进击的YOLOv3，目标检测网络的巅峰之作 | 内附实景大片
YOLOv3的前世今生 2015 年，R-CNN 横空出世，目标检测 DL 世代大幕拉开。 各路豪杰快速迭代，陆续有了 SPP，fast，faster 版本，至 R-FCN，速度与精度齐飞，区域推荐类网络大放异彩。 奈何，未达实时检测之基准，难获工业应用之青睐。 此时，凭速度之长，网格类检测异军突起，先有 YOLO，继而 SSD，更是摘实时检测之桂冠，与区域推荐类二分天下。然准确率却时遭世人诟病....
间谍卫星的基础？YOLT——利用卷积神经网络对卫星影像进行多尺度目标检测（Part I）
首发地址：https://yq.aliyun.com/articles/64445 本文由北邮@爱可可-爱生活 老师推荐，阿里云云栖社区组织翻译。 以下为译文： 利用卷积神经网络，对于卫星影像中多尺度目标检测而言，你只需要看两次（Part I） 在大片物体中检测小物体一直是卫星图像分析感兴趣的主要点之一。早期的工作是利用本地滑动窗和HOG特征描述确定船的位置，但存在的缺点是...
间谍卫星的基础？YOLT——利用卷积神经网络对卫星影像进行多尺度目标检测（Part I）
本文由北邮@爱可可-爱生活 老师推荐，阿里云云栖社区组织翻译。 以下为译文： 利用卷积神经网络，对于卫星影像中多尺度目标检测而言，你只需要看两次（Part I） 在大片物体中检测小物体一直是卫星图像分析感兴趣的主要点之一。早期的工作是利用本地滑动窗和HOG特征描述确定船的位置，但存在的缺点是高度不均匀背景下分辨不清晰。为了解决这一问题，实现了一种基于“你只要看两眼”的物体检测...
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