MATLAB符号计算
MATLAB不仅是一种强大的数值计算工具，还提供了符号计算的功能。符号计算允许用户进行代数运算、微积分、方程求解等操作，而不必关心数值近似。本文将深入探讨MATLAB中的符号计算，展示如何使用其符号工具箱进行代数求解，并提供相关代码实例。 1. 符号计算简介 符号计算是指以符号形式处理数学表达式的能力，而不是将其转换为数值。M...
【Python】实现MATLAB中计算两个矩形相交面积的rectint函数
1 rectint函数 A 和 B 是一个思维向量 [x,y,width,height] area = rectint(A,B) 2 Python实现 class Rectangle: def __init__(self, x, y,w,h): self.x = x self.y = y self.width = w self...
基于MATLAB的电力线路参数计算仿真
1.课题概述 电力系统图由发电、变电、输电、配电和用电等环节组成的电能生产与消费系统。它的功能是将自然界的一次能源通过发电动力装置（主要包括锅炉、汽轮机、发电机及电厂辅助生产系统等）转化成电能，再经输、变电系统及配电系统将电能供应到各负荷中心，通过各种设备再转换成动力、热、光等不同形式的能量，为地区经济和人民生活服务。 其中电力线路，主要分为输电线路和配电线路。输电线路一般电压等级较高，磁...
基于偏微分方程离散化计算的地下换热器建模与温度检测matlab仿真
1.课题概述 基于偏微分方程离散化计算的地下换热器建模与温度检测，模拟这个不锈钢圆桶中土壤的温度场和湿度场。 2.系统仿真结果 3.核心程序与模型版本：MATLAB2022a ``` Signal_Check(Index0) = 0; MM_updata = Model_Matrix; Model_Matrix = Signal_Check; ij2 = mod(ij-1,time2)...
m基于FPGA的FIR低通滤波器实现和FPGA频谱分析,包含testbench和滤波器系数MATLAB计算程序
1.算法仿真效果本系统进行了Vivado2019.2平台的开发，Vivado2019.2仿真结果如下： 整体仿真结果如下： 放大看，滤波效果如下： 对应的频谱如下： FPGA的RTL结构如下： 最后用matlab对比仿真，结果如下： 可以看到，FPGA的滤波效果和频谱分析与matlab的结果一致。 2.算法涉及理论知识概要 基于FPGA（Field-Programm...
m基于PSO粒子群优化的LDPC码OMS译码算法最优偏移参数计算和误码率matlab仿真
1.算法仿真效果matlab2022a仿真结果如下： 2.算法涉及理论知识概要 Offset Min-Sum（OMS）译码算法是LDPC码的一种低复杂度迭代解码方法，它通过引入偏移量来减轻最小和算法中的量化效应，从而提高解码性能。当应用粒子群优化（PSO）来计算OMS译码算法中的最优偏移参数时，目标是自动找到能够最大化解码性能（如最小化误码率）的偏移量值。 PSO算法由粒子群、个体...
m基于PSO粒子群优化的LDPC码NMS译码算法最优归一化参数计算和误码率matlab仿真
1.算法仿真效果matlab2022a仿真结果如下： 2.算法涉及理论知识概要 低密度奇偶校验码(Low-Density Parity-Check Code, LDPC码)因其优越的纠错性能和近似香农极限的潜力，在现代通信系统中扮演着重要角色。归一化最小和(Normalized Min-Sum, NMS)译码算法作为LDPC码的一种高效软译码方法，通过调整归一化因子来改善其性能。而基于遗传...
m基于遗传优化的LDPC码OMS译码算法最优偏移参数计算和误码率matlab仿真
1.算法仿真效果matlab2022a仿真结果如下： 2.算法涉及理论知识概要 低密度奇偶校验码(Low-Density Parity-Check Codes, LDPC codes)因其优秀的纠错能力和接近香农极限的性能而广泛应用于现代通信系统中。有序统计译码(Ordered Statistics Decoding, OSD)是一种基于概率译码准则的软输入软输出译码方法，它通过排序接收符号的.....
m基于遗传优化的LDPC码NMS译码算法最优归一化参数计算和误码率matlab仿真
1.算法仿真效果matlab2022a仿真结果如下： 遗传优化迭代过程： 误码率对比： 2.算法涉及理论知识概要 低密度奇偶校验码(Low-Density Parity-Check Code, LDPC码)因其优越的纠错性能和近似香农极限的潜力，在现代通信系统中扮演着重要角色。归一化最小和(Normalized Min-Sum, NMS)译码算法作为LDPC码的一种高效软译码方法，...
Matlab|【免费】基于半不变量的概率潮流计算
主要内容 该程序主要内容是基于半不变量法的概率潮流，包含蒙特卡洛模拟法、半不变量法＋Gram-Charlier级数展开以及半不变量法+Cornish-Fisher级数展开三种方法以及效果对比，模型考虑了负荷不确定性（正态分布）和光伏随机特性，以IEEE34节点为例，计算节点电压、支路潮流概率密度、累计概率并绘制曲线。程序采用matlab编写，注释清晰，主函数为main_C...
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