网站流量日志分析--数仓设计--本项目中数据仓库的设计(星型模型)|学习笔记
开发者学堂课程【大数据分析之企业级网站流量运营分析系统开发实战(第三阶段):网站流量日志分析--数仓设计--本项目中数据仓库的设计(星型模型)】学习笔记,与课程紧密联系,让用户快速学习知识。课程地址:https://developer.aliyun.com/learning/course/695/detail/12199网站流量日志分析--数仓设计--本项目中数据仓库的设计(星型模型)分析的主题....
根据实时数据处理架构和数据仓库分层的设计,面向零售业务的实时数仓可以分为以下哪几个流程?
根据实时数据处理架构和数据仓库分层的设计,面向零售业务的实时数仓可以分为以下哪几个流程?
聊聊数据仓库中维度表设计的二三事
前言大家好,我是云祁!今天和大家聊聊数据仓库中维度表设计的那些事。维度表是维度建模的灵魂所在,在维度表设计中碰到的问题(比如维度变化、维度层次、维度一致性、维度整合和拆分等)都会直接关系到维度建模的好坏,因此良好的维表设计就显得至关重要,今天就让我们就一起来探究下关于维表设计的相关概念和一些技术。维度变化维度表的数据通常来自于前台业务系统,比如商品维度表可能来自于 ERP 或者超市 POS 系统....
数据仓库系列(三)数仓分层的意义价值及如何设计数据分层
文章目录一、前言二、数仓建模三、数仓分层四、数仓的基本特征五、数据仓库用途六、数仓分层的好处七、如何分层一、前言现在说数仓,更多的会和数据平台或者基础架构搭上,已经融合到整个基础设施的搭建上。这里呢,我们不说Hadoop各种组件之间的配合,我们就简单说下数仓分层的意义价值和该如何设计分层。二、数仓建模说到数仓建模,就得提下经典的2套理论:范式建模Inmon提出的集线器的自上而下(EDW-DM)的....
数据仓库系列(四)数仓架构以及多维数据模型的设计2
十、数据仓库模型设计基础10.1 维度数据模型维度数据模型简称维度模型(Dimensional modeling, DM),是一套技术和概念的集合,用于数据仓库设计。不同于关系数据模型,维度模型不一定要引入关系数据库。在逻辑上相同的维度模型,可以被用于多种物理形式,比如维度数据库或是简单的平面文件。根据数据仓库大师Kimball的观点,维度模型是一种趋向于支持最终用户对数据仓库进行查询的设计技术....
数据仓库系列(四)数仓架构以及多维数据模型的设计1
文章目录一、前言二、数据仓库的定义三、数据仓库的特点四、数据仓库的作用五、数据仓库的架构六、数据仓库的要求七 、数据仓库分层八、数据仓库四个层次的划分8.1 ODS层8.2 PDW层8.3 APP层九、数据流向十、数据仓库模型设计基础10.1 维度数据模型10.2 维度数据模型建模过程10.3 维度规范化10.4 维度数据模型的特点10.5 星形模型(star schema)10.6 雪花模型(....
一篇文章搞懂数据仓库:数据仓库规范设计
正文一、为什么要进行规范设计?无规矩、不方圆。规范设计是在具体开发工作之前制定的,过程中不断进行完善。目的在于约束N个人对齐认知,按照一个标准或流程进行开发,以保证数据一致性,流程清晰且稳定。一个良好的规范设计,应当起到以下作用:提高开发效率,提升质量,降低沟通对齐成本,降低运维成本等。下面小编将带领大家盘一盘数据仓库有哪些规范,从中挑选几个重点细说:设计规范 &...
一篇文章搞懂数据仓库:三种事实表(设计原则,设计方法、对比)
前言事实表作为数据仓库维度建模的核心,紧紧围绕着业务过程来设 计,通过获取描述业务过程的度量来表达业务过程,包含了引用的维度 和与业务过程有关的度量。正文1、三种事实表概述事实表有三种类型 : 事务事实表、周期快照事实表和累积快照事实表。1.1 事务事实表也称原子事实表,描述业务过程,跟踪控件或时间上某点的度量事件,保存的是最原子的数据;个人理解:类似于mysql binlog日志,每一次相关的....
一篇文章搞懂数据仓库:维度表(设计原则、设计方法)
正文1、什么是维度表?维度是维度建模的基础和灵魂。在维度建模中,将度量称为“事实” , 将环境描述为“维度”。维度表包含了事实表中指定属性的相关详细信息,最常用的维度表有日期维度、城市维度等。例,小编的日期维表:num字段名字段中文名描述数据类型1date日期日期 yyyMMdd格式bigint2week星期,数字型星期,数字型 0-6bigint3week_cn星期中文名星期中文名 星期一……....
一篇文章讲清楚数据仓库模型设计!
(1)为什么需要数据建模数据建模就是数据组织和存储的方式,它强调从业务、数据存取和使用角度合理存储数据。如上图所示,我们通过数据和程序对比来比较我们为什么需要数据建模:比如在我们平常写程序,在写程序之前要做程序设计,那么为什么需要程序设计,核心的原因有以下三点:出于性能的考虑扩展性易维护那么为什么需要数据模型设计,核心的原因有以下几点:(2)最实用的建模方法论建模方法:ER模型维度模型(企业最流....
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