文章 2022-05-30 来自:开发者社区

【2022持续更新】大数据最全知识点整理-Java篇

@TOC语言特性string,stringgbuffer,stringbuilder区别:共同之处:三者共同之处:都是final类,不允许被继承不同之处:String:不可变字符串,初始化时可以赋空值,每次对String的操作都会生成一个新的String对象,效率较低且浪费大量内存空间。StringBuffer:可变字符串、效率低、线程安全;StringBuffer对象默认生成16个字节的缓冲容....

【2022持续更新】大数据最全知识点整理-Java篇
文章 2022-05-26 来自:开发者社区

23篇大数据系列(一)java基础知识全集(下)(2万字干货,建议收藏)

正文3、常见的集合及方法在日常的数据分析工作中,常常需要使用到集合来存储和处理数据,因此需要大家对集合的分类和功能有所了解。Java的集合框架分为两部分,分别对应两大接口:Collection接口和Map接口。以下就通过这两大接口开始讲解。1.Collection接口Collection接口涉及三种类型的集合:1.Set(规则集) 2.List(线性表) 3.Queue(队列),其层级关系如图:....

23篇大数据系列(一)java基础知识全集(下)(2万字干货,建议收藏)
文章 2022-05-25 来自:开发者社区

23篇大数据系列(一)java基础知识全集(上)(2万字干货,建议收藏)

正文大数据时代已经到来最近几十年,高速发展的互联网,渗透进了我们生活的方方面面,整个人类社会都已经被互联网连接为一体。身处互联网之中,我们无时无刻不在产生大量数据,如浏览商品的记录、成交订单记录、观看视频的数据、浏览过的网页、搜索过的关键词、点击过的广告、朋友圈的自拍和状态等。这些数据,既是我们行为留下的痕迹,同时也是描述我们自身最佳的证据。2014年3月,马云曾经在北京的一次演讲中说道:“人类....

23篇大数据系列(一)java基础知识全集(上)(2万字干货,建议收藏)
文章 2022-05-19 来自:开发者社区

2021年大数据ZooKeeper(五):ZooKeeper Java API操作

ZooKeeper Java API操作这里操作Zookeeper的JavaAPI使用的是一套zookeeper客户端框架 Curator ,解决了很多Zookeeper客户端非常底层的细节开发工作 。Curator包含了几个包:curator-framework:对zookeeper的底层api的一些封装curator-recipes:封装了一些高级特性,如:Cache事件监听、选举、分布式锁....

文章 2022-05-19 来自:开发者社区

大数据必学Java知识(一):Java基础入门语法和安装(下)

2. 第一个演示程序2.1 常用DOS命令(应用)在接触集成开发环境之前,我们需要使用命令行窗口对java程序进行编译和运行,所以需要知道一些常用DOS命令。1、打开命令行窗口的方式:win + r打开运行窗口,输入cmd,回车。2、常用命令及其作用2.2 Path环境变量的配置(应用)2.2.1 为什么配置环境变量开发Java程序,需要使用JDK提供的开发工具(比如javac.exe、java....

大数据必学Java知识(一):Java基础入门语法和安装(下)
文章 2022-05-19 来自:开发者社区

大数据必学Java知识(一):Java基础入门语法和安装(上)

1. Java概述1.1 Java语言背景介绍(了解)语言:人与人交流沟通的表达方式计算机语言:人与计算机之间进行信息交流沟通的一种特殊语言Java语言是美国Sun公司(Stanford University Network)在1995年推出的计算机语言Java之父:詹姆斯·高斯林(James Gosling)2009年,Sun公司被甲骨文公司收购,所以我们现在访问oracle官网即可:http....

大数据必学Java知识(一):Java基础入门语法和安装(上)
文章 2022-05-02 来自:开发者社区

java大数据组件HBase

1.什么是HBase:1.是一个非关系型数据库(稀疏矩阵)(1)关系型数据库:有固定的列,每一列的数据类型明确(2)非结构化数据,半结构化数据。2.存储的目标数据(1)数据量大(2)结构简单(3)基于key的快速查找能力(4)可以面向列进行查询3.为什么要有hbase,为什么不用hdfs:(1)因为hdfs适用的场景是海量的数据批读写,不支持海量数据中的个别数据修改(2)而Hbase支持在海量数....

文章 2022-05-02 来自:开发者社区

java大数据组件Kafka

1.定义:大吞吐量,内置分区,可以进行数据备份,同时具备数据容错性的消息系统。1.Kafka可以完成在线或者离线数据消费,所谓离线数据消费实际上就是kafka将消息数据保留在磁盘上。2.kafka会做数据备份,防止节点宕机从而导致数据丢失。3.和spark产品的整合性非常好,可以完成实时的大数据分析4.kafka的节点可以无限扩容2.消息系统:将数据从一个应用程序传递到另一个应用程序,分布式系统....

文章 2022-05-02 来自:开发者社区

java大数据组件Zookeeper

zookeeper的作用:Zookeeper是针对大型分布式系统的高可靠的协调系统,如dubbo里面的注册中心、分布式锁等,主要应用于分布式系统中。分布式应用的优点:1.可靠性- 单个或几个系统的故障不会使整个系统出现故障。2.可扩展性- 可以在需要时增加性能,通过添加更多机器,在应用程序配置中进行微小的更改,而不会有停机时间。3.透明性- 隐藏系统的复杂性,并将其显示为单个实体/应用程序。分布....

java大数据组件Zookeeper
文章 2022-05-02 来自:开发者社区

java大数据组件Flume

特点:flume是一个分布式、可靠、和高可用的海量日志采集、聚合和传输的系统。支持在日志系统中定制各类数据发送方,用于收集数据;同时,Flume提供对数据进行简单处理,并写到各种数据接受方(比如文本、HDFS、Hbase等)的能力Flume的可靠性:当节点出现故障时,日志能够被传送到其他节点上而不会丢失。Flume提供了三种级别的可靠性保障:1.end to end:收到数据agent首先将ev....

java大数据组件Flume

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