Python面试:FastAPI框架原理与实战
FastAPI,作为近年来快速崛起的高性能Python Web框架,以其简洁的API设计、强大的类型提示支持、出色的文档生成能力以及对现代Web开发标准的紧密遵循,赢得了广大开发者的青睐。在Python面试中,对FastAPI的理解与实践能力已成为评估候选人技能的重要组成部分。本篇博客将深入浅出地探讨FastAPI面试中常见的问题、易错点以及应对策略,并结合实例代码进行讲解。 一、常见面试问题.....

【视频】LSTM神经网络架构和原理及其在Python中的预测应用|数据分享
长短期记忆网络——通常称为“LSTM”——是一种特殊的RNN递归神经网络,能够学习长期依赖关系。 视频:LSTM神经网络架构和工作原理及其在Python中的预测应用 什么是依赖关系? 假设您在观看视频时记得前一个场景,或者在阅读一本书时您知道前一章发生了什么。 ...

Python中的异步编程:理解asyncio库的原理与应用
随着互联网的发展,越来越多的应用场景需要同时处理大量的IO操作,如网络请求、文件读写等。传统的同步编程模型在这种场景下表现不佳,因为在执行IO操作时会阻塞整个程序的执行,导致程序的性能受到限制。为了解决这一问题,异步编程模型逐渐流行起来。异步编程允许程序在执行IO操作时不会阻塞,而是会切换到其他任务,...
AI人工智能在Python中构建回归器的原理、优缺点、应用场景和实现方法
回归器(Regressor)是一种常用的机器学习算法,可以用于预测数值型变量的值。在人工智能(Artificial Intelligence,简称AI)领域中,回归器是一种高效的算法,可以用于许多应用领域,如金融、医疗、物联网等。本文将详细介绍AI人工智能在Python中构建回归器的原理、优缺点、应用场景和实现方法。 原理 回归器是一种通过拟合数据来预测数值型变量的值的算法。在AI领域中...

请解释 Python 中的生成器的工作原理。
在 Python 中,生成器是一种特殊的函数,它可以通过 yield 语句来暂停和恢复函数的执行。生成器的工作原理可以简单理解为: 当调用生成器函数时,它不会立即执行函数体中的代码,而是返回一个生成器对象。可以通过迭代生成器对象来逐次获取生成器产生的值。每次迭代时,生成器会从上次暂停的地方继续执行,...
遗传算法原理详细讲解(算法+Python源码)
一、遗传算法 遗传算法的概念最早由约翰·霍兰德(John Holland)在20世纪60年代提出。霍兰德是一位美国的电气工程师和计算机科学家,他对生物学中的自然选择和遗传机制产生了浓厚兴趣,并试图将这些生物学原理应用于解决优化和搜索问题。霍兰德的观点: 约翰·霍兰德在20世纪60年代初期,通过研究自然选择和遗传机制,提出了一种新颖的优化算法的思想。他认为,自然选择的过程中,通过基因的...

Python中collections模块的namedtuple具名元组:原理、应用与优势
一、namedtuple具名元组的原理 namedtuple函数接受一个类型名称和一个字段名称的元组作为参数,并返回一个新的子类,这个子类继承自tuple。通过这个子类,我们可以创建具有命名属性的元组实例。这些命名属性使得我们可以像访问对象属性一样访问元组的元素,从而提高了代码的可读性和可维护性。 二、namedtuple具名元组的使用方法...
Python中的装饰器:原理与实践
一、什么是装饰器? 装饰器是Python中一种特殊法结构,它允许我们在不修改原始函数代码的情况下,为函数添加新的功能。装饰器本质上是一个接受函数作为参数的函数,它可以在不改变原函数的基础上,对原函数进行扩展,从而满足特定的需求。 二、装饰器的实现原理 装饰器的实现原理基于Python的闭包特性。闭包是指一个函数可...
深入理解Python虚拟机:super超级魔法的背后原理
super 类作为Python虚拟机中强大的功能之一,super 可以说是 Python 对象系统基石,他可以帮助我们更灵活地使用继承和方法调用。 super类的使用 在 Python 中,我们经常使用继承来构建类的层次结构。当子类继承了父类的属性和方法时,有时我们需要在子类中调用父...
Python中的装饰器:原理与应用
在Python中,装饰器是一种特殊类型的函数,它允许我们在不修改原始函数代码的情况下,增加函数的功能。装饰器的工作原理是通过接受一个函数作为参数,然后返回一个新的函数,这个新的函数通常会包含原始函数的功能,并添加一些额外的功能。 装饰器的使用方法是在定义函数的语句之前,使用@符号加上装饰器的...
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