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问答 2022-04-07 来自：开发者社区

基于机器学习的实时预测提供哪两大重要价值？

基于机器学习的实时预测提供哪两大重要价值？

文章 2021-12-28 来自：开发者社区

云计算争夺新焦点：利用机器学习对未来做预测

亚马逊、微软、谷歌等巨头，在云计算领域展开厮杀。而据外媒报道，基于机器学习技术的智能预测，成为争夺新焦点。近日，亚马逊也推出了第一个面向企业提供趋势预测的产品，这意味着企业用户，可以更容易从海量的数据中，获得有价值的预测结果。亚马逊云计算业务部门推出的这一产品，官方名字为“亚马逊机器学习”（AmazonMachineLearning）。产品的宗旨，就是减轻企业应用软件开发者的负担，帮助他们对海量....

文章 2021-12-09 来自：开发者社区

Nat. Methods | 基于机器学习和生物物理的蛋白质-肽相互作用预测

2020年1月6日哈佛医学院Mohammed AlQuraishi和Peter K. Sorger研究团队合作在Nature methods上发表题Biophysical prediction of protein–peptide interactions and signaling networks using machine learning的研究成果。该研究利用机器学习方法能够准确地预测多....

Nat. Methods | 基于机器学习和生物物理的蛋白质-肽相互作用预测
文章 2021-12-08 来自：开发者社区

JMC | 基于机器学习精确预测激酶抑制剂结合模式

本期介绍2019年8月发表在Journal of  Medicinal Chemistry的研究工作，研究人员在具有X射线晶体学证实结合模式的化合物的基础上采用了不同的机器学习方法生成模型用于预测不同类别的激酶抑制剂，且产生了意想不到的准确和稳定的预测。结果表明，新的机器学习模型具有相当大的实际应用潜力。1. 背景介绍酪氨酸、丝氨酸和苏氨酸激酶是主要的药物靶标，激酶抑制剂是肿瘤学及其他....

JMC | 基于机器学习精确预测激酶抑制剂结合模式
文章 2021-12-07 来自：开发者社区

基于RDKit的溶解度预测的机器学习模型

基于RDKit和Python3的化合物溶解度的机器学习模型小案例。代码示例(仅供参考)：# In[1]:导入依赖包 from rdkit import Chem, DataStructs from rdkit.Chem import AllChem from rdkit.ML.Descriptors import MoleculeDescriptors from rdkit.Chem impor....

基于RDKit的溶解度预测的机器学习模型
文章 2021-12-02 来自：开发者社区

机器学习遇见生物学：详解蛋白质折叠预测中的算法

蛋白质折叠问题一直是一个耗费巨大的难题，但是这个难题的解决又对人类具有巨大的意义。于是各个研究机构都开始寻找蛋白质折叠问题的不同解，希望找到一种高效、准确的方式来解决这一难题。幸运的是，在今年的 CASP（Critical Assessment of Techniques for Protein Structure Prediction）上，DeepMind 在今年找到了这个问题的其中一个「机器....

机器学习遇见生物学：详解蛋白质折叠预测中的算法
文章 2021-12-01 来自：开发者社区

OpML 2019提前看：模型表现预测与分布式机器学习

本文从 OpML2019 中选择了两篇提前发布在 arXiv 上面的文章进行分析。由于会议限制只有在会议开办（5 月 20 号）以后才公布文章，所以目前公开的只有这两篇文章。本文将着重讨论这两篇文章：MPP：Model Performance PredictionTonY：An Orchestrator for Distributed Machine Learning Jobs论文 1：MPP：....

OpML 2019提前看：模型表现预测与分布式机器学习
文章 2021-11-23 来自：开发者社区

机器学习：随机森林预测泰坦尼克数据

随机森林1、集成学习方法集成学习通过建立几个模型组合来解决单一预测问题工作原理：生成多个分类器/模型，各自独立地学习和做出预测这些预测最后结合成单预测，因此优于任何一个单分类做出的预测2、随机森林包含多个决策树的分类器，并且其输出的类别是由个别树输出的类别的众数而定3、随机森林算法单个树建立（1）随机在N个样本中选择一个样本，重复N次，样本有可能重复（2）随机在M个特征中选出m个特征 m<....

文章 2021-11-23 来自：开发者社区

机器学习：信息熵决策树预测泰坦尼克数据

决策树思想：程序设计中分支结构if-then结构信息熵信息的单位：比特信息和消除不确定性相联系信息熵越大，不确定性越大，获取信息付出的代价越大信息熵公式信息增益决策树的划分依据之一信息增益：得知一个特征A的信息而使得集合D的信息不确定性减少的程度信息熵计算条件熵计算Ck 表示属于某类别的样本数计算举例1、数据ID 年龄 房子 类别 1 青年 无 否 2 青年...

机器学习：信息熵决策树预测泰坦尼克数据
文章 2021-10-31 来自：开发者社区

ML之DataScience：基于机器学习处理数据科学(DataScience)任务(数据分析、特征工程、科学预测等)的简介、流程、案例应用执行详细攻略

数据科学的任务(数据分析、特征工程、科学预测等)的简介        数据科学在20世纪60年代已被提出，只是当时并未获得学术界的注意和认可，1974年彼得.诺尔出版了《计算机方法的简明调查》中将数据科学定义为：“处理数据的科学，一旦数据与其代表事物的关系被建立起来，将为其他领域与科学提供借鉴”。1996年在日本召开的“数据科学、分类和相关方法”，已经将数....

ML之DataScience：基于机器学习处理数据科学(DataScience)任务(数据分析、特征工程、科学预测等)的简介、流程、案例应用执行详细攻略

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