图文详解神秘的梯度下降算法原理(附Python代码)
目录1 引例2 数值解法3 梯度下降算法4 代码实战：Logistic回归1 引例给定如图所示的某个函数，如何通过计算机算法编程求 f ( x ) m i n f(x)_{min} f(x) min ？2 数值解法传统方法是数值解法，如图所示按照以下步骤迭代循环直至最优：① 任意给定一个初值 x 0 x_0 x 0 ；② 随机生成增量方向，结合步长生成 Δ x \varDelta x Δx；③ ....
计算机视觉教程2-1：图解直方图均衡化原理+Python实战
目录1 点算子2 线性灰度变换3 直方图均衡化4 代码实战1 点算子点算子是两个像素灰度值间的映射关系，属于像素的逐点运算，相邻像素不参与运算。点算子是最简单的图像处理手段，如：亮度调整、对比度调整、颜色变换、直方图均衡化等等。2 线性灰度变换线性灰度变换表达为：s k = T ( r k ) = a r k + b s_k=T\left( r_k \right) =ar_k+bs k =T(r....
Python 机器学习实战(一)：手撕决策树的原理、构造、剪枝、可视化
目录0 写在前面1 什么是决策树？2 常见决策树算法2.1 ID3算法2.2 C4.5算法2.3 CART算法3 Python实现ID3决策树算法3.1 架构设计3.2 信息熵与信息增益计算3.3 生成决策树3.4 决策树可视化3.5 决策树剪枝0 写在前面Python 机器学习实战专题旨在基于Python实现机器学习的经典算法，例如线性回归LR、决策树DT、神经网络、支持向量机SVM等，...
Python中常见的__init__.py是什么意思？详解Python import的方式和原理
1 什么是模块化编程？2 __init__.py文件的作用3 Python如何import第三方库1 什么是模块化编程？工程模块化是指将具有一定共性的功能封装成一个模块，并对外暴露应用接口，方便其他工程直接调用而无需关注底层实现的思想，工程模块化可以避免工程中各种功能函数相互交杂、定义混乱不堪的情形，有助于提高系统可维护性。在C/C++中，工程模块化的基础是函数头文件.h，其是专门存放函数声明的....
典型相关分析（Canonical Correlation Analysis，CCA）原理及Python、MATLAB实现
随着对CCA的深入研究，是时候对CCA进行一下总结了。本菜鸡主要研究方向为故障诊断，故会带着从应用角度进行理解。典型相关分析基本原理从字面意义上理解CCA，我们可以知道，简单说来就是对不同变量之间做相关分析。较为专业的说就是，一种度量两组变量之间相关程度的多元统计方法。关于相似性度量距离问题，在这里有一篇Blog可以参考参考。首先，从基本的入手。当我们需要对两个变量X ， Y 进行相关关系分析时....
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