云原生分布式数据库 PolarDB-X场景的相关内容

阿里云文档 2023-09-03

PolarDB-X1.0异地多活场景下的解决方案与客户案例_云原生数据库PolarDB分布式版_云原生数据库 PolarDB(PolarDB)

异地多活场景下的数据库方案方案背景随着云计算的蓬勃发展，越来越多信息系统选择部署在云计算环境下，因此基于云产品为信息系统的服务能力和数据质量提供保障尤为重要。为了防止灾难性的故障如火灾、洪水、地震、区域电力中断或者人为破坏等对信息系统造成不可挽回的破坏，需要构建容灾系统来保障信息系统的可用性和安全性...

文章 2023-08-09 来自：开发者社区

PolarDB-X 针对跑批场景的思考和实践

1. 背景金融行业和运营商系统，业务除了在线联机查询外，同时有离线跑批处理，跑批场景比较注重吞吐量，同时基于数据库场景有一定的使用惯性，比如直连MySQL分库分表的存储节点做本地化跑批、以及基于Oracle/DB2等数据库做ETL的数据清洗跑批等。分布式数据库使用多节点的设计，天然非常适合进行高并发的简单查询，但针对大规模的数据导入导出和分页查询等跑批场景，需要有更多面向并发...

文章 2023-05-25 来自：开发者社区

《PolarDB-X开源分布式数据库实战进阶》——PolarDB-X读写分离和HTAP场景的实践

作者：方孝健，阿里云PolarDB-X技术专家读写分离指分离读库和写库的操作，主要应用于读多写少、超高并发以及高稳定性场景。比如电商业务是典型的读多写少场景，为了避免数据库的读成为业务瓶颈，同时也为了保证写库的成功率，一般会采用读写分离的技术手段。目前业界主流的读写分离方案主要基于数据库代理层，比如Router、MyCat，其优点为引入了数据库代理层，业务上不....

文章 2023-05-25 来自：开发者社区

《PolarDB-X开源分布式数据库实战进阶》——PolarDB-X读写分离和HTAP场景的实践（2）

《PolarDB-X开源分布式数据库实战进阶》——PolarDB-X读写分离和HTAP场景的实践（1） https://developer.aliyun.com/article/1228548?groupCode=polardbforpg 上图为PolarDB-X读写分离架构图。其中橙色代表主库部分，灰色代表从库部分。主库和从库之间采用基于Paxos协议和Bin....

文章 2023-05-25 来自：开发者社区

《PolarDB-X开源分布式数据库实战进阶》——PolarDB-X读写分离和HTAP场景的实践（3）

《PolarDB-X开源分布式数据库实战进阶》——PolarDB-X读写分离和HTAP场景的实践（2） https://developer.aliyun.com/article/1228547?groupCode=polardbforpgDemo演示本次演示的实例DN情况如上图，s代表主库，r代表从库。先将读写路由权重全部调为主库，然后执行简单的查....

文章 2023-05-25 来自：开发者社区

《PolarDB-X开源分布式数据库实战进阶》——PolarDB-X读写分离和HTAP场景的实践（4）

《PolarDB-X开源分布式数据库实战进阶》——PolarDB-X读写分离和HTAP场景的实践（3） https://developer.aliyun.com/article/1228545?groupCode=polardbforpg将流量全部切回主库，运行点查，查看当前QPS，显示为6w+。将读写分离设为50%，运行点查，查看当前QPS，显示为13w+。原因在于读写....

文章 2023-05-25 来自：开发者社区

《PolarDB-X开源分布式数据库实战进阶》——PolarDB-X读写分离和HTAP场景的实践（5）

《PolarDB-X开源分布式数据库实战进阶》——PolarDB-X读写分离和HTAP场景的实践（4） https://developer.aliyun.com/article/1228543?groupCode=polardbforpgPolarDB-X在混合负载场景下主要有两个方案。其一为采用Lambda架构，技术上使用ETL进行数据同步；其二为TiDB等一套数据库提供HTAP的能力。&...

问答 2023-01-09 来自：开发者社区

能简单介绍下polardb-x单表的应用场景嘛？

问答 2023-01-09 来自：开发者社区

【PolarDB-X】用户在实际业务场景中如果有了 DDL 的需求，用户应该选 A 还是 B 呢？

【PolarDB-X】用户在实际业务场景中如果有了 DDL 的需求，数据库 A 可以 online DDL 但是很慢，数据库 B 速度很快但是是 offline DDL，用户应该选 A 还是 B 呢？

文章 2022-11-01 来自：开发者社区

谈谈PolarDB-X在读写分离场景的实践

在数据库使用过程中经常会遇到一些场景：业务写流量一直相对比较稳定，但随着时间，数据不断增加，数据库的压力也会越来越大，写操作会影响到读请求的性能，做任何优化可能都达不到最终的效果；在应用的用户访问量比较低的时候，一个数据库的读写能力是完全能够胜任的。但是在用户访问量增大的时候，数据库很快会成为瓶颈；针对这种写少读多的业务可以考虑通过添加数据库节点来使其达到提升性能的目的，但添加节点，往往涉及到数....