实时计算 Flink版机制的相关内容

文章 2024-10-19 来自：开发者社区

分布式锁服务深度解析：以Apache Flink的Checkpointing机制为例

背景在分布式系统中，多个进程或节点可能需要同时访问和操作共享资源。为了确保数据的一致性和系统的稳定性，我们需要一种机制来协调这些进程或节点的访问，避免并发冲突和竞态条件。分布式锁服务正是为此而生的一种解决方案。它通过在网络环境中实现锁机制，确保同一时间只有一个进程或节点能够访问和操作共享资源。使用场景分布式锁服务在多种场景下都有广泛的应用。例如： ...

文章 2024-08-26 来自：开发者社区

超越传统数据库：揭秘Flink状态机制，让你的数据处理效率飞升！

在流处理领域，Apache Flink以其高效、实时的数据处理能力而著称。Flink的一个核心特性是其状态机制，它使得在分布式环境中进行有状态的计算成为可能。本文将通过与传统数据库状态管理进行比较，深入探讨Flink的状态机制，揭示其独特之处。首先，我们需要理解什么是状态。在数据处理中，状态是指计算过程中需要维护...

文章 2024-08-26 来自：开发者社区

Flink 分布式快照，神秘机制背后究竟隐藏着怎样的惊人奥秘？快来一探究竟！

Flink 是一个用于有状态流处理和批处理的开源框架，而分布式快照在 Flink 中起着至关重要的作用，它确保了在出现故障时能够从之前的一个一致状态恢复，从而实现了容错机制。首先，Flink 的分布式快照基于一种名为 “检查点（Checkpoint）” 的机制。检查点是 Flink 对分布式流处理应用程序状态的一...

问答 2024-08-21 来自：开发者社区

在 Flink 机制中，DFS 如何帮助实现 DSTL 的短期持久化和一致性保证？

在 Flink 的 Checkpointing 机制中，DFS 如何帮助实现 DSTL 的短期持久化和一致性保证？

问答 2024-08-14 来自：开发者社区

Flink中通过MQ的连接器消费数据时有确认机制吗？

Flink中通过MQ的连接器消费数据时有确认机制吗？比如我消费成功了，mq那边能确认消费成功。在官方的配置文档中没有看到有类似回调的参数

文章 2024-08-07 来自：开发者社区

Flink与Kafka的终极联盟：揭秘如何在一瞬间切换SASL机制，保护您的数据不受黑客侵袭！

Apache Flink是一个高性能、高可用的流处理框架，广泛应用于实时数据处理和分析场景。在与Kafka集成时，确保数据的安全性是至关重要的。安全认证层（SASL）为Kafka通信提供了一种安全的机制，可以防止未经授权的访问。本文将探讨如何在Flink中配置KafkaConsumer以使用两种不同的SASL机制：...

文章 2024-07-17 来自：开发者社区

Flink内存管理机制及其参数调优

Apache Flink 是一个用于大规模数据流处理和事件驱动应用的开源框架。其内存管理机制是高效执行数据处理任务的关键部分。以下是 Flink 内存管理机制及其参数调优的概述：内存配置参数：Flink 允许通过配置参数精细控制内存使用。可以设置 Flink 总内存或进程总内存，并根据需要调整不同内存区域的大小。关键配置项包括 taskmanager....

问答 2024-07-03 来自：开发者社区

对于Flink CDC，有机制能在快照阶段结束后给外部系统发消息吗？

对于Flink CDC，有机制能在快照阶段结束后给外部系统发消息吗？或者是flink内部有机制能知晓快照同步结束吗？

文章 2024-06-07 来自：开发者社区

Flink（十二）【容错机制】（4）

Flink（十二）【容错机制】（3）https://developer.aliyun.com/article/1532258 3、端到端精确一次（end-to-end exactly-once）实际应用中，最难做到、也最希望做到的一致性语义，无疑就是端到端（end-to-end）的“精确一次”（exactly-once）...

文章 2024-06-07 来自：开发者社区

Flink（十二）【容错机制】（3）

Flink（十二）【容错机制】（2）https://developer.aliyun.com/article/1532255 3. 通用增量 checkpoint（changelog）在 Flink 1.15 之前，只有 RocksDB 支持增量快照。不同于产生一个包含所有数据的全量备份，增量快照只包含自上一次快照完成后...

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更新时间 2024-11-14 09:31:00

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阿里云实时计算Flink版(Alibaba Cloud Realtime Compute)，完全兼容开源的Apache Flink，比开源性能提升2～3倍，提供了完整的告警、监控、日志的解决方案、提升开发效率且无运维成本，并有社区专家提供技术支持。

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