基于 PHP 语言的滑动窗口频率统计算法在公司局域网监控电脑日志分析中的应用研究
1. 企业级网络监控面临的技术挑战 在当代企业网络架构中，公司局域网监控电脑系统需实时处理海量终端设备产生的连接日志。每台设备平均每分钟生成 3 至 5 条网络请求记录，这对监控系统的数据处理能力提出了极高要求。传统关系型数据库在应对这种高频写入场景时，性能往往难以令人满意。故而，引入特定的内存数据结构与优化算法成为必然选择。 ...
通过AliyunLogConfig CRD方式采集应用日志
ACK One注册集群集成了阿里云日志服务SLS。您可以快速采集ACS Pod的容器日志，包括容器的标准输出以及容器内的文本文件。本文介绍如何在ACS Pod中通过AliyunLogConfig CRD采集容器应用日志。
通过Pod环境变量配置应用日志采集
ACK One注册集群集成了阿里云日志服务SLS。您可以快速采集ACS Pod的容器日志，包括容器的标准输出以及容器内的文本文件。本文介绍如何在ACS Pod中通过Pod环境变量采集应用日志。
基于阿里云 EMR Serverless Spark 版快速搭建OSS日志分析应用
背 景 随着互联网服务的广泛普及与技术应用的深入发展，日志数据作为记录系统活动、用户行为和业务操作的宝贵资源，其价值愈发凸显。然而，当前海量日志数据的产生速度已经远远超出了传统数据分析工具的处理能力，这不仅要求我们具备高效的数据收集和存储机制，更呼唤着强大、灵活且易用的数据分析平台的诞生。在此背景下，Apache Spark，这一专为...
海量日志接入 Elasticsearch Serverless 应用降本70%以上
概述 随着互联网业务的快速发展，日志数据量日益庞大，传统的日志处理方式面临着成本高、扩展性差等问题。为了应对这一挑战，越来越多的企业开始转向更先进的解决方案——阿里云 Elasticsearch Serverless 。 本文将探讨在日志场景下，使用阿里云 Elasticsearch Serverless 相较于基于 ECS 自建 Elasticsearch 集群的成本与性能优势...
Python应用业务日志关联调用链TraceId
您可以在Python应用的业务日志中关联调用链的TraceId信息，从而在应用出现问题时，能够通过调用链的TraceId快速关联到业务日志，及时定位、分析并解决问题。
Elasticsearch 在日志分析中的应用实时分析
Elasticsearch 是一个分布式的搜索和分析引擎，适用于大量数据的实时搜索、分析。它在日志分析领域有着广泛的应用，主要因为以下几个原因： 高性能搜索：Elasticsearch 能够快速地索引和搜索大量的文档，这对于处理海量的日志数据来说非常关键。 可扩展性：随着业务的增长，日志数据量也会随...
Elasticsearch 在日志分析中的应用聚合分析
Elasticsearch 是一个分布式的搜索和分析引擎，广泛应用于日志分析、全文搜索、安全分析等领域。它能够实时地存储、检索和分析大量数据。在日志分析中，Elasticsearch 的聚合功能尤其强大，可以对日志数据进行复杂的统计分析，帮助我们从海量数据中提取有价值的信息。 聚合分析的基本概念 聚合（Aggregation&...
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日志服务SLS
日志服务 （Simple Log Service，简称 SLS） 是云原生观测分析平台，为 Log/Metric/Trace 等数据提供大规模、低成本、实时平台化服务。一站式提供数据采集、加工、分析、告警可视化与投递功能，全面提升研发、运维、运营和安全等场景数字化能力。
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