Flink 事件时间的陷进及解决思路
0x1 摘要 大家都知道Flink引入了事件时间（eventTime）这个重要概念，来提升数据统计的准确性，但引入事件时间后在具体业务实现时存在一些问题必需要合理去解决，否则会造成非常严重的问题。 0x2 Flink 时间概念介绍 Flink 支持不同的时间概念，包括： Event Time ：事件时间 Processing Time ：处理时间 Ingestion Time ：消息提取时间 .....
Flink和恢复中的事件处理顺序
我正在研究Flink一个多星期了。我们正在处理来自Kafka的事件，我们希望事件属于特定对象id，需要按事件时间顺序处理。到目前为止，我的研究告诉我，我应该使用keyby和timeWindows，我的理解是否正确？另一个问题，当一个任务管理器关闭时，只有那些事件属于该任务管理器才会被停止处理，直到任务管理器出现？检查点机制是否知道未处理的事件，它将如何向Kafka请求这些事件？问题与下面的用例在....
当水印小于窗口结束时，触发基于事件时间的Flink窗口操作
我在Flink测试事件时间和水印。以下是我的代码。 object WatermarkTest { def main(args: Array[String]): Unit = { val env = StreamExecutionEnvironment.getExecutionEnvironment env.setStreamTimeCharacteristic(TimeCh...
如果缺少一些事件，如何使用apache flink稳健地计算连接？
我有一连串的jsons通过kafka和iam尝试使用apache flink加入密钥。其中5个具有相同的键，所以我想使用全局窗口并提供触发器为5.但问题是如果只有四个jsons到达而第五个从未到来的话。如何处理这种情况。我需要处理的所有故障情况。有人请提供输入作为我刚接触流处理的输入，我想用flink探索。
Apache Flink - 事件时间窗口
我想在Apache flink中创建键控窗口，以便每个键的窗口在到达键的第一个事件后n分钟执行。是否可以使用事件时间特性来完成（因为处理时间取决于系统时钟，并且不确定第一个事件何时到达）。如果可能，请向事件说明事件时间和水印的分配，并解释如何在n分钟后调用过程窗口功能。 下面是代码的一部分，可以让您了解我目前正在做什么： //Make keyed events so as to ...
Flink - 事件时间滑动窗口，由于时间间隔，窗口中缺少数据
假设我有一系列股市交易事件，如下所示： technical1, ALXN, 1/1/2016technical1, CELG, 1/1/2016technical2, ALXN, 1/2/2016technical2, CELG, 1/2/2016. . . technicalN, ALXN, 4/1/2018technicalN, CELG, 4/1/2018这样，技术N（其中N是某个数字）代....
Flink CEP事件加入了后台数据流
"我有2个数据流（例如）ts | device | custId | temp1 | 'device1'| 1 | 101 | 'device2'| 4 | 72 | 'device1'| 1 | 103 | 'device1'| 1 | 104 | 'device1'| 1 | 105 | 'device2'| 4 | 10我创建了一个CEP模式，我想在4秒内检查温度是否大于30。val pa....
Flink对事件流程的多段时间控制怎么实现（可能使用CEP）？
一段基于事件时间的流中有e1、e2、e3、e4、e5这五个事件，流程要求： 事件流程有序，即：e1之后发生e2，e2之后发生e3，e3之后发生e4，e4之后发生e5，但事件到达flink可能是乱序的 e1、e2要求在3s内发生； e3、e4在5s内发生flink怎么做这种多段的时间超时控制啊，CEP只能控制一整段的。（滴滴的CEP分享很nice，但是不知道怎么把time转换为NF...
[Flink]Flink1.3 Stream指南八 图解事件时间与Watermarks
如果你正在构建实时流处理应用程序，那么事件时间处理是你迟早必须使用的功能之一。因为在现实世界的大多数用例中，消息到达都是无序的，应该有一些方法，通过你建立的系统知道消息可能延迟到达，并且有相应的处理方案。在这篇博文中，我们将看到为什么我们需要事件时间处理，以及我们如何在ApacheFlink中使用它。 EventTime是事件在现实世界中发生的时间，ProcessingTime是Flink系统处....
![[Flink]Flink1.3 Stream指南八 图解事件时间与Watermarks](https://ucc.alicdn.com/uztk64i7jwwta/developer-article632116/20241020/96f868063b5a454f82dadbca4f278107.png)
[Flink]Flink1.3 Stream指南七 理解事件时间与Watermarks
Flink实现了数据流模型(Dataflow Model)中许多技术。如果想对事件时间(event time)和水位线(watermarks)更详细的了解，请参阅下面的文章: The world beyond batch: Streaming 101 The Dataflow Model 支持事件时间的流处理器需要一种方法来衡量事件时间的进度。例如，一个构建按小时处理窗口的窗口算子，当事件时...
![[Flink]Flink1.3 Stream指南七 理解事件时间与Watermarks](https://ucc.alicdn.com/uztk64i7jwwta/developer-article632117/20241020/629896092ac04bd2b18b9fb433f63477.svg)
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