深入卷积神经网络:高级卷积层原理和计算的可视化

深入卷积神经网络:高级卷积层原理和计算的可视化

在深度计算机视觉领域中,有几种类型的卷积层与我们经常使用的原始卷积层不同。在计算机视觉的深度学习研究方面,许多流行的高级卷积神经网络实现都使用了这些层。这些层中的每一层都有不同于原始卷积层的机制,这使得每种类型的层都有一个特别特殊的功能。在进入这些高级的卷积层之前,让我们先快速回顾一下原始的卷积层是...

计算机网络,CRC码计算生成

计算机网络,CRC码计算生成

1.网络协议和Internet协议栈?网络协议概念:网络协议是计算机网络相互通信的对等层实体之间交换信息时必须遵守的规则或约定的集合。[网络协议是网络上所有设备(网络服务器、计算机及交换机、路由器、防火墙等)之间通信规则的集合,它规定了通信时信息必须采用的格式。TCP/IP协议、IPX/SPX协议。...

企业级云上网络构建

10 课时 |
79 人已学 |
免费

专有云网络基础架构介绍

1 课时 |
472 人已学 |
免费

TCP/IP 网络基础

4 课时 |
1043 人已学 |
免费
开发者课程背景图
深度学习入门(3)神经网络参数梯度的计算方式

深度学习入门(3)神经网络参数梯度的计算方式

前言上一篇文章介绍了神经网络需要达到的最终目标,即使所定义的损失函数值达到尽可能的小。那么,是如何达到使得损失函数的值最小的呢?其实,最常使用的核心大招就是“梯度法”进行参数的更新优化,最终达到使得损失函数最小的目的。本文将介绍神经网络中参数的梯度是如何计算的。在介绍梯度法之前先简单介绍一下所用到的...

深度学习入门(9)神经网络Affine与Softmax层的计算图表示方式及其误差反向传播的代码实现

深度学习入门(9)神经网络Affine与Softmax层的计算图表示方式及其误差反向传播的代码实现

1 Affine与Softmax层的实现1.1 Affine层神经元的加权和可以用 Y = np.dot(X, W) + B计算出来。然后,Y 经过激活函数转换后,传递给下一层。这就是神经网络正向传播的流程。神经网络的正向传播中进行的矩阵的乘积运算在几何学领域被称为“仿射变换” 。将进行仿...

基于分发与计算的GRTN全球实时传输网络

基于分发与计算的GRTN全球实时传输网络

一张能同时满足「分发」与「计算」需求的网。从直播趋势看「分发」与「计算」阿里云直播产品架构图中,主要分为端和云两个部分:在端侧,主要包含推流端和播放端;在云侧,一是基于分布式节点构建的传输网,二是在阿里云中心构建的不同Region之间的直播中心,提供计算服务,包括直播所涉及的转码、AI...

深度学习之卷积神经网络中常用模型评估指标(混淆矩阵,精确率,召回率,特异度计算方法)——python代码

深度学习之卷积神经网络中常用模型评估指标(混淆矩阵,精确率,召回率,特异度计算方法)——python代码

深度学习之卷积神经网络中常用模型评估指标(混淆矩阵,精确率,召回率,特异度计算方法):混淆矩阵,精确率,召回率,特异度作为卷积神经网络的模型性能评价指标,它们的计算和绘制具有非常重要的意义,特别是在写论文的时候,我们往往需要这些指标来证明我们模型的优异性&#...

计算机网络常考计算题整理

计算最短帧已知总线长度为1km,信号在总线上的传播速度为2×10^8m/s,数据传输速率为10Mbit/s。请问CSMA/CD算法成立的最短帧长度是多少?写出计算过程。最小帧长度=数据传输率 W*往返传输延时RTT$$ RTT = 2*10^3/2*10^8 = 10^{-5}s \\ 最小帧长度 ...

容器网络文件系统 CNFS 在容器计算领域的最佳实践|学习笔记

容器网络文件系统 CNFS 在容器计算领域的最佳实践|学习笔记

开发者学堂课程【容器持久化储存训练营:容器网络文件系统 CNFS 在容器计算领域的最佳实践】学习笔记,与课程紧密联系,让用户快速学习知识。课程地址:https://developer.aliyun.com/learning/course/889/detail/14193容器网络文件系统 CNFS 在...

阿里云云计算ACP实验考试之网络与VPC之动手实验

阿里云云计算ACP实验考试之网络与VPC之动手实验

实验概述通过本实验学会VPC的搭建,在VPC中划分两个不同的网段并在VPC下的不同网段分别创建ECS实例,从而搭建一个具备两个子网段的 VPC,由于VPC中的ECS实例只有内网IP,本实验通过负载均衡来提供对外访问。实验目标完成此实验后可以掌握的能力有:在阿里云上搭建和使用专有网络VPC通过负载均衡...

(*长期更新)软考网络工程师学习笔记——数据链路层与网络层的相关计算题

(*长期更新)软考网络工程师学习笔记——数据链路层与网络层的相关计算题

一、海明码校验码和CRC差错校验1、设数据码字为10010011,采用海明码进行校验,则必须加入多少比特冗余位才能纠正1位错?首先可以知道信息位长为8位,即m=8由m+k+1≦2^k,可解得k的最小值:k≧4,即k的最小值为4所以必须加入4比特冗余位才能纠正1位错。2、已知数...

本页面内关键词为智能算法引擎基于机器学习所生成,如有任何问题,可在页面下方点击"联系我们"与我们沟通。

产品推荐

社区圈子

域名解析DNS
域名解析DNS
关注DNS技术、标准、产品和行业趋势,连接国内外相关技术社群信息,加强信息共享。
58+人已加入
加入
相关电子书
更多
客户实践分享:飞书深诺的出海网络演进之路
Deep Dive:网络可观测与诊断
Deep Dive:应用交付网络架构设计
立即下载 立即下载 立即下载