Apache IoTDB进行IoT相关开发实践

Apache IoTDB进行IoT相关开发实践

当今社会,物联网技术的发展带来了许多繁琐的挑战,尤其是在数据库管理系统领域,比如实时整合海量数据、处理流中的事件以及处理数据的安全性。例如,应用于智能城市的基于物联网的交通传感器可以实时生成大量的交通数据。据估计,未来5年,物联网设备的数量将达数万亿。物联网产生大量的数据,包括流数据、时间序列数据、...

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Apache RocketMQ:如何从互联网时代演进到云

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Apache Flink 入门到实战 - Flink开源社区出品

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Apache Flink 入门

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使用Apache HBase进行大数据存储:技术解析与实践

一、引言 在大数据领域,数据存储和查询是两大核心挑战。传统的关系型数据库在处理海量数据时往往显得力不从心,因此,NoSQL数据库应运而生。Apache HBase作为NoSQL数据库家族的一员,以其列式存储、可扩展、高性能等特性,在大数据存储领域占据了重要位置。本文将详细介绍HBase的技术原理、使...

使用Apache Airflow进行工作流编排:技术详解与实践

引言: 在现代数据处理和分析的领域中,工作流编排工具扮演着至关重要的角色。随着数据管道的复杂性不断增加,如何有效地管理和调度这些数据处理任务成为了一个挑战。Apache Airflow,作为一个强大的工作流编排平台,提供了一个简单而灵活的方式来定义、调度和监控数据工作流。本文将详细介绍Apache ...

使用Apache Cassandra进行分布式数据库管理的技术实践

引言: 在数字化时代,数据的规模和复杂性持续增长,传统的关系型数据库已经无法满足现代应用的需求。特别是在处理大规模、高并发、高可用性的数据场景时,分布式数据库成为了不可或缺的解决方案。Apache Cassandra作为一款高性能、可扩展的分布式数据库,已经在许多大型系统中得到了广泛的应用。本文将介...

深入探究Apache Spark在大数据处理中的实践应用

引言:在大数据时代,数据的处理和分析能力已成为企业竞争力的关键。Apache Spark作为当前最热门的大数据处理框架之一,凭借其快速、高效和灵活的特性,已广泛应用于各个行业。本文将深入探讨Apache Spark的内部机制、核心组件以及在实际大数据处理中的应用,旨在为读者提供一份详尽的Spark使...

从离线到实时:无锡锡商银行基于 Apache Doris 的数据仓库演进实践

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2023 年 3 月,在阿里云瑶池数据库峰会上,阿里云与飞轮科技正式达成战略合作协议,双方旨在共同研发名为“阿里云数据库 SelectDB 版”的新一代实时数据仓库,为用户提供在阿里云上的全托管服务。SelectDB 是飞轮科技基于 Apache Doris 内核打造的聚焦于企业大数据实时分析需求的...

查询提速11倍、资源节省70%,阿里云数据库内核版 Apache Doris 在网易日志和时序场景的实践

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Apache Hudi在Linkflow构建实时数据湖的生产实践

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1. 背景 Linkflow 作为客户数据平台(CDP),为企业提供从客户数据采集、分析到执行的运营闭环。每天都会通过一方数据采集端点(SDK)和三方数据源,如微信,微博等,收集大量的数据。这些数据都会经过清洗,计算,整合后写入存储。使用者可以通过灵活的报表或标签对持久化的数据进行分析和计算,结果又...

快手基于Apache Hudi的实践

快手基于Apache Hudi的实践

分享一篇Apache Hudi在快手的实践,如何使用Apache Hudi解决效率问题 分享者为靳国卫,快手大数据研发专家,负责用户增长数据团队 ...

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