DataWorks中EMR Serverless Spark版本的用户画像分析的加工数据阶段
本文为您介绍如何用Spark SQL创建外部用户信息表ods_user_info_d_spark以及日志信息表ods_raw_log_d_spark访问存储在私有OSS中的用户与日志数据，通过DataWorks的EMR Spark SQL节点进行加工得到目标用户画像数据，阅读本文后，您可以了解如何通过Spark SQL来计算和分析已同步的数据，完成数仓简单数据加工场景。
用户画像分析案例加工数据-基于新版数据开发和Spark计算资源
本文为您介绍如何用Spark SQL创建外部用户信息表ods_user_info_d_spark以及日志信息表ods_raw_log_d_spark访问存储在私有OSS中的用户与日志数据，通过DataWorks的EMR Spark SQL节点进行加工得到目标用户画像数据，阅读本文后，您可以了解如何通过Spark SQL来计算和分析已同步的数据，完成数仓简单数据加工场景。
用户画像分析案例同步数据-基于新版数据开发和Spark计算资源
本文将介绍如何创建HttpFile和MySQL数据源以访问用户信息和网站日志数据，配置数据同步链路将这些数据同步到在环境准备阶段创建的OSS存储中，并通过创建Spark外表解析OSS中存储的数据。通过查询验证数据同步结果，确认是否完成整个数据同步操作。
用户画像分析案例环境准备-基于新版数据开发和Spark计算资源
本教程以用户画像为例，在华东2（上海）地域演示如何使用DataWorks完成数据同步、数据加工和质量监控的全流程操作。为了确保您能够顺利完成本教程，您需要准备教程所需的EMR Serverless Spark空间、DataWorks工作空间，并进行相关的环境配置。
基于阿里云 EMR Serverless Spark 版快速搭建OSS日志分析应用
背 景 随着互联网服务的广泛普及与技术应用的深入发展，日志数据作为记录系统活动、用户行为和业务操作的宝贵资源，其价值愈发凸显。然而，当前海量日志数据的产生速度已经远远超出了传统数据分析工具的处理能力，这不仅要求我们具备高效的数据收集和存储机制，更呼唤着强大、灵活且易用的数据分析平台的诞生。在此背景下，Apache Spark，这一专为...
EMR Serverless Spark：一站式全托管湖仓分析利器
数据平台技术演变 追溯数据处理软件及平台的演进历程，每一次大的架构升级与变迁都是由全球范围的新兴应用出现和落地触发的。具体来说，20世纪60-70年代数据库技术出现，数据库技术的普及和落地与个人计算机（PC）兴起的浪潮息息相关。直至21世纪初互联网应用爆发前，单机数据库技术在数据处理领域一直占据着统治地位。 进入21世纪，国外以Google的搜索引擎、Facebook的...
企业spark案例 —出租车轨迹分析
一、数据清洗 学习目标 1.如何使用 SparkSQL 读取 CSV 文件 2.如何使用正则表达式清洗掉多余字符串。 将出租车轨迹数据规整化,清洗掉多余的字符串，并使用 DataFrame.show() 打印输出。 清洗掉红框里面的 $ ...
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全托管一站式大规模数据处理和分析Serverless平台 | EMR Serverless Spark 评测
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