基于属性标签将应用调度到高性能网络GPU型虚拟节点上
在使用GPU-HPN预留资源运行应用时，可以基于虚拟节点中的GPU属性标签，将应用调度至目标节点。本文介绍GPU-HPN虚拟节点属性标签基本信息，以及如何将应用部署和运行在指定卡型上。
使用高性能网络RDMA运行应用
在大规模的AI计算应用中，需要考虑任务间的通信效率，以充分发挥GPU算力的性能。阿里云ACS算力提供了低延迟、大吞吐、高弹性的高性能RDMA（Remote Direct Memory Access）网络服务。本文为您介绍如何使用高性能网络RDMA运行应用。
使用高性能网络RDMA运行应用
在大规模的AI计算应用中，需要考虑任务间的通信效率，以充分发挥GPU算力的性能。阿里云容器计算服务 ACS（Container Compute Service）提供了低延迟、大吞吐、高弹性的高性能RDMA（Remote Direct Memory Access）网络服务。本文为您介绍如何使用高性能网络RDMA运行应用。
基于DeepSeek的生成对抗网络（GAN）在图像生成中的应用
生成对抗网络（GAN）是一种强大的深度学习模型，通过生成器（Generator）和判别器（Discriminator）的对抗训练，能够生成高质量的合成数据。GAN在图像生成、风格迁移、超分辨率重建等领域展现了巨大的潜力。DeepSeek作为一款高效的深度学习框架，提供了便...
DeepSeek生成对抗网络（GAN）的训练与应用
生成对抗网络（Generative Adversarial Networks, GANs）是深度学习领域的一项重要技术，能够生成逼真的图像、音频和文本数据。GANs通过两个神经网络（生成器和判别器）的对抗训练，实现了高质量数据的生成。DeepSeek提供了强大的工具和API，帮助我们高效地训练和应用...
通过设置安全组提升云服务器ECS的安全性
为满足您在网站提供Web服务、管理远程连接访问等常见场景下的网络流量管理需求，本文介绍如何利用安全组的特性来配置相应的安全组规则，保障云资源网络流量的安全性和可靠性。
应用程序中的网络协议：原理、应用与挑战
在当今数字化时代，应用程序的流畅运行和安全通信离不开各种网络协议的支持。本文将深入探讨应用程序为何使用多种协议、不同应用与协议的匹配方式，以及协议面临的挑战和应对策略。 一、为何应用程序需使用多种协议 现代应用程序对速度、可靠性和安全性有着极高的要求，单一协议难以同时满足这些需求。因此，多种通信协议的协同使用成为必然选择。 用户数据报协议&...
机器学习在网络流量预测中的应用：运维人员的智慧水晶球？
机器学习在网络流量预测中的应用：运维人员的智慧水晶球？ 在现代 IT 运维中，网络流量预测的重要性不言而喻。想象一下，如果能提前预测到某个时间段的流量高峰，我们是不是就能提前扩容，避免服务器宕机？或者如果能精准预判恶意流量，是不是就能在攻击发生前做好防御？ 运维不只是修服...
RT-DETR改进策略【模型轻量化】| 替换骨干网络为MoblieNetV1，用于移动视觉应用的高效卷积神经网络
一、本文介绍 本文记录的是基于MobileNet V1的RT-DETR轻量化改进方法研究。MobileNet V1基于深度可分离卷积构建，其设计旨在满足移动和嵌入式视觉应用对小型、低延迟模型的需求，具有独特的模型收缩超参数来灵活调整模型大小与性能。本文将MobileNet V1应用到RT-DETR中，有望借助其高效的结构和特性，提升RT-DETR在计算资源有限环境下的性能表现，同时保持一定的精度....
YOLOv11改进策略【模型轻量化】| 替换骨干网络为MoblieNetV1，用于移动视觉应用的高效卷积神经网络
一、本文介绍 本文记录的是基于MobileNet V1的YOLOv11轻量化改进方法研究。MobileNet V1基于深度可分离卷积构建，其设计旨在满足移动和嵌入式视觉应用对小型、低延迟模型的需求，具有独特的模型收缩超参数来灵活调整模型大小与性能。本文将MobileNet V1应用到YOLOv11中，有望借助其高效的结构和特性，提升YOLOv11在计算资源有限环境下的性能表现，同时保持一定的精度....
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