云原生大数据计算服务 MaxCompute任务的相关内容

阿里云文档 2025-10-24

本文介绍了使用VS Code、通义灵码和spark-submit工具自动生成PySpark任务代码并提交至EMR Serverless Spark的全流程方法，显著简化了开发与执行复杂度。

通过VS Code、通义灵码以及Serverless Spark提供的spark-submit工具，用户能够快速生成Spark任务代码并将其提交至Serverless Spark进行执行。本文将为您详细介绍如何使用上述工具提交Serverless Spark任务。

阿里云文档 2025-10-16

通过离线同步任务实现Embedding向量化处理

阿里云DataWorks数据集成推出Embedding向量化功能，支持将分散在OSS、MaxCompute、HDFS等异构来源中的数据抽取并转化为向量，写入Milvus、Elasticsearch、Opensearch等向量库，以及Hologres向量表等具备向量存储能力的目标端，能够大幅简化ETL流程，高效实现知识向量化，助力RAG等AI场景落地。

阿里云文档 2025-09-19

2025年9月17日发布的EMR Serverless Spark版本新增密文管理、Python运行环境配置、Kyuubi Gateway多实例支持及引擎性能优化等功能，提升安全性和任务效率。

本文为您介绍2025年09月17日发布的EMR Serverless Spark的功能变更。

阿里云文档 2025-09-12

如何配置整库离线同步任务

DataWorks的整库离线同步功能，支持将源数据库中的全部或部分表结构与数据，批量、周期性地进行全量或增量同步至目标端，是实现高效数据迁移的关键解决方案。本文将以MySQL整库迁移至MaxCompute为例，介绍配置此类任务的通用流程。

阿里云文档 2025-08-29

如何配置单表实时同步

DataWorks数据集成提供了单表实时同步任务，旨在实现不同数据源之间低延迟、高吞吐量的数据复制与流转。该功能基于先进的实时计算引擎，能够捕获源端数据的实时变更（增、删、改），并将其快速应用到目标端。本文以Kafka单表实时同步至MaxCompute为例，讲述单表实时的配置方式。

文章 2025-07-17 来自：开发者社区

springboot项目集成大数据第三方dolphinscheduler调度器执行/停止任务

dolphinscheduler调度器接入注意事项等信息可参考我的上一篇博客进行了解，地址在这里 ->@[TOC] 一、功能清单二、执行/停止任务说明：大数据平台执行可拖拽spark任务实际实行的是dolphinscheduler调度器中项目下工作流下的某一节点而已，不是执行整个工作流。共用的依赖 <!--httpclient...

文章 2024-11-19 来自：开发者社区

大数据增加分区减少单个任务的负担

在处理大数据时，增加分区（Partitioning）是一种常见的策略，用于优化数据处理流程，减少单个任务的负担。分区是指将大型数据集分成较小、更易于管理的部分，每个部分都可以独立地进行处理。这种做法有助于提高数据处理效率，尤其是在分布式计算环境中。以下是几种利用分区来减轻单个任务负担的方法ÿ...

文章 2024-10-14 来自：开发者社区

大数据-111 Flink 安装部署 YARN部署模式 FlinkYARN模式申请资源、提交任务

点一下关注吧！！！非常感谢！！持续更新！！！目前已经更新到了： Hadoop（已更完） HDFS（已更完） MapReduce（已更完） Hive（已更完） Flume（已更完） Sqoop（已更完） Zookeeper（已更完） HBase（已更完） Redis （已更完） Kafka（已更完） ...