文章 2024-10-22 来自:开发者社区

大数据个性化推荐,AWS终端用户解决方案

在信息爆炸时代,为解决用户与物品的高效匹配问题,个性化推荐系统正逐步成为一种必要的信息设施。媒体、电商、旅游等行业的客户广泛开展针对个人用户的业务,普遍存在构建个性化推荐系 统的需求。越来越多的 2C 业务场景有构建推荐系统的需求,但客户往往需要花费很多精力才能构 建出工业级别的推荐系统。 我们根据九河云对AWS服务的分析,寻找适用于媒体、电商、旅游、游戏、金融等行业的客户的大...

文章 2024-07-28 来自:开发者社区

数加产品家族图解:一站式大数据处理与分析解决方案

在当今这个数据驱动的时代,大数据已成为企业决策和创新的重要基石。为了帮助企业更好地应对数据挑战,阿里云推出了数加(DataWorks)这一一站式大数据处理与分析解决方案。数加产品家族作为阿里云大数据战略的重要组成部分,以其全面的功能和强大的性能,为各行各业的企业提供了从数据采集、存储、处理到分析的全链路解决方案。...

高性能

OpenLake 大数据& AI 一体化解决方案

本方案是基于开放可控数据湖仓构建的大数据/搜索/ AI 一体化解决方案。通过元数据管理平台 DLF 管理结构化和半/非结构化数据,提供湖仓数据表和文件的安全访问及 IO 加速。支持多引擎对接和平权协同计算,通过 DataWorks 统一开发,并保障大规模任务调度。
技术解决方案背景图
问答 2024-07-11 来自:开发者社区

我知道这个可能是由于list数据类型引起的。大数据计算MaxCompute这个有解决方案吗?

我有一段测试代码,其中df包括了各种不同的数据类型:df_csv = '''str_col,int_col,float_col,list_col,dict_cola,1,1.0,[1],{'a': 1}a,1,1.0,[1],{'a': 1},,,,'''df = pd.read_csv(io.StringIO(df_csv)) convert cols to coresponding dtyp....

文章 2024-07-03 来自:开发者社区

阿里云ECS以其强大的弹性计算与存储能力,为大数据处理提供了灵活、高效、成本优化的解决方案

在数据爆炸的时代,大数据处理成为企业决策与创新的关键。阿里云弹性计算服务ECS(Elastic Compute Service),凭借其强大的计算能力与灵活的存储选项,为大数据处理提供了坚实的基础。本文将探讨ECS在大数据场景中的应用实践,展示如何利用ECS高效存储与计算资源,实现数据的快速处理与分...

文章 2024-06-07 来自:开发者社区

MongoDB分片:打造高性能大数据与高并发处理的完美解决方案

MongoDB 分片是一种水平扩展数据的方法,用于处理数据量巨大的情况。它通过将数据分布到多个机器上,从而实现了数据的分布式存储和查询。分片集群包含多个分片节点,每个节点存储数据的一部分,通过路由器(mongos)将客户端的查询请求路由到正确的分片上。 基本语法 初始化分片集群 启动配置服务器: ...

问答 2024-06-01 来自:开发者社区

PolarDB单张大数据表历史迁移解决方案

PolarDB单张大数据表历史迁移解决方案

文章 2024-05-26 来自:开发者社区

【阿里云云原生专栏】云原生下的数据湖建设:阿里云MaxCompute与DataWorks解决方案

在数字化时代背景下,数据已成为企业创新和竞争力提升的关键资源。随着云计算技术的成熟和云原生架构的普及,越来越多的企业开始探索如何高效、灵活地管理和分析海量数据。数据湖作为一种支持原始数据存储和分析的架构,正逐渐成为企业数据资产管理的优选方案。本文将探讨如何在云原生环境下利用阿里云MaxCompute和DataWorks构建高效、可扩展的数据湖解决方案。 ...

问答 2024-05-19 来自:开发者社区

需求是powerbi直连大数据计算MaxCompute有什么解决方案?

需求是powerbi直连大数据计算MaxCompute有什么解决方案?

问答 2024-04-21 来自:开发者社区

咨询一下,源是阿里云公有云大数据计算MaxCompute,有没有比较合适的解决方案?

咨询一下,源是阿里云公有云大数据计算MaxCompute,目标是阿里云专有云MC,要做数据迁移,有没有比较合适的解决方案?

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