GBDT回归的原理及Python实现
提到GBDT回归相信大家应该都不会觉得陌生，本文就GBDT回归的基本原理进行讲解，并手把手、肩并肩地带您实现这一算法。完整实现代码请参考本人的github。 一、原理篇 我们用人话而不是大段的数学公式来讲讲GBDT回归是怎么一回事。 1.1 温故知新 回归树是GBDT的基础，之前的一篇文章曾经讲过回归树的原理和实现。链接如下： 回归树的原理及Python实现 1.2 预测年龄 仍然以预测同事年龄....
线性回归与梯度下降法-原理与Python实现【重要】
本文主要讲了梯度下降法的两种迭代思路，随机梯度下降（Stochastic gradient descent）和批量梯度下降（Batch gradient descent）。以及他们在python中的实现。 梯度下降法 梯度下降是一个最优化算法，通俗的来讲也就是沿着梯度下降的方向来求出一个函数的极小值。那么我们在高等数学中学过，对于一些我们了解的函数方程，我们可以对其求一阶导和二阶导，比如说二次函....
Python程序的执行原理
1. 过程概述 Python先把代码（.py文件）编译成字节码，交给字节码虚拟机，然后虚拟机一条一条执行字节码指令，从而完成程序的执行。 2. 字节码 字节码在Python虚拟机程序里对应的是PyCodeObject对象。 .pyc文件是字节码在磁盘上的表现形式。 3. pyc文件 PyCodeObject对象的创建时机是模块加载的时候，即import。 Python test.py会对test....
在python中单线程，多线程，多进程对CPU的利用率实测以及GIL原理分析
首先关于在python中单线程，多线程，多进程对cpu的利用率实测如下： 单线程，多线程，多进程测试代码使用死循环。 1）单线程： 2）多线程： 3）多进程： 查看cpu使用效率： 开始观察分别执行时候cpu的使用效率： 1）单线程执行的时候： 2）多线程执行的时候： 3）多进程执行的时...
Python盗号原理-代码实现截屏键盘记录远程发送（不要做坏事）
这年头盗号的从出不穷，不是脱裤就是社工钓鱼。今天呢我们就以前面的几篇技术文章做铺垫，来讲一下python盗号的原理（学习用途，请勿用于违法犯罪），知己知彼方能百战不殆嘛。 脱裤我们就不多提了，无非就是过滤不严谨导致的sql注入，或者数据库存储不安全，这个本篇文章暂且不说，当然有感兴趣的，我后面的文章或许也会讲讲。 最简单的，也是...
Python3网络爬虫——爬虫基本原理
1、网络爬虫概述 爬虫就是请求网站并提取数据的自动化程序 网络爬虫（Web Spider），又被称为网页蜘蛛，是一种按照一定的规则，自动地抓取网站信息的程序或者脚本。 网络蜘蛛是通过网页的链接地址来寻找网页，从网站某一个页面开始，读取网页的内容，找到在网页中的其它链接地址，然后通过这些链接地址寻找下一个网页，这样一直循环下去，直到把这个网站所有的网页都...
Python协程greenlet实现原理
greenlet是[stacklessPython](https://wiki.python.org/moin/StacklessPython)中剥离出来的一个项目，可以作为官方CPython的一个扩展来使用，从而支持Python协程。gevent正是基于greenlet实现。 协程实现原理 实现协程主要是在协程切换时，将协程当前的执行上下文保存到协程关联的context中。在c/c++这种na....
GBDT原理及利用GBDT构造新的特征-Python实现
背景 Gradient Boosting Gradient Boosting是一种Boosting的方法，它主要的思想是，每一次建立模型是在之前建立模型损失函数的梯度下降方向。损失函数是评价模型性能（一般为拟合程度+正则项），认为损失函数越小，性能越好。而让损失函数持续下降，就能使得模型不断改性提升性能，其最好的方法就是使损失函数沿着梯度方向下降（讲道理梯度方向上下降最快）。 Gradient.....
python编程中的if __name__ == 'main': 的作用和原理（2）
在大多数编排得好一点的脚本或者程序里面都有这段if __name__ == 'main': ，虽然一直知道他的作用，但是一直比较模糊，收集资料详细理解之后与打架分享。 1、这段代码的功能 一个python的文件有两种使用的方法，第一是直接作为脚本执行，第二是import到其他的python脚本中被调用（模块重用）执行。因此if __name__ ...
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