类人神经网络再进一步！DeepMind最新50页论文提出AligNet框架：用层次化视觉概念对齐人类
在人工智能领域，深度神经网络（DNN）已经在广泛的应用中取得了成功，包括作为人类行为模型在视觉任务中的应用。然而，神经网络的训练和人类学习在根本上存在差异，神经网络往往无法像人类一样稳健地泛化，这引发了关于它们底层表示相似性的疑问。 这篇论文提出了一个关键的不匹配点，即视觉模型和人类之...
轻量级网络论文精度笔记(三)：《Searching for MobileNetV3》
论文链接 谷歌在2019年5月在arxiv上公开了MobileNetV3的论文，最近是发表在了ICCV 2019上论文地址： https://arxiv.org/abs/1905.02244.pdf项目地址：https://github.com/d-li14/mobilenetv3.pytorch 论文名字 《Searching for MobileNetV3》 参考文献 Andrew Howa....
轻量级网络论文精度笔记(二)：《YOLOv7: Trainable bag-of-freebies sets new state-of-the-art for real-time object ..》
论文以及源码获取 论文下载：点击源码：点击 论文题目 《 YOLOv7: Trainable bag-of-freebies sets new state-of-the-art for real-time object detectors》《YOLOv7：对于最新的实时目标检测器设置的可训练的免费包》 参考文献 Wang C-Y, Bochkovskiy A, Liao H-Y M. YOLOv....
轻量级网络论文精度笔(一)：《Micro-YOLO: Exploring Efficient Methods to Compress CNN based Object Detection Model》
作者单位：港大, 同济大学, 字节AI Lab, UC伯克利 论文以及源码获取 论文下载：点击 论文题目 《Micro-YOLO: Exploring Efficient Methods to Compress CNN based Object Detection Model》《Micro-YOLO：探索目标检测压缩模型的有效方法》 参考文献 Hu L. and Li Y. (2021). Mi....
【2023 年第十三届 MathorCup 高校数学建模挑战赛】C 题 电商物流网络包裹应急调运与结构优化问题 赛后总结之31页论文及代码
相关信息 （1）建模思路 【2023 年第十三届 MathorCup 高校数学建模挑战赛】A 题 量子计算机在信用评分卡组合优化中的应用 详细建模过程解析及代码实现 【2023 年第十三届 MathorCup 高校数学建模挑战赛】 B 题 城市轨道交通列车时刻表优化问题 详细建模方案及代码实现 【2023 年第十三届 MathorCup 高校数学建模挑战赛】C 题 电商物流网络包裹应急调...
神经网络架构殊途同归？ICML 2024论文：模型不同，但学习内容相同
近日，一篇名为《神经语言模型的缩放定律》的论文在机器学习领域引起了广泛关注。这篇论文由来自OpenAI的研究人员撰写，并发表在ICML 2024会议上。 论文主要研究了神经语言模型的性能与模型大小、数据集大小以及训练过程中使用的计算资源之间的关系。通过大量的实验和数据分析，研究人员发现了一些有趣的规律。 首先，他们发现模型的性能...
一文搞懂：【论文笔记】BINE：二分网络嵌入
BiNE: Bipartite Network Embedding 三、问题定义 我们首先给出本文中使用的符号，然后形式化要解决的二分网络嵌入问题。符号：设G = (U, V, E)为二分网络，其中U和V分别表示两种顶点的集合，E ? U × V定义集合间的边。 如图 2 所示，u【i】和v【j】分别表示U和V中的第i...
【YOLOv8改进】MobileViT 更换主干网络： 轻量级、通用且适合移动设备的视觉变压器 (论文笔记+引入代码)
YOLO目标检测创新改进与实战案例专栏 专栏目录： YOLO有效改进系列及项目实战目录 包含卷积，主干 注意力，检测头等创新机制 以及 各种目标检测分割项目实战案例 专栏链接: YOLO基础解析+创新改进+实战案例 摘要 轻量级卷积神经网络（CNNs）已成为移动视觉任务的事实标准。它们的空间归纳偏差使它们...
【YOLOv8改进】MCA：用于图像识别的深度卷积神经网络中的多维协作注意力 (论文笔记+引入代码)
YOLO目标检测创新改进与实战案例专栏 专栏目录： YOLO有效改进系列及项目实战目录 包含卷积，主干 注意力，检测头等创新机制 以及 各种目标检测分割项目实战案例 专栏链接: YOLO基础解析+创新改进+实战案例 摘要 先前的大量研究表明，注意力机制在提高深度卷积神经网络（CNN）的性能方...
【YOLOv8改进】 YOLOv8 更换骨干网络之GhostNetV2 长距离注意力机制增强廉价操作，构建更强端侧轻量型骨干 (论文笔记+引入代码)
YOLO目标检测创新改进与实战案例专栏 专栏目录： YOLO有效改进系列及项目实战目录 包含卷积，主干 注意力，检测头等创新机制 以及 各种目标检测分割项目实战案例 专栏链接: YOLO基础解析+创新改进+实战案例 摘要 轻量级卷积神经网络（CNNs）专为移动设备上的应用而设计，具有更快的推...
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