什么是读写分离
PolarDB MySQL版集群自带读写分离功能。应用程序只需连接一个可读可写(自动读写分离)模式的集群地址,写请求会自动转发到主节点,读请求会自动根据各节点的负载(当前未完成的请求数)转发到主节点或只读节点。
PolarDB开源数据库进阶课9 读写分离
背景 穷鬼玩PolarDB RAC一写多读集群系列已经写了几篇: 《在Docker容器中用loop设备模拟共享存储》 《如何搭建PolarDB容灾(standby)节点》 《共享存储在线扩容》 《计算节点 Switchover》 《在线备份》 《在线归档》 《实时归档》 《时间点恢复(PI...
PolarDB 读写分离的最佳实践
# PolarDB 是阿里云推出的一款高度兼容 MySQL、PostgreSQL 和 Oracle 的云原生数据库服务。它支持读写分离,能够显著提高应用的性能和响应速度。本文将详细介绍如何在 PolarDB 中实施读写分离策略,并通过示例代码演示具体的配置步骤。 读写分离简介 在高并发的应用场景下,数据库往往成为性能瓶颈。读写分离是一种常见的数据库优化手...
PolarDB产品使用问题之读写分离是否有延时时间
问题一:PolarDB使用不了吗?提示PolarDB没有付费 PolarDB使用不了吗?提示PolarDB没有付费 参考回答: 这个应该指的是DMS的付费功能,非PolarDB。 ...
配置 pgcat for PolarDB 读写分离连接池
背景PolarDB 开源数据库支持云原生存算分离分布式架构, 一份存储支持多个计算节点, 目前是一写多读的架构. 内核已经很强大了, 怎么实现业务透明的读写分离, 还缺一个连接池, pgcat是不错的选择.pgcat支持连接池、sharding、读写负载均衡等, 更多功能请参考其官网 https://github.com/levkk/pgcatpgcat部署例子这个例子直接在PolarD...
PolarDB 开源版 使用pgpool-II实现透明读写分离
1. 背景 PolarDB 的云原生存算分离架构, 具备低廉的数据存储、高效扩展弹性、高速多机并行计算能力、高速数据搜索和处理; PolarDB与计算算法结合, 将实现双剑合璧, 推动业务数据的价值产出, 将数据变成生产力. 本文将介绍PolarDB 开源版 使用pgpool-II实现透明读写分离. pgpool-II是PostgreSQL读写分离中间件, 由...
PolarDB用的是集群地址,设置的是可读可写(读写分离),把主库的这个开关了,会不会有啥影响?
PolarDB用的是集群地址,设置的是可读可写(读写分离),把主库的这个开关了,会不会有啥影响?
PolarDB产品使用问题之如何在不使用集群地址时,使用读写分离功能
问题一:PolarDB通过云企业网跨地域迁移的话,内网地址可以带过来吗? PolarDB通过云企业网跨地域迁移的话,内网地址可以带过来吗? 参考回答: PolarDB通过云企业网跨地域迁移时,内网地址是不能直接带过来的。因为不同的地域通常拥有独立的网络环境和IP地址范围,所以在跨地域迁移过程中,实例的内网地址会发生变化。 在迁移过程中,阿里云通...
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