文章 2018-01-05 来自:开发者社区

redis数据类型-列表类型

列表类型 列表类型(list)可以存储一个有序的字符串列表,常用的操作是向列表两端添加元素,或者获得列表的某一个片段。 列表类型内部是使用双向链表(double linked list)实现的,所以向列表两端添加元素的时间复杂度为0(1),获取越接近两端的元素速度就越快。这意味着即使是一个有几千万个元素的列表,获取头部或尾部的10条记录也是极快的(和从只有20个元素的列表中获取头部或尾部的10.....

文章 2018-01-05 来自:开发者社区

redis数据类型-散列类型

Redis数据类型 散列类型 Redis是采用字典结构以键值对的形式存储数据的,而散列类型(hash)的键值也是一种字典结构,其存储了字段(field)和字段值的映射,但字段值只能是字符串,不支持其他数据类型,换句话说,散列类型不能嵌套其他的数据类型。 一个散列类型键可以包含至多232-1个字段。首先232-1的意思是2的32次方-1也就是大概四亿键值对。设计成这个样子可能是因为当时的操作系统.....

文章 2018-01-05 来自:开发者社区

redis数据类型-字符串类型

Redis数据类型 字符串类型 字符串类型是Redis中最基本的数据类型,它能存储任何形式的字符串,包括二进制数据。你可以用其存储用户的邮箱、JSON化的对象甚至是一张图片。一个字符串类型键允许存储的数据的最大容量是512MB。 注释:在Redis 3.0版本中可能会放宽这一限制,但无论如何,考虑到Redis的数据是使用内存存储的, 512MB的限制已经非常宽松了。 字符串类型是其他4种数据...

文章 2017-12-19 来自:开发者社区

Redis不同数据类型的的数据结构实现

原文:Redis不同数据类型的的数据结构实现 我们知道Redis支持五种数据类型, 分别是字符串、哈希表(map)、列表(list)、集合(set)和有序集合,和Java的集合框架类似,不同数据类型的数据结构实也是不一样的。 1.Redis中的redisObject对象 Redis是使用C编写的,内部实现了一个struct结构体redisObject对象, 通过结构体来模仿面向对象编程的“多态”....

文章 2017-11-23 来自:开发者社区

Redis各个数据类型的使用场景

Redis各个数据类型的使用场景 Redis支持五种数据类型: string(字符串) hash(哈希) list(列表) set(集合) zset(sorted set:有序集合)。 Redis列表命令 参考:http://www.redis.net.cn/tutorial/3501.html 使用场景 String String数据结构是简单的key-value类型,value其实不仅可以是....

文章 2017-11-22 来自:开发者社区

Redis数据类型之Set

前言:set类似于数学上面的集合概念,包含的元素无序,不能重复,能进行交、并、差操作。       一、内部原理              set数据结构,也是随着元素数目的多少而变化。当set中添加的元素都是整数且元素...

文章 2017-11-22 来自:开发者社区

Redis实战(3)数据类型一Strings

Redis 的作者 antirez(Salvatore Sanfilippo)曾经发表了一篇名为 Redis 宣言(Redis Manifesto) 的文章,文中列举了 Redis 的七个原则,以向大家阐明 Redis 的思想。 1、Redis 是一个操作数据结构的语言工具,它提供基于&n...

文章 2017-11-22 来自:开发者社区

Redis实战(6)数据类型四Sets

set是集合,和我们数学中的集合概念相似,对集合的操作有添加删除元素,有对多个集合求交并差等操作,操作中key理解为集合的名字。 set的是通过hash table实现的,所以添加、删除和查找的复杂度都是O(1)。hash table会随着添加或者删除自动的调整大小。需要注意的是调整hash table大小时候需要同步(获取写锁)会阻塞其他读写操作,可能不久后就会改用...

文章 2017-11-19 来自:开发者社区

redis常用数据类型介绍

String类型的常用命令:   type key_name:查看某个key是什么类型的   >help @STRING #查看string类型的帮助   set key value [EX|NX|XX] :设定一个键值    EX表示过期时间,单位是s    NX表示当此key存在时不创建,如果不存在则创建 &...

文章 2017-11-16 来自:开发者社区

redis 数据类型详解 以及 redis适用场景场合

redis 数据类型详解 以及 redis适用场景场合 1. MySql+Memcached架构的问题   实际MySQL是适合进行海量数据存储的,通过Memcached将热点数据加载到cache,加速访问,很多公司都曾经使用过这样的架构,但随着业务数据量的不断增加,和访问量的持续增长,我们遇到了很多问题:   1.MySQL需要不断进行拆库拆表,Memcached也需不断跟着扩容,扩容和维护工....

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