面试中的难题：线程异步执行后如何共享数据？
大家好呀！今天要给大家分享一篇关于线程和异步操作的干货，主题是 “线程内部开了异步后的线程怎么共享数据”。这个问题看似简单，实则涉及到多线程、异步编程和数据共享等多个概念，是不少Java面试中都会问到的一个经典问题。今天，就让我们通过一个故事来讲解这个问题，保证你听了能豁然开朗！ 故事开篇：公司里的小挑战 话说，小米最近收到了一家互联网公司的面试邀请。面试官看...
招行面试：高并发写，为什么不推荐关系数据？
本文原文链接 尼恩说在前面 在45岁老架构师 尼恩的读者交流群(50+)中，最近有小伙伴拿到了一线互联网企业如得物、阿里、滴滴、极兔、有赞、希音、百度、网易、美团、蚂蚁、得物的面试资格，遇到很多很重要的相关面试题： 问题11：为什么高并发下数据写入不推荐关系数据？ 最近有小伙伴面试招行，都问到了相关的...
招行面试：100万级别数据的Excel，如何秒级导入到数据库？
本文原文链接 尼恩说在前面 在40岁老架构师 尼恩的读者交流群(50+)中，最近有小伙伴拿到了一线互联网企业如得物、阿里、滴滴、极兔、有赞、希音、百度、网易、美团的面试资格，最近有小伙伴面试招商银行，遇到下面的绝命 12题，狠狠被拷打了， 彻底懵了。 项目场景题太难了，不好好准备，真的答不出...
滴滴面试：单表可以存200亿数据吗？单表真的只能存2000W，为什么？
尼恩说在前面 在40岁老架构师 尼恩的读者交流群(50+)中，最近有小伙伴拿到了一线互联网企业如得物、阿里、滴滴、极兔、有赞、希音、百度、网易、美团、蚂蚁、得物的面试资格，遇到很多很重要的相关面试题： 问题1：在实际生产环境中，InnoDB 中一棵 B+ 树索引一般有多少层？ 问题2...
面试官：POI大量数据读取内存溢出？如何解决？
在处理大量数据时，使用Apache POI库读取Excel文件可能会导致内存溢出的问题。这是因为POI在读取Excel文件时，会将整个文档加载到内存中，如果文件过大，就会消耗大量内存。以下是一些解决这一问题的策略： 1. 使用SAX事件驱动模型 POI提供了基于SAX的事件驱动模型，用于处理大型Excel文件。这...
面试官：MySQL一次到底插入多少条数据合适啊？
前言 大家好！在互联网时代，我们的每一个动作，无论是浏览网页、分享动态、点赞、购物或者搜索信息，都会在背后产生数据。这些数据，根据其用途和重要性，可能会被储存到不同的地方，其中最常见的存储载体就是——数据库。 不过，数据库并非一成不变的。根据应用场景和数据特性，我们有关系型数据库如MySQL，也有非关系型数据库，例如Redis。比如说，当你在社交网络上点赞一条动态时，为了快速响应...
Android经典面试题之Intent传递数据大小为什么限制是1M？
本文首发于公众号“AntDream”，欢迎微信搜索“AntDream”或扫描文章底部二维码关注，和我一起每天进步一点点 在 Android 中，使用 Intent 传递数据时确实存在大小限制，大约是 1MB。这主要是因为 Intent 的设计初衷和 Android 系统架构的限制。以下是详细的原因解释： 1. Binder ...
【Java基础面试五】、 int类型的数据范围是多少？
面试官： int类型的数据范围是多少？** 参考答案： int类型占4字节（32位），数据范围是 -2^31 ~ 2^31-1。 对于基本数据类型，你需要了解每种类型所占据的内存空间，面试官可能会追问这类问题： byte：1字节（8位...
[go 面试] 一致性哈希：数据分片与负载均衡的黄金法则
在分布式系统中，一致性哈希（Consistent Hashing）是一项关键算法，为解决数据分片和负载均衡难题提供了强大的支持。本文将深入研究一致性哈希的核心原理，解析其如何超越传统哈希算法，同时详细探讨一个关键问题：当节点发生问题时，数据是如何被处理的。 一、探秘基本原理 一致性哈希巧妙地将节点和数据映射到一个环状的哈希空间上。节点的哈希值确定了其在环上的位...
Redis常见面试题（一）：Redis使用场景，缓存、分布式锁；缓存穿透、缓存击穿、缓存雪崩；双写一致，Canal，Redis持久化，数据过期策略，数据淘汰策略
文章目录 一、Redis使用场景 二、缓存穿透 三、缓存击穿 四、缓存雪崩 五、先删除缓存，还是先修改数据库 5.1 存在问题 5.2 双写一致 5.2.1 分布式锁 5.2.2 异步通知 5.3 总结 六、Redis持久化——redis作为缓存，数据的持久化是怎么做的 6.1 RDB 6.1.1 RDB简介 6....
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