检索分析服务 Elasticsearch版优化的相关内容

文章 2024-11-20 来自：开发者社区

Elasticsearch集群配置优化

Elasticsearch是一个分布式的搜索和分析引擎，广泛用于全文搜索、结构化搜索、数据分析等场景。随着数据量的增加或查询复杂度的提高，可能会遇到性能瓶颈。以下是一些Elasticsearch集群配置优化的建议： 1. 硬件选择 CPU：选择多核CPU以支持并发处理。内存：分配足够的JVM堆内存给Elasticsearch&...

文章 2024-11-18 来自：开发者社区

Elasticsearch扩展和优化

Elasticsearch 是一个分布式的搜索和分析引擎，广泛用于全文搜索、结构化搜索、分析报告以及复杂的数据聚合。随着数据量的增长或需求的增加，对Elasticsearch进行适当的扩展和优化变得尤为重要。以下是一些常见的扩展和优化策略：扩展 Elasticsearch 水平扩展（Scale Out）：增加...

文章 2024-10-13 来自：开发者社区

Elasticsearch写入优化

写入优化一：副本分片写入前置为0，等完成写入后复原副本PUT test-0001{ "settings": { "number_of_replicas": 0 }}写入优化二：优先使用系统自动生成 id文档的_id 的生成有两种方式，第一：系统自动生成id。第二：外部...

文章 2024-06-28 来自：开发者社区

Elasticsearch索引别名：管理与优化数据访问

索引别名是Elasticsearch提供的一项强大功能，它允许将一个或多个索引映射到一个易于记忆且可复用的名称，从而简化索引管理、支持数据迁移、优化查询性能以及实现数据过滤与路由。本文将详细阐述索引别名的创建与删除、配合数据过滤与数据路由的应用场景及示例。索引别名的创建与删除创建索引别名首先，创建两个索引logs-1和logs-2，并分别写入数据： ...

文章 2024-05-09 来自：开发者社区

深入理解Elasticsearch倒排索引原理与优化策略

Elasticsearch的核心之一是倒排索引（Inverted Index），它是一种高效的数据结构，用于实现全文搜索。下面是对倒排索引原理和优化策略的简要解释：倒排索引原理：倒排索引是一种反向索引结构，它将文档中的每个词汇映射到它出现的文档或文档的位置。它包括两个主要部分：词...

文章 2024-05-07 来自：开发者社区

Elasticsearch 8.X 小技巧：使用存储脚本优化数据索引与转换过程

1、引言在 Elasticsearch 中，可以使用 Painless 脚本来实现一些非标准的处理结果。这些脚本可以直接嵌入到数据处理管道中，但为了使脚本与管道相互独立，还可以将脚本单独存储在 Elasticsearch 中，并在数据摄取管道（Ingest pipeline）中按需调用它们。 ...

文章 2024-05-07 来自：开发者社区

Elasticsearch 写入优化探索：是什么影响了refresh 耗时？

1、问题背景：数据写入后，refresh耗时过长，能达到1s-5s。想通过测试，探索确认影响refresh的因素，比如：写入操作是新增还是更新，deleted文档占比是否有影响，是否有其他索引配置，等等。 ...

文章 2024-05-07 来自：开发者社区

Elasticsearch 优化查询中获取字段内容的方式，性能提升5倍！

1、背景集群配置为：8 个 node 节点，16 核 32G，索引 4 分片 1 副本。应用程序的查询逻辑是按经纬度排序后找前 200 条文档。 1、应用对查询要求比较高，search 没有慢查询的状态。 ...

文章 2024-05-07 来自：开发者社区

源码剖析：Elasticsearch 段合并调度及优化手段

1、背景经常看到集群的merge限流耗时比较高，所以想分析其原因、造成的影响、以及反思merge的一些优化手段。比如下图中测试集群相关监控截图：可是从磁盘的写入来看，并不高： ...

文章 2024-02-20 来自：开发者社区

Elasticsearch算分优化方案之rescore_query

简介今天来说一说Elasticsearch 的重新评分，即在检索出来一次结果的基础上在进行检索提升数据排序效果，但是仅对查询或者post_filter阶段返回的前多少条进行二次查询。在每个分片上进行二次检索的文档数量时可以通过window_size 控制的，该参数默认10。默认情况下，原来的查询语句与二次查询的份数将线性组合以生成文档的最终得分_score,原始查询语句的权重...