Dataphin功能Tips系列（73）Dataphin行级权限：构建灵活高效的权限管理体系
场景 在传统数据开发中，仅支持字段的权限管理，这可能导致某些用户获得过于广泛的访问权限，造成数据安全风险。例如，在一张宽表中，员工可能访问到其他部门的敏感数据。此外，对于多表中需要配置相同行级权限的场景，维护权限设置也会变得复杂且费时。 功能/解决方案 Dataphin行级权限使用【控制字段】进行权限配置，用户可以通过定义管控规则，组合多个【控制字段】圈选数据范围，将控制...
Dataphin功能Tips系列（70）自定义菜单：构建一站式数据管理平台
场景 在数据开发过程中，需求管理往往是数据开发、治理链路中重要的环节，然而，需求管理常常与数据平台之间缺乏有效衔接，从而增加了协作的复杂性。那么在Dataphin中，如何通过自定义菜单实现企业需求平台的无缝集成，构建统一的数据开发与管理平台呢？ 解决方案 Dataphin推出 自定义菜单功能 ，支持在菜单中嵌入企业其他平台的URL，帮助企业实现灵活的个性化菜单配置，从而优...
Dataphin数据服务API行级权限管控解决方案 ——构建企业级数据安全的精细化管控体系
场景痛点：传统权限管理的局限性 在企业数据应用中，不同角色对数据的访问需求存在显著差异： 金融行业：客户经理仅能查看所属片区客户数据，风控专员需跨区域分析风险指标 零售行业：区域经理仅能访问管辖门店的销售数据，而总部分析师需全局视角 医疗领域：医生仅能调阅本人接诊患者的病历数据，科研团队需脱敏后的聚合数据 在基于数据服务API进行...
如何基于Dataphin构建VIRTUAL类型的虚拟节点
虚拟节点是租户配置调度参数时可选的依赖节点。本文为您介绍如何基于Dataphin构建VIRTUAL类型的虚拟节点。
Dataphin功能Tips系列（23）-如何通过kafka构建实时标签
场景 在电商公司中常见的一个场景：当用户浏览商品页面时，系统可以从Kafka中抽取用户的行为事件（如点击、加入购物车、购买等），实时分析用户的兴趣和购买意向，构建诸如“母婴产品爱好者”、“对科技产品有兴趣”等实时标签。这些标签可以立即用于推荐系统，向用户推荐相关的产品，提高转化率和用户满意度 今天以“母婴产品爱好者”为例，我们计算用户近12小时内，用户对于母婴产品的点击...
如何在Dataphin中构建Flink+Paimon流式湖仓方案
1. 背景 当前大数据处理工业界非常重要的一个大趋势是一体化，尤其是湖仓一体架构。与过去分散的数据仓库和数据湖不同，湖仓一体架构通过将数据存储和处理融为一体，不仅提升了数据访问速度和处理效率，还简化了数据管理流程，降低了资源成本。企业可以更轻松地实现数据治理和分析，从而快速决策。 湖仓一体架构的核心技术支撑，来自于table-format技术。目前开源支持的有icebe...
基于Dataphin+Flink构建期货交易监察实时应用
一、业务背景 随着现代金融市场交易速度的加快以及交易量的大幅增加，随之而来的是多种交易风险的显著提升。对于交易所而言，对市场、交易等领域的监察能力提出了更高的要求，利用先进的大数据技术实现实时处理和分析交易数据，并识别潜在的、规则化的异常交易模式。因此，多个交易所完成了计算更加高效的具备实时能力的交易监察系统——新一代监察系统...
如何定义维度与构建总线矩阵_智能数据建设与治理 Dataphin(Dataphin)
根据阿里巴巴OneData方法论，明确每个主题域中有哪些业务过程后，您需要开始定义维度，并基于维度构建总线矩阵。
带你读《构建企业级好数据（Dataphin智能数据建设与治理白皮书）》——卷首语
卷首语仰望星空，脚踏实地2015年12月，阿里巴巴正式实施数据中台战略，数据中台话题热度逐步攀升，在这一过程当中，我们也发现不同角色对其理解以及期望各有侧重。 阿里巴巴关注的是建立统一数据体系，同时贴近业务场景打造出体验一流的数据服务与产品；企业管理者会关心数据中台可以带来哪些业务变革与增量价值；而数据与技术从业者，则更倾向于去探求其与数据仓库、数据湖的不同之处....
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