X-Pack Spark归档POLARDB数据做分析
简介 POLARDB数据库是阿里云自研的下一代关系型云数据库,100%兼容MySQL,性能最高是MySQL的6倍,但是随着数据量不断增大,面临着单条SQL无法分析出结果的现状。X-Pack Spark为数据库提供分析引擎,旨在打造数据库闭环,借助X-Pack Spark可以将POLARDB数据归档至列式存储Parquet文件,一条SQL完成复杂数据分析,并将分析结果回流到业务库提供查询。本文主要....
关系型数据库中插入数据时会影响查询吗,就是说插入的时候,如果插入未完成,这个时候可不可以查询?
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Data Lake Analytics: 读/写PolarDB的数据
Data Lake Analytics 作为云上数据处理的枢纽,最近加入了对于PolarDB的支持, PolarDB 是阿里云自研的下一代关系型分布式云原生数据库,100%兼容MySQL,存储容量最高可达 100T,性能最高提升至 MySQL 的 6 倍。这篇教程带你玩转 DLA 的 PolarDB 支持。 创建数据库 在 DLA 里面创建一个底层映射到 PolarDB 的外表的语法如下: CR....
SpringBoot实现与MongDB非关系型数据库的数据连接【项目实战经验分享】
记录一下SringBoot+Spring Data Mongodb,供大家借鉴和参考,同时也为了回顾一下知识,废话不多说直接上干货。(注:个人使用的IDE是IDEA,MyEclipse控的朋友也可参考以下示例,差别不大) SpringBoot(有基础的可以直接忽略): SpringBoot的基本概念和优缺点这里就不说了,百度查一下没有太大的区别,算了,缺点说一下吧!Bu...

阿里云POLARDB核心优势:一写多读共享同一份数据
关系型数据库并不新鲜。这个诞生于上世纪70年代的“老古董”,在业内不断涌现出多种不同类型的数据库的情况下,仍然站在舞台的中央,它的地位也依旧不可替代。当前主流的关系型数据库包括Oracle、DB2、SQL-Server、MySQL、PostgreSQL等。 在云计算的广泛应用下,多种主流的关系型数据库也纷纷被移植到了云上。但伴随着大数据的发展,数据量的爆发式增长,企业对数据库性能与存储规模的....

JDBC批处理读取指定Excel中数据到Mysql关系型数据库
这个demo是有一个Excel中的数据,我需要读取其中的数据然后导入到关系型数据库中,但是为了向数据库中插入更多的数据,循环N次Excel中的结果. 关于JDBC的批处理还可以参考我总结的如下博文: http://www.cnblogs.com/DreamDrive/p/5757693.html 此外用到了读取Excel文件的jxl.jar包 下载地址:http://files.cnblogs.....
《深入解析sas:数据处理、分析优化与商业应用》一2.4 访问关系型数据库系统中的数据
本节书摘来自华章出版社《深入解析sas:数据处理、分析优化与商业应用》一书中的第2章,第2.4节,作者 夏坤庄 徐唯 潘红莲 林建伟,更多章节内容可以访问云栖社区“华章计算机”公众号查看 2.4 访问关系型数据库系统中的数据 SAS提供了一组访问关系型数据库的SAS/ACCESS接口,每种接口有单独的许可。使用这些接口,SAS可以和其他厂商数据库中的数据交互。SAS所支持的关系型数据库如表2.3....
Sqoop解决关系型数据库与HDFS之间进行数据转换
Sqoop是一个转换工具,用于在关系型数据库与HDFS之间进行数据转换。 以下操作就是使用sqoop在mysql和hdfs之间转换数据。 1.安装 我们使用的版本是sqoop-1.4.3.bin__hadoop-1.0.0.tar.gz,打算安装在/usr/local目录下。 首先就是解压缩,重命名为sqoop,然后在文件/etc/profile中设置环境变量SQOOP_HOME。 把mys...
在关系型数据库中频繁使用 JSON 格式来存储不需要索引的数据好么?
最近在设计一些复杂的 MySQL 数据库表。碰到一些需要存储用户所得成就、用户所得称号、用户消息之类的数据的需求。感觉这类数据其实可以直接用 JSON 格式存储在 user_meta 表的 text 类型字段里。而不需要设计过于复杂的表。当然并不是所有数据都存储在一起,可能按照 100 条数据/条记录的方法。优点是:每页显示 50 条用户数据的话,每页只要读一次数据库的一条记录就行了,而不需要遍....
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