文章 2024-02-05 来自:开发者社区

制作 Python Docker 镜像的最佳实践

概述 ️Reference: 制作容器镜像的最佳实践 这篇文章是关于制作 Python Docker 容器镜像的最佳实践。(2022 年 12 月更新) 最佳实践的目的一方面是为了减小镜像体积,提升 DevOps 效率,另一方面是为了提高安全性。希望对各位有所帮助。 通用 Docker 容器镜像最佳实践 这里也再次罗列一...

制作 Python Docker 镜像的最佳实践
问答 2024-01-24 来自:开发者社区

用Python开发的应用程序部署到docker的话,AI Earth有基础镜像环境吗?

用Python开发的应用程序部署到docker的话,AI Earth有基础镜像环境吗?

问答 2024-01-16 来自:开发者社区

函数计算中,现在镜像是不支持Python 2.7了吗?

函数计算中,现在镜像是不支持Python 2.7了吗?

文章 2023-12-29 来自:开发者社区

python入门(一)conda的使用,创建修改删除虚拟环境,以及常用命令,配置镜像

背景本人工作中,用到了ai相关技术,但是java出身,所以从0开始学习,先从python入门了,本文章是python的conda的使用笔记记录。“前些天发现了一个巨牛的人工智能学习网站,通俗易懂,风趣幽默,忍不住分享一下给大家。1.conda的下载地址:https://docs.conda.io/projects/conda/en/stable/2.安装略,直接点击执行。3.执行常用命令1)查看....

python入门(一)conda的使用,创建修改删除虚拟环境,以及常用命令,配置镜像
文章 2023-12-23 来自:开发者社区

Python【算法中心 04】Docker镜像制作的两种方式代码内置与代码挂载(部署简单和避免修改Docker内文件的权衡)

1.原因说明代码内置的方式部署时只有一个镜像,不需要额外的文件,但是如果出现代码问题,修改就比较麻烦了,所以需要进行代码的外挂。这里还是以Django项目Docker的部署举例。2.代码内置2.1 镜像制作Docker 的 Python Official Image 使用指南。FROM python:3 WORKDIR /app COPY requirements.txt ./ RUN pip ....

Python【算法中心 04】Docker镜像制作的两种方式代码内置与代码挂载(部署简单和避免修改Docker内文件的权衡)
文章 2023-11-20 来自:开发者社区

Python算法——树的镜像

Python中的树的镜像算法详解 树的镜像是指将树的每个节点的左右子树交换,得到一棵新的树。在本文中,我们将深入讨论如何实现树的镜像算法,提供Python代码实现,并详细说明算法的原理和步骤。 树的镜像算法 树的镜像可以通过递归遍历树的每个节点,交换其左右子树来实现。递归的终止条件是遇到null节点,此时无需进行...

Python算法——树的镜像
文章 2023-11-13 来自:开发者社区

Python项目打包成docker镜像,并在docker中运行

在项目根路径下,编写dockerfile#基于的基础镜像 FROM python:3.8.2 #代码添加到code文件夹 ADD . /code # 设置code文件夹是工作目录 WORKDIR /code # 安装支持 RUN pip install -r requirements.txt CMD ["python", "/app/hello.py"]# 基于镜像基础 #FROM python....

问答 2023-09-25 来自:开发者社区

函数计算,我的ai模型需要python3.7环境,官方镜像只有这个:registry.cn-shen

函数计算,我的ai模型需要python3.7环境,官方镜像只有这个:registry.cn-shenzhen.aliyuncs.com/serverless_devs/modelscope:ubuntu20.04-cuda11.3.0-py37-torch1.11.0-tf1.15.5-1.5.0,这个镜像15G,所以CI自动构建就失败了,有什么好办法吗?

问答 2023-09-21 来自:开发者社区

函数计算,这个自定义镜像服务+python web请求有人用过吗?真的能用么?

函数计算,这个自定义镜像服务+python web请求有人用过吗?真的能用么?

文章 2023-09-19 来自:开发者社区

Docker 镜像构建:Python & Node

在进行 Python 开发时,建议使用 pipenv 进行包管理,使用 node 中的 pm2 进行应用监控。本文将会简述如何构建一个 Python + Node + pipenv + pm2 环境的镜像。01—构建镜像编写 Dockerfile 文件如下所示:选择官方的 Python3.7 基础镜像,通过 pip3 安装 pipenv ,安装 node v10.x 稳定版本,然后通过 npm ....

Docker 镜像构建:Python & Node

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