PolarDB IMCI助力聚水潭数据中台极致体验，实现百亿级订单实时分析
1.前言聚水潭成立于2014年，以电商SaaS ERP切入市场，凭借出色的产品和服务，快速获得市场领先地位。发展至今，聚水潭已对接300+线上平台渠道，服务商家超80万，2020双11季全网处理订单总量达8.52亿，现在，全国电商每发出5-6个包裹中就有1个来自聚水潭系统。当前，聚水潭使用的阿里云数据库实例超2000个，这些实例用于以SaaS ERP为核心的胜算、聚货通、云会计、淘跟单、聚工单等....
分析股票涨跌幅概率分布特征, 用PolarDB模拟逼真股票数据
背景要模拟较为逼真的股票数据, 首先需要分析真实数据的特征.股票数据关键的数据特征:1、股票的日涨跌幅波动范围: [-10%, 10%] (这个应该是国内股市交易限制?)2、日涨跌幅的幅度在[-10%, 10%]范围内符合高斯分布. 本文将介绍这个结论怎么得到的?靠近0的最多, 靠近正负10%的概率逐渐回落.类似这样的图形:分析过程1、一键部署PolarDB请参考:《如何用 PolarDB 证明....
PolarDB-X云数据库与MySql数据库的应用与分析
首先第一部分我讲解一下PolarDB-X和Mysql的一些实践,第二部分我讲一些PolarDB-X与MySql的对比分析1. PolarDB-X的使用首先安装Docker命令curl -fsSL https://get.docker.com | bash -s docker --mirror Aliyun然后进行启动systemctl start docker接下来我们通过Docker命令来安装....
400倍加速, PolarDB HTAP实时数据分析技术解密
前言近期分析型数据库在资本市场和技术社区都非常的火热，各种创业公司的创新型产品如雨后春笋般出现。这一方面是因为当前阶段企业日益依赖从数据中寻找增长潜力带来需求的增长，另一方面云原生技术的发展带来现有技术体系的进化和变革，诸如Snowflakes这类产品的成功证明，使用云原生技术再造分析型数据库技术体系是必要的且存在很大的市场机会。PolarDB MySQL是因云而生的一个数据库系统, 除了云上O....
PolarDB-X 如何做分布式数据库热点分析
背景PolarDB-X是一款计算存储分离的分布式数据库，分布式的处理能力是PolarDB-X的核心特性之一，单个数据库实例的多个计算节点会均摊全部的SQL流量，这样就可以通过节点的扩缩容来快速满足不同的流量峰值场景。在PolarDB-X 1.0时代，用户常常使用分库分表的方式对库表进行拆分从而达到数据和流量在多个节点间均衡，该模式下拆分键的选择对数据库的性能表现起关键性的作用，要选出最佳的拆分键....
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