一次分享。我分享的主题是《基于机器学习方法对销售预测的研究》，从百分点运用机器学习落地服....

文章 2017-08-01 来自：开发者社区

机器学习实现临床诊断大突破，可100%准确预测白血病缓解

雷锋网AI科技评论消息，一项新的研究发现，机器学习正在成为高精度预测分析和诊断领域的有力工具。 近期，印第安纳大学与普渡大学印第安纳波利斯联合分校的研究人员开发了一种机器学习算法，可以90％准确预测急性骨髓性白血病（AML）的复发，以及100％准确预测缓解（Remission：缓解，当患者在初诊时，白血病细胞为1012，经过导入疗法的化学治疗以后，白血病细胞减少到大约109以下时，就不能再从血液....

文章 2017-07-12 来自：开发者社区

自动预测保险理赔：用具体案例讲解机器学习之特征预处理

首发地址：https://yq.aliyun.com/articles/65158 本文由北邮@爱可可-爱生活 老师推荐，阿里云云栖社区组织翻译。 以下为译文： 机器学习：特征预处理 我正在参加Kaggle竞赛，这是预测问题的竞赛，问题表述如下：                     &...

问答 2017-06-26 来自：开发者社区

套件中机器学习功能“在线预测功能介绍”，是否可以用在生产环境，其内部是否有负载均衡，服务可靠性可以做到几个9？

套件中机器学习功能“在线预测功能介绍”，是否可以用在生产环境，其内部是否有负载均衡，服务可靠性可以做到几个9？

文章 2017-05-17 来自：开发者社区

如何用机器学习预测超售，避免美联航“暴力赶客”悲剧

应付不可预测地改变计划的乘客是航空公司面临的许多后勤挑战之一：个人的行程常有意外，而当个人行程累计，飞机上很可能只有一半的乘客。这让航空公司不满，造成了额外的污染，也是美联航等航空公司超售的主要原因。 不幸的是，航空公司处理他们面对的困难时并不总是很优雅，正如美联航“暴力驱客”的故事那样。一个特定的航班被超量预订，没有人想放弃他们的机票来换取航班信用积分。在所有可能的选择中，美国联合航空公司决定....

文章 2017-05-10 来自：开发者社区

【机器学习PAI实践六】金融贷款发放预测

一、背景 很多农民因为缺乏资金，在每年耕种前会向相关机构申请贷款来购买种地需要的物资，等丰收之后偿还。农业贷款发放问题是一个典型的数据挖掘问题。贷款发放人通过往年的数据，包括贷款人的年收入、种植的作物种类、历史借贷信息等特征来构建经验模型，通过这个模型来预测受贷人的还款能力。 本文借助真实的农业贷款业务场景，利用回归算法解决贷款发放业务。 线性回归，是利用数理统计中回归分析，来确定两种或两种...

【机器学习PAI实践六】金融贷款发放预测
文章 2017-05-02 来自：开发者社区

《Python机器学习——预测分析核心算法》——2.5　用实数值属性预测实数值目标：评估红酒口感

本节书摘来异步社区《Python机器学习——预测分析核心算法》一书中的第2章，第2.5节，作者：【美】Michael Bowles（鲍尔斯），更多章节内容可以访问云栖社区“异步社区”公众号查看。 2.5　用实数值属性预测实数值目标：评估红酒口感 红酒口感数据集包括将近1 500种红酒的数据。每一种红酒都有一系列化学成分的测量指标，包括酒精含量、挥发性酸、亚硝酸盐。每种红酒都有一个口感评分值，是三....

文章 2017-05-02 来自：开发者社区

《Python机器学习——预测分析核心算法》——2.4　基于因素变量的实数值预测：鲍鱼的年龄

本节书摘来异步社区《Python机器学习——预测分析核心算法》一书中的第2章，第2.4节，作者：【美】Michael Bowles（鲍尔斯），更多章节内容可以访问云栖社区“异步社区”公众号查看。 2.4　基于因素变量的实数值预测：鲍鱼的年龄 探测未爆炸的水雷数据集的工具同样可以用于回归问题。在给定物理测量值的情况下，预测鲍鱼的年龄就是此类问题的一个实例。鲍鱼的属性中包括因素属性，下面将说明属性中....

文章 2017-05-02 来自：开发者社区

《Python机器学习——预测分析核心算法》——第1章　关于预测的两类核心算法

本节书摘来异步社区《Python机器学习——预测分析核心算法》一书中的第1章，作者：【美】Michael Bowles（鲍尔斯），更多章节内容可以访问云栖社区“异步社区”公众号查看。 第1章　关于预测的两类核心算法 Python机器学习——预测分析核心算法本书集中于机器学习领域，只关注那些最有效和获得广泛使用的算法。不会提供关于机器学习技术领域的全面综述。这种全面性的综述往往会提供太多的算法，但....

问答 2017-02-17 来自：开发者社区

怎么用机器学习模型做时间序列预测？

看了下时间序列预测算法，大家一般都是用的Arima，但是Arima是一维的，也就是说只能用历史的客流量数据，那其他的数据怎么用呢？想了好久都没想明白，怎么把其他的数据用起来。看到论坛里好多人用了xgboost，做回归么？但是预测集啥特征数据都没有。求解释。

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