阿里云文档 2024-06-04

如何快速使用加密SDK(Python)

加密SDK(Encryption SDK)是一个客户端密码库,通过与密钥管理服务KMS(Key Management Service)结合使用,帮助您快速实现数据的加解密、签名验签功能。本文以Python3语言为例,为您介绍如何快速使用加密SDK进行数据加解密。

文章 2023-06-19 来自:开发者社区

【Python语法】一篇文章带你快速入门Python(一)

第1章 变量和简单数据类型1.变量名不能包含空格,但能使用下划线来分割其中的单词。2.错误情况 NameError : name ‘mesage’ is not defined类似这种变量为定义的一般分两种情况:①使用变量前忘给它赋值 ②输入变量名时拼写不正确3.改变字符串的大小name=‘Jack tom’这些函数并不会修改初始值4.在字符串中使用变量f字符...

【Python语法】一篇文章带你快速入门Python(一)

Python 科学计算库 NumPy 快速入门

14 课时 |
40942 人已学 |
免费

Python 数据可视化库 Matplotlib 快速入门

18 课时 |
41404 人已学 |
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Python 数据分析库 Pandas 快速入门

22 课时 |
42781 人已学 |
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开发者课程背景图
文章 2023-06-06 来自:开发者社区

Python科学计算 - Numpy快速入门

Numpy是什么?Numpy是Python的一个科学计算的库,提供了矩阵运算的功能,其一般与Scipy、matplotlib一起使用。它可用来存储和处理大型矩阵,比Python自身的嵌套列表(nested list structure)结构要高效的多(该结构也可以用来表示矩阵(matrixÿ...

文章 2023-05-17 来自:开发者社区

python快速入门教程(下)

递归函数递归函数是调用自身的函数。为了防止函数无限次地重复调用自己,它必须至少包含一条选择语句。这条语句检查一个叫作基本条件(base case)的条件,来判断是停止还是继续递归的步骤。我们来看看如何把一个迭代算法转换为一个递归函数。如下是一个名为 displayRange的递归函数的定义,它输出从下边界到上边界的数字...

python快速入门教程(下)
文章 2023-05-17 来自:开发者社区

python快速入门教程(上)

0 环境搭建1.安装python2.安装pycharm3.安装anaconda1 基本程序要素Python 程序示例:猜数字我们来看一个完整的 Python 程序,它是一个和用户玩猜数字的游戏的程序。计算机要求用户输入数值范围的最小值和最大值。计算机随后“思考”出在这个范围之内的一个随机数,并且重复地要求用户猜测这个数,直到用户猜对了。在用...

文章 2023-05-16 来自:开发者社区

写给java程序员看的python快速入门教程

1 基本程序要素Python 程序示例:猜数字我们来看一个完整的 Python 程序,它是一个和用户玩猜数字的游戏的程序。计算机要求用户输入数值范围的最小值和最大值。计算机随后“思考”出在这个范围之内的一个随机数,并且重复地要求用户猜测这个数,直到用户猜对了。在用户每次进行猜测之后,计算机都会给出一个提示,并且会...

文章 2023-04-24 来自:开发者社区

如何快速入门Python

学习任何一门语言都是从入门(1年左右),通过不间断练习达到熟练水准(3到5年),少数人最终能精通语言,成为执牛耳者,他们是金字塔的最顶层。虽然万事开头难,但好的开始是成功的一半,今天这篇文章就来谈谈如何开始入门 Python。只要方向对了,就不怕路远。设定目标当你决定入门 Python 时ÿ...

文章 2023-02-15 来自:开发者社区

快速入门Python机器学习(37)

14.4管道模型14.4.1管道模型基础X,y = make_blobs(n_samples=200,centers=2,cluster_std=5) X_train, X_test, y_train, y_test = train_test_split(X, y, random_state=38) scaler &...

快速入门Python机器学习(37)
文章 2023-02-15 来自:开发者社区

快速入门Python机器学习(36)

14.3模型评估14.3.1几个方法交叉验证 cross_val_scoreclass sklearn.model_selection.cross_val_score(estimator, X, y=None, *, groups=None, scoring=None, cv=None, n_jobs=None, verbose=0, fit_pa...

快速入门Python机器学习(36)
文章 2023-02-15 来自:开发者社区

快速入门Python机器学习(35)(下)

2)多项式特征(Polynomial Featur)ax4+bx3+cx2+dx+e rnd = np.random.RandomState(50) x = rnd.uniform(-5,5,size=50) X = x.reshape(-1,1) y_no_noise = (np.cos(6*x)+x...

快速入门Python机器学习(35)(下)

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