阿里云文档 2026-05-15

存储优化

DLF存储优化支持表级自适应Compaction、过期快照清理、分区生命周期管理、废弃文件清理等能力,帮助用户降低Paimon表使用和运维复杂度,提升计算和存储的使用效率。本文讲述DLF后台执行的智能存储优化策略及其执行机制。

阿里云文档 2026-04-01

调用ListPartitionSummaries获取分区存储概览列表-数据湖构建-阿里云

获取分区存储概览列表。

阿里云文档 2026-02-25

使用GetCatalogSummary API获取数据目录存储概览-数据湖构建-阿里云

获取数据目录存储概览。

阿里云文档 2026-02-25

调用GetDatabaseSummary获取数据库存储概览-数据湖构建-阿里云

获取库存储概览。

阿里云文档 2025-11-05

存储概览

存储概览由离线作业(T+1)产生,统计当前存储对象的物理存储数据,包含所有版本的全量数据,帮助您快速了解当前存储资源使用情况及潜在问题,以便进行优化。本文为您介绍如何查看数据目录、数据库和数据表的存储概览。

文章 2025-07-18 来自:开发者社区

数据湖,不“唬”你:这是大数据存储的新秩序!

数据湖,不“唬”你:这是大数据存储的新秩序! 最近跟几个做传统数仓的朋友喝咖啡聊天,他们纷纷吐槽:“现在业务数据太杂太快,数仓跟不上节奏啊!”我回了一句:“那你们咋不整数据湖啊?”结果他们齐刷刷看着我:“那玩意不是只属于互联网大厂的吗?我们用得...

数据湖,不“唬”你:这是大数据存储的新秩序!
文章 2025-04-18 来自:开发者社区

数据湖——大数据存储的新思维,如何打破传统束缚?

数据湖——大数据存储的新思维,如何打破传统束缚? 在数字化时代,我们每天都在创造海量数据,如何存储、管理和利用这些数据成为企业面临的重要挑战。传统的数据仓库模式虽结构清晰,但面对非结构化数据、实时数据流和海量增长的存储需求时,显得捉襟见肘。这时候,数据湖(Data Lake࿰...

数据湖——大数据存储的新思维,如何打破传统束缚?
问答 2024-08-13 来自:开发者社区

数据湖是如何满足企业数据存储和安全需求的?

数据湖是如何满足企业数据存储和安全需求的?

文章 2024-06-18 来自:开发者社区

Apache Paimon统一大数据湖存储底座

摘要:本文整理自 Apache Paimon PMC Chair 李劲松(之信)老师在5月16日 Streaming Lakehouse Meetup · Online 上的分享,主要分享 Apache Paimon 相关的演进、目标及应用。内容主要分为以下四个部分: 从孵化到毕业,Paimon 的发展与场景统一...

Apache Paimon统一大数据湖存储底座
文章 2024-01-08 来自:开发者社区

【云原生企业级数据湖:打破数据孤岛,优化存储成本】

【云原生企业级数据湖:打破数据孤岛,优化存储成本】随着大数据时代的到来,企业对于数据的处理和存储需求日益增长。如何有效地存储和管理大量数据,同时降低运维成本,成为了企业面临的一大挑战。盛通教育的云原生企业级数据湖方案,正是为了解决这一问题而设计的。云原生企业级数据湖采用对象存储 OSS 作为统一存储,...

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