用Python构建贝叶斯信念网络解决Monty Hall三门问题
用Python构建贝叶斯信念网络解决Monty Hall三门问题 简介 本文将向你展示如何利用Python构建简单的贝叶斯信念网络，并用它来进行严格的推理。 我们要建模的问题是著名的 蒙提霍尔问题 (也叫三门问题)。选择蒙提霍尔问题是因为它具有如下3个特征，这3个特征使得它非常适合作为教程举例： 它很简单，只有3个变量； 它的结论非常有趣且反经验； 它的条件概率很简单，只需要几行...
第二周：神经网络的编程基础之Python与向量化
本节课我们将来探讨Python和向量化的相关知识。1. Vectorization深度学习算法中，数据量很大，在程序中应该尽量减少使用循环语句，而可以使用向量运算来提高程序运行速度。向量化（Vectorization）就是利用矩阵运算的思想，大大提高运算速度。例如下面所示在Python中使用向量化要比使用循环计算速度快得多。import numpy as np import time a = n....
【复杂网络建模】——Python可视化重要节点识别(PageRank算法)
一、复杂网络建模复杂网络建模是指对复杂网络进行建模和分析的过程，其中复杂网络是由大量节点和连接组成的网络，这些节点和连接之间的关系可以是非常复杂的。复杂网络建模通常使用图论和网络科学的方法，通过将节点和边建模为数学对象来研究网络的结构、动态和行为。在复杂网络建模中，常见的方法包括图论分析、随机图模型、小世界网络模型、无标度网络模型等。这些方法可以用来描述网络的拓扑结构、度分布、聚类系数、路径长度....
构建基于深度学习神经网络协同过滤模型(NCF)的视频推荐系统(Python3.10/Tensorflow2.11)
毋庸讳言，和传统架构(BS开发/CS开发)相比，人工智能技术确实有一定的基础门槛，它注定不是大众化，普适化的东西。但也不能否认，人工智能技术也具备像传统架构一样“套路化”的流程，也就是说，我们大可不必自己手动构建基于神经网络的机器学习系统，直接使用深度学习框架反而更加简单，深度学习可以帮助我们自动地从原始数据中提取特征，不需要手动选择和提取特征。 之前我们手动构建了一个小型的神经网络，解决了机.....
Python编程：aiohttp和requests网络io性能比较
使用4 种方式 对网络发起10次请求，进行10次耗时测试以下代码在 Python3.6.5 下测试测试代码# -*- coding: utf-8 -*- import asyncio import time import aiohttp import requests urls = ["https://www.baidu.com/"] * 10 # 1、直接使用 requests de...
CV学习笔记-BP神经网络代码Python实例
CV学习笔记-BP神经网络代码Python实例一. 任务描述给定数据集（txt文件），采用随机梯度下降的方式进行神经网络的学习，完成权重参数的更新，使得输入的数据能够接近输出label。关于BP神经网络的手推和原理见笔者《CV学习笔记-推理和训练》、《CV学习笔记-BP神经网络》txt文件类似下图所示col1col2col3输入1输入2label二. 程序设计1. 神经网络设计类：NeuralN....
高级神经网络Keras+CNN-GRU-Attention负荷预测（Python代码实现）
目录1 高级神经网络Keras知识点讲解及入门算例2 CNN-GRU-Attention负荷预测2.1 Python代码实现2.2 运行结果3 高级神经网络Keras+CNN-GRU-Attention负荷预测（Python代码+数据）1 高级神经网络Keras知识点讲解及入门算例【数学建模】“华为杯”高级神经网络Keras(Python代码实现)2 CNN-....
python nmap网络扫描详解
python 模块 nmap 网络扫描文章目录python 模块 nmap 网络扫描1. 简介2. 功能3. 安装4. 方法4.1 PortScanner()类常用方法4.1.1 scan()方法4.1.2 command_line()方法4.1.3 scaninfo()方法4.1.4 all_hosts()方法4.2 PortScannerHostDict()类常用方法4.2.1 hostna....
深度学习之卷积神经网络中常用模型评估指标(混淆矩阵，精确率，召回率，特异度计算方法)——python代码
深度学习之卷积神经网络中常用模型评估指标(混淆矩阵，精确率，召回率，特异度计算方法)：混淆矩阵，精确率，召回率，特异度作为卷积神经网络的模型性能评价指标，它们的计算和绘制具有非常重要的意义，特别是在写论文的时候，我们往往需要这些指标来证明我们模型的优异性，这里给出相应的代码方便大家计算和绘制自己的混淆矩阵和计算各种指标。我这里是使用的网上开源的玉米病害数据集。下面给我的整个项目工程的数据集代码链....
【0基础爬虫】网络基础知识&python基础知识
Python 教程Python 是一门易于学习、功能强大的编程语言。它提供了高效的高级数据结构，还能简单有效地面向对象编程。Python 优雅的语法和动态类型以及解释型语言的本质，使它成为多数平台上写脚本和快速开发应用的理想语言。Python 官网（https://www.python.org/）上免费提供了 Python 解释器和扩展的标准库，包括源码和适用于各操作系统的机器码形式，并可自由地....
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