文章 2024-06-04 来自:开发者社区

【计算巢】数字取证:追踪和分析网络犯罪的方法

在网络的无垠海洋中,数字取证如同一位高明的侦探,穿梭于数据的密林,追踪着网络犯罪的蛛丝马迹。它不仅是法律正义的守护者,更是信息安全领域的一把利剑,用科学的方法揭示真相,保护网络空间的和平与秩序。本文旨在探索数字取证的核心技术与实践,通过Python编程语言的应用实例,展示如何在海量数据...

文章 2024-05-31 来自:开发者社区

【计算巢】网络拓扑结构的比较分析:星形、环形与总线型

嘿呀,同学们!今天咱来聊聊网络拓扑结构这个听起来有点高大上的东西。你们想啊,网络就像是一个超级大的迷宫,而拓扑结构就是这个迷宫的布局方式。这里面有星形、环形和总线型这几种常见的类型,它们可都各有特点呢! 先来说说星形拓扑结构吧。它就像是一个太阳,其他的节点都围着它转。这种结构的好处就是容易管理和维护...

企业级云上网络构建

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专有云网络基础架构介绍

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TCP/IP 网络基础

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文章 2024-05-29 来自:开发者社区

Haskell网络爬虫:视频列表获取案例分析

摘要随着短视频平台的兴起,如何高效地获取视频内容成为了一个热门话题。本文将通过构建一个Haskell网络爬虫来爬取抖音平台的视频列表,深入分析网络爬虫的设计和实现过程。我们将探讨Haskell在网络爬虫开发中的优势,以及如何利用Haskell强大的类型系统和函数式编程特性来构建一个健壮、高效的爬虫系统。Haskell网络爬虫基础在Haskell中...

文章 2024-05-21 来自:开发者社区

APP的HTML5页面经过运营商网络被植入手机管家问题及分析,解决方案见新文章

MAC iOS从ios8开始支持HTML,为了兼容IOS7一般使用WebViewJavascriptBridge这个第三方控件,IOS8自带的HTML5功能我也没有使用过,俺还是使用这个第三方控件简单。 手机通过运营商网络(非WIFI网络)打开一个HTML5页面,都被运营商植入手机管家。大部分情况下,通过它可以看到自己的流量,好像很不错,而且可以关闭。但是有些场景看起来特流氓,你关闭了手...

APP的HTML5页面经过运营商网络被植入手机管家问题及分析,解决方案见新文章
文章 2024-05-13 来自:开发者社区

【计算机网络】—— Socket通信编程与传输协议分析

原理 1、 Socket       Socket本质是编程接口(API),对TCP/IP的封装,TCP/IP为网络服务和应用提供Socket编程接口,当前主要的Socket编程主要有SOCK_STREAM (TCP)、SOCK_DGRAM (UDP) 工作在传输层,SOCK_RAW 工作在网络层。 ...

【计算机网络】—— Socket通信编程与传输协议分析
文章 2024-05-07 来自:开发者社区

01-Web 网络安全纵观与前景分析

前置讲解 该阶段我们分如下部分讲解,具体参考即可: Web 安全基础理念 网络安全学习方法参考 网络安全思想 Web 安全就业前景分析 网络安全词汇讲解 0x01 Web 安全基础理念 1.Web 应用程序的发展历程 早期的 Web 应用程序基本以静态页面呈现(HTML,CSS),没有...

01-Web 网络安全纵观与前景分析
文章 2024-05-06 来自:开发者社区

随机森林填充缺失值、BP神经网络在亚马逊评论、学生成绩分析研究2案例合集2

随机森林填充缺失值、BP神经网络在亚马逊评论、学生成绩分析研究2案例合集1:https://developer.aliyun.com/article/1501335 使用BP神经网络进行建模与应用分析 BP神经网络作为一种有效的机器学习工具,能够处理复杂的非线性关系,并在许多领域得到了广泛应用。本文首先介绍了BP神经网络的基本原理,然后详细描述了使用BP神经网络进行建模...

随机森林填充缺失值、BP神经网络在亚马逊评论、学生成绩分析研究2案例合集2
文章 2024-05-06 来自:开发者社区

随机森林填充缺失值、BP神经网络在亚马逊评论、学生成绩分析研究2案例合集1

神经网络作为一种强大的机器学习算法,具有强大的非线性映射和学习能力,能够处理复杂的模式识别和数据分类问题(点击文末“阅读原文”获取完整代码数据)。 在亚马逊评论分析和学生成绩分析中,BP神经网络能够基于填充后的完整数据,提取出隐藏在数据中的有用信息,进而实现关键词识别、成绩预测等目标。 鉴于此,本文将通过两个R语言案例——亚马逊评论分析和学生成绩分析,展示随机森林填充缺...

随机森林填充缺失值、BP神经网络在亚马逊评论、学生成绩分析研究2案例合集1
文章 2024-05-06 来自:开发者社区

R语言SOM神经网络聚类、多层感知机MLP、PCA主成分分析可视化银行客户信用数据实例2

R语言SOM神经网络聚类、多层感知机MLP、PCA主成分分析可视化银行客户信用数据实例1:https://developer.aliyun.com/article/1501159 从结果中我们可以看到将数据划分成不同类别后得...

R语言SOM神经网络聚类、多层感知机MLP、PCA主成分分析可视化银行客户信用数据实例2
文章 2024-05-06 来自:开发者社区

R语言SOM神经网络聚类、多层感知机MLP、PCA主成分分析可视化银行客户信用数据实例1

自组织地图(SOM)是一种强大的无监督数据可视化工具,它通过降维技术,在较低(通常二维)的空间中有效地展示高维数据集的内在结构和特征。在本文中,我们将详细探讨如何帮助客户利用R语言实现SOM,以可视化银行客户的信用人口属性数据(点击文末“阅读原文”获取完整代码数据)。 相关视频 ...

R语言SOM神经网络聚类、多层感知机MLP、PCA主成分分析可视化银行客户信用数据实例1

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