机器学习实战二：波士顿房价预测 Boston Housing（上）
活动背景波士顿房地产市场竞争激烈，而你想成为该地区最好的房地产经纪人。为了更好地与同行竞争，你决定运用机器学习的一些基本概念，帮助客户为自己的房产定下最佳售价。幸运的是，你找到了波士顿房价的数据集，里面聚合了波士顿郊区包含多个特征维度的房价数据。你的任务是用可用的工具进行统计分析，并基于分析建立优化模型。这个模型将用来为你的客户评估房产的最佳售价。数据介绍详细代码解释导入Python Packa....
机器学习实战一：泰坦尼克号生存预测 Titantic（下）
分析Ageplt.figure(figsize=(18,4)) train_age['Age']=train_age['Age'].astype(np.int) average_age=train_age[['Age','Survived']].groupby('Age',as_index=False).mean() sns.barplot(x='Age',y='Survived',data=a....
机器学习实战一：泰坦尼克号生存预测 Titantic（上）
1.活动背景The ChallengeThe sinking of the Titanic is one of the most infamous shipwrecks in history.On April 15, 1912, during her maiden voyage, the widely considered “unsinkable” RMS Titanic sank after ....
2022极端高温！机器学习如何预测森林火灾？⛵ 万物AI
作者：ShowMeAI编辑部 声明：版权所有，转载请联系平台与作者并注明出处 收藏ShowMeAI查看更多精彩内容今年夏天，重庆北碚区山火一路向国家级自然保护区缙云山方向蔓延。为守护家园，数万名重庆市民化身志愿者，与各路应急救援人员一起，积极参与山火扑灭工作。经过4天奋战，北碚山火得到有效封控。这是团结和文化的证明，也是组织和科技的胜利。摩托大军运送物资、一呼百应的志愿者报名、休整时的冰棍、送.....
智能优化与机器学习结合算法实现时序数据预测matlab代码清单
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智能优化与机器学习结合算法实现数据预测matlab代码清单
✅作者简介：热爱科研的Matlab仿真开发者，修心和技术同步精进，matlab项目合作可私信。个人主页：Matlab科研工作室个人信条：格物致知。更多Matlab仿真内容点击智能优化算法神经网络预测雷达通信 无线传感器信号处理图像处理路径规划元胞自动机无人机⛄ 内容介绍优化BP神经网络实现数据预测系列基于阿基米德算法优化BP神经网络实现数据预测附matlab代码基于矮猫鼬算法优化BP....
浅显易懂的机器学习（十）—— 岭回归预测
十 岭回归岭回归是线性回归的改进，有时候迫不得已我们的参数确实不能少，这时候过拟合的现象就可能发生。为了避免过拟合现象的发生，既然不能从减少参数上面下手，那我们转而在线性回归的最后面添加一个罚项，罚项有时也被称为正则化项，其主要用于控制模型的平滑度，当模型参数越多，模型越复杂，那么罚项惩罚值就越大。罚项可以是L1范数也可以是L2范数，对于使用L1范数的回归我们一般叫做Lasso线性回归。而对于使....
浅显易懂的机器学习（九）—— 线性回归预测
9 线性回归再相遇在第二讲中，实际上我们已经谈论了线性回归的基本知识。但是你是否在当时发现了我的一些漏洞呢？如果你没有发现，你要好好反思自己了。在当时我们谈到了对于损失函数如何求最小值的问题，那时候我对于求导避而不谈，转而使用了梯度下降来作为求最小值的方法，这是为何呢？首先我们来试想，我们用求导来求极小值是怎么求的？我们是通过令导函数为0来求导的，可是实际问题中，如果损失函数非凸，那势必会出现$....
机器学习：逻辑回归预测癌症数据
逻辑回归公式sigmoid函数g(z)过点：(0, 0.5)映射区间：(负无穷, 正无穷) -> (0, 1)e 是常数 2.71828…逻辑回归的损失函数对数似然损失函数完整的损失函数cost 损失值越小，那么预测的类别准确度更高逻辑回归线性回归的式子作为逻辑回归的输入逻辑回归的损失函数，优化与线性回归原理相同，但由于是分类问题，损失函数不一样，只能通过梯度下降求解算法 策略 优化逻辑回....
机器学习：欠拟合过拟合岭回归预测波士顿房价
欠拟合过拟合欠拟合： -训练集表现不好，而且训练集以外的数据也表现不好 -原因： -数据特征太少 -交叉验证：训练集结果表现不行 -解决：增加数据特征 过拟合： -训练集表现很好，但在训练集以外的数据集表现不好 -原因： -数据特征过多 -测试集表现不行 -解决： -进...
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