阿里云文档 2025-11-25

手动备份允许用户按需即时备份PolarDB MySQL版边缘集群数据

手动备份即主动备份,您可以根据业务需求随时进行手动备份,达到即时备份的效果,确保数据可靠性。本文介绍手动备份的相关操作步骤。

阿里云文档 2025-11-19

PolarDB MySQL版边缘集群自动备份。

PolarDB MySQL版边缘集群默认开启数据备份和日志备份功能,且无法关闭。在确保数据可靠性的前提下,您可以根据实际业务需求,结合本文的备份策略参数说明,来调整边缘集群的备份策略。

阿里云文档 2025-10-31

使用快照备份PolarSearch索引数据至OSS并恢复-云原生数据库 PolarDB-阿里云

PolarSearch支持通过快照功能,将集群中的索引数据备份至您自有的对象存储(OSS)存储空间中,或从OSS中恢复数据。该功能可用于实现PolarSearch集群的跨集群数据迁移和自定义备份恢复,为您提供灵活、低成本的数据保护与流转方案。

阿里云文档 2025-10-20

PolarDB边缘云控制台提供秒级性能监控与细粒度数据,支持集群和计算节点的多维度指标查看与问题定位。

PolarDB边缘云控制台提供了丰富的性能监控项和秒级监控频率,方便您掌握集群的运行状态并通过细粒度的监控数据快速定位运维问题

阿里云文档 2025-10-20

全量恢复通过备份集或时间点将PolarDB边缘集群数据还原至新集群,支持参数配置与存储优化以确保性能和兼容性。

全量恢复是指将PolarDB边缘集群的全量历史数据恢复至一个新集群,验证新集群数据后,您可以再将恢复后的数据迁移至原集群。全量恢复支持从备份集恢复和恢复到过去时间点两种恢复方式。

文章 2025-02-28 来自:开发者社区

阿里云PolarDB重磅发布云原生与Data+AI新特性,打造智能时代数据引擎

2月26日 2025 阿里云PolarDB开发者大会上,云原生数据库PolarDB正式推出内置大模型的PolarDB AI版本,帮助个人和企业开发者快速部署并上线AI应用。PolarDB AI节点采用模型算子化形态,支持用户在数据库内部直接进行搜索推理优化,在线推理吞吐量可提升10倍以上,显著降低用户部署成本。 ...

阿里云PolarDB重磅发布云原生与Data+AI新特性,打造智能时代数据引擎
问答 2025-02-18 来自:开发者社区

阿里云polardb数据库与MySQL相比在20万条数据时,查询出现140倍的性能差异

polardb 数据库 单表数据35万,同表数据复制到mysql 版本,mysql 查询count(*) 仅需0.696秒,polardb 却需要137.274秒操作系统如下内存cpu 都是一致的,32g ,4核,虚拟机有人知道是为什么嘛?是我设置不对,还是polardb 就是这么性能差 ?

文章 2025-02-10 来自:开发者社区

PolarDB 开源基础教程系列 7.1 快速构建“海量逼真”数据

1、如何快速构建“海量&逼真”的测试数据 b站视频链接 Youtube视频链接 1、如何快速构建“海量&逼真”的测试数据 传统数据库测试通常使用标准套件tpcc,tpch,tpcb,tpcds等生成测试数据, 而当我们需要根据不同的业务场景来设计测试数据的特征, 并根据特征生成比较逼真的大规模数据时, 往往不太容易, 需要针对需...

文章 2025-01-13 来自:开发者社区

PolarDB PG 版冷热数据分层功能介绍

PolarDB PG 版冷热数据分层功能介绍   内容介绍: 一、冷热分层存储原理及特性 二、冷热分层存储支持模式的几种模式 三、冷存数据访问及数据压缩率 四、如何将数据转存OSS 五、分层存储最佳实践   本次分享的主题是在云原生数据库PolarDB PG上自研实现的冷热数据分层存储功能,由刘建伟分享。...

PolarDB PG 版冷热数据分层功能介绍
文章 2024-11-21 来自:开发者社区

拥抱Data+AI|“全球第一”雅迪如何实现智能营销?DMS+PolarDB注入数据新活力

1.导语 本文为数据库「拥抱Data+AI」系列连载第3篇,该系列是阿里云瑶池数据库面向各行业Data+AI应用场景,基于真实客户案例&最佳实践,展示Data+AI行业解决方案的连载文章。 针对雅迪“云销通App”的需求与痛点,本文将介绍阿里云瑶池数据库DMS+PolarDB for AI提供的一站式Data+AI解决方案,助力销售人员高效用数,全面提升销售管理...

拥抱Data+AI|“全球第一”雅迪如何实现智能营销?DMS+PolarDB注入数据新活力

本页面内关键词为智能算法引擎基于机器学习所生成,如有任何问题,可在页面下方点击"联系我们"与我们沟通。

产品推荐

数据库

数据库领域前沿技术分享与交流

+关注