带你读《计算机网络问题与解决方案：一种构建弹性现代网络的创新方法》之一：基本概念
计算机科学丛书点击查看第二章点击查看第三章计算机网络问题与解决方案：一种构建弹性现代网络的创新方法Computer Networking Problems and Solutions:An Innovative Approach to Building Resilient, Modern Networks鲁斯·怀特（Russ White）伊桑·班克斯（Ethan Banks）曹洪伟 石涛声 译 ....
Java-使用http协议通过网络发送数百万条记录的最佳方法
我需要使用http协议通过有线传输近一百万条记录，目前我正在使用apachehttp池rest client n逐个发送。有没有更好更快的方法来实现这个目标？Java中有框架或其他方式吗？有什么方法可以在java中实现多编写器概念吗？
Startdt AI提出：使用生成对抗网络用于One-Stage目标检测的知识蒸馏方法
人工智能正在驱动新一轮的商业变革，而算法技术则是推动核心底层技术的重要力量。算法崛起时代，技术浪潮可谓一日千里，算法工程师也只有不断精进自身技术，才能与时俱进、驭浪前行。近日，奇点云算法工程师三角肌在目标检测算法领域又有新突破。 摘要 卷积神经网络对目标检测的精度有着显著的提升，并且随着卷积神经网络的深度加深，对目标检测精度提升也越大，但是也需要更多的浮点计算。许多研究者通过知识蒸馏的方法，通过....
NIPS 2018论文解读 | 基于条件对抗网络的领域自适应方法
论文动机 Domain Adaptation 问题一直以来是迁移学习和计算机视觉领域等的研究热点。从传统方法，到深度方法，再到最近的对抗方法，都在尝试解决此问题。作者在本文中提出，现在的对抗方法面临两个挑战： 一是当数据特征具有非常复杂的模态结构时，对抗方法无法捕获多模态的数据结构，容易造成负迁移。通俗点说就是，现有的方法没有抓住深度特征之间的关系，只是把它们一股脑进行对抗适配。 二是当上面的问....
KDD 18 论文解读 | GraphWave：一种全新的无监督网络嵌入方法
论文动机 驻留在图的不同部分中的节点可能在其本地网络拓扑中具有类似的结构角色。然而学习节点的结构表示是一项具有挑战性的无监督学习任务，其通常涉及为每个节点人工指定和定制拓扑特征。 GraphWave 是一种可扩展的无监督方法，用于基于网络中的结构相似性来学习节点嵌入。GraphWave 通过将小波视为概率分布并使用经验特征函数表征分布来开发光谱图小波的新用途。 GraphWave 提供理论保证，....
CIKM 18 | 蚂蚁金服论文：基于异构图神经网络的恶意账户识别方法
小蚂蚁说： ACM CIKM 2018 全称是 The 27th ACM International Conference on Information and Knowledge Management，会议于2018年10月22日-26日在意大利都灵省举行。 CIMK 是国际计算机学会（ACM）举办的信息检索、知识管理和数据库领域的重要学术会议。本次大会目的在于明确未来知识与信息系统发...
技术运维问题 - MYSQL使用 -RDS MySQL 高安全网络模式 select current_user() 替代方法
1. Select current_user(); 在不同网络模式下返回的结果不同 2. 高安全网络模式下，返回当前连接使用的用户名的方法 1. select current_user(); 在不同网络模式下返回的结果不同 对于采用高安全网络模式的实例，select current_user(); 查询当前登录用户时，会返回当前连接的客户端IP和端口： 对于采用标准网络模式的...
Nature论文解读：用于改善加权生物网络信噪比的网络增强方法
本文提出一种网络增强（Network Enhancement）方法，即一种用于改善无向加权网络的信噪比的方法。NE 使用双随机矩阵算子来诱导稀疏性，并提供封闭形式的解决方案，增加输入网络的频谱本征。因此，NE 可消除弱边缘，增强实际连接，并带来更好的下游性能。如果你对本文工作感兴趣，点击底部阅读原文即可查看原论文。 关于作者：薛寒生，澳大利亚国立大学博士生，研究方向为人工智能与计算生物学。 ■ ....
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