文章 2024-05-06 来自:开发者社区

R语言SOM神经网络聚类、多层感知机MLP、PCA主成分分析可视化银行客户信用数据实例1

自组织地图(SOM)是一种强大的无监督数据可视化工具,它通过降维技术,在较低(通常二维)的空间中有效地展示高维数据集的内在结构和特征。在本文中,我们将详细探讨如何帮助客户利用R语言实现SOM,以可视化银行客户的信用人口属性数据(点击文末“阅读原文”获取完整代码数据)。 相关视频 ...

R语言SOM神经网络聚类、多层感知机MLP、PCA主成分分析可视化银行客户信用数据实例1
文章 2024-04-30 来自:开发者社区

Python用线性回归和TensorFlow非线性概率神经网络不同激活函数分析可视化

全文链接:https://tecdat.cn/?p=33792 在这篇文章中,我将尝试介绍从简单的线性回归到使用神经网络构建非线性概率模型的步骤(点击文末“阅读原文”获取完整代码数据)。 这在模型噪声随着模型变量之一变化或为非线性的情况下特别有用,比如在存在异方差性的情况下。 当客户的数据是非线性时,这样会对线性回归解决方案提出一些问题: ...

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文章 2024-04-26 来自:开发者社区

TensorFlow、Keras 和 Python 构建神经网络分析鸢尾花iris数据集|代码数据分享

原文链接:http://tecdat.cn/?p=30305 鸢尾花iris数据集以及MNIST数据集可能是模式识别文献中最著名的数据集之一(点击文末“阅读原文”获取完整代码数据)。 任务描述 这是机器学习分类问题的“Hello World”示例。它由罗纳德·费舍尔...

TensorFlow、Keras 和 Python 构建神经网络分析鸢尾花iris数据集|代码数据分享
文章 2024-04-26 来自:开发者社区

R语言进行相关矩阵分析及其网络可视化

全文链接:http://tecdat.cn/?p=6488 在本文中,我们描述了如何使用R语言进行相关矩阵分析及其可视化(点击文末“阅读原文”获取完整代码数据)。 复杂网络分析CNA简介与R语言对婚礼数据聚类(社区检测)和可视化 数据准备 #...

R语言进行相关矩阵分析及其网络可视化
文章 2024-04-26 来自:开发者社区

人工神经网络ANN中的前向传播和R语言分析学生成绩数据案例

全文链接:http://tecdat.cn/?p=19936 在本教程中,您将学习如何在R中创建神经网络模型(点击文末“阅读原文”获取完整代码数据)。   输入为 x1 和 x2。 ...

人工神经网络ANN中的前向传播和R语言分析学生成绩数据案例
文章 2024-04-25 来自:开发者社区

PYTHON用RNN神经网络LSTM优化EMD经验模态分解交易策略分析股票价格MACD

全文链接:http://tecdat.cn/?p=28265  作者:Xiaoyi Sun 预测股票价格,并在合适的时间产生交易策略实现收益,一直是一个热门的问题,到现在为止也提出了很多预测方法。但股票价格 的实时预测是一个难点,需要及时预测价格趋势并作出交易判断。 解决方案 ...

PYTHON用RNN神经网络LSTM优化EMD经验模态分解交易策略分析股票价格MACD
文章 2024-04-18 来自:开发者社区

混合图形模型MGM的网络可预测性分析

网络模型已经成为抽象复杂系统,是深入了解许多科学领域中观测变量之间的关系模式的流行方法。这些应用程序大多数集中于分析网络的结构。但是,如果不是直接观察网络,而是_根据_数据进行_估算_(如:吸烟与癌症之间存在关联),则除了网络结构外,我们还可以分析网络中节点的可预测性。也就是说:网络中的所有其余节点如何预测网络中的给定节点? 可预测性有趣,有几个原因: 它给我们提供了...

混合图形模型MGM的网络可预测性分析
文章 2024-04-18 来自:开发者社区

结合新冠疫情COVID-19股票价格预测:ARIMA,KNN和神经网络时间序列分析

1.概要 本文的目标是使用各种预测模型预测Google的未来股价,然后分析各种模型。Google股票数据集是使用R中的Quantmod软件包从Yahoo Finance获得的。 2.简介 预测算法是一种试图根据过去和现在的数据预测未来值的过程。提取并准备此历史数据点,来尝试预测数据集所...

结合新冠疫情COVID-19股票价格预测:ARIMA,KNN和神经网络时间序列分析
文章 2024-04-18 来自:开发者社区

高维数据惩罚回归方法:主成分回归PCR、岭回归、lasso、弹性网络elastic net分析基因数据

1 介绍 在本文中,我们将研究以下主题 证明为什么低维预测模型在高维中会失败。 进行主成分回归(PCR)。 使用glmnet()进行岭回归、lasso 和弹性网elastic net 对这些预测模型进行评估 1.1 数据集 在本文中,我们将使用基因表达数据。这个数据集包含120个样本的200个基因的基因表达数据。...

高维数据惩罚回归方法:主成分回归PCR、岭回归、lasso、弹性网络elastic net分析基因数据
文章 2024-04-18 来自:开发者社区

深度学习:Keras使用神经网络进行简单文本分类分析新闻组数据

深度学习无处不在。在本文中,我们将使用Keras进行文本分类。 - 准备数据集 出于演示目的,我们将使用  20个新闻组  数据集。数据分为20个类别,我们的工作是预测这些类别。如下所示: ...

深度学习:Keras使用神经网络进行简单文本分类分析新闻组数据

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