阿里云文档 2026-03-31

创建Paimon_DLF外部项目以通过SQL访问DLF数据-云原生大数据计算服务 MaxCompute-阿里云

MaxCompute 推出外部项目,通过映射DLF catalog实现元数据与数据的实时访问,委托DLF管理权限,支持对DLF全托管OSS上数据的元数据访问和读写。该方式支持在catalog级别整体映射数据湖,实现基于Paimon的跨引擎协同。目前Paimon_DLF外部项目处于邀测阶段。

阿里云文档 2026-03-27

创建FileSystem Catalog外部项目访问OSS Paimon数据-云原生大数据计算服务 MaxCompute-阿里云

MaxCompute推出外部项目功能,通过映射OSS上的Paimon catalog 目录,构建与标准Paimon文件系统层级一致的外部项目。访问权限基于用户RAMRole对OSS Bucket 的授权,支持对Paimon湖格式的元数据和数据进行读写。该方式实现 catalog级整体映射,需用户确保文件系统层级合规,由用户自主管理权限与湖格式文件存储,适用于权限可控、具备自主维护能力的流批一体场景...

阿里云文档 2026-03-24

通过Hologres外部项目访问Hologres数据-云原生大数据计算服务 MaxCompute-阿里云

MaxCompute推出外部项目,通过映射Hologres Database实现元数据与数据的实时访问,支持对Hologres的查询和数据插入。访问Hologres时透传当前任务执行者身份,由Hologres认证鉴权。该方式支持在Database级别整体映射实时数仓,实现实时分析与离线计算的一体化协同。

阿里云文档 2025-12-26

外部项目基于FileSystem Catalog读写Paimon数据-MaxCompute-阿里云

本文介绍基于Flink创建Paimon Catalog并生成数据,MaxCompute根据Filesystem Catalog创建外部项目,从而直接读取Paimon表数据。

阿里云文档 2025-09-25

MaxCompute项目启用IP白名单

MaxCompute项目启用IP白名单,视为“合规”。

文章 2025-07-15 来自:开发者社区

ODPS在某公共数据项目上的实践

1 什么是公共数据? 1.公共数据:是指各级行政机关以及具有公共管理和服务职能的事业单位,在依法履行职责过程中获得的各类数据资源。2.公共数据的范围:包括党政机关、公共服务单位、企事业单位3.ODPS对比Hadoop的优势 2 项目方案 2.1 项目建设目标 参考《数字化改革概论》第2章“一体化智能化公共数据平台”的定义,项目...

ODPS在某公共数据项目上的实践
文章 2025-07-08 来自:开发者社区

别再迷信“上大数据就能飞”了!大数据项目成败的5个真相

别再迷信“上大数据就能飞”了!大数据项目成败的5个真相 很多企业一拍脑袋就说:“我们要上大数据!”仿佛只要搞了大数据,客户就会多起来,销售就能涨,一切问题都能用算法解决。 但真相是:70%的大数据项目都“胎死腹中”或效果平平,不是工具不行,而是思路不对。 今天我不整那些高...

别再迷信“上大数据就能飞”了!大数据项目成败的5个真相
文章 2025-04-07 来自:开发者社区

大数据项目成功的秘诀——不只是技术,更是方法论!

大数据项目成功的秘诀——不只是技术,更是方法论! 在大数据时代,数据是新的石油,人人都想用数据挖掘价值。然而,很多企业雄心壮志启动大数据项目,却在数据的海洋里迷失方向,项目进展缓慢甚至失败。大数据项目的成功不只是技术的较量,更是一套系统的方法论。今天,作为自媒体创作者Ec...

大数据项目成功的秘诀——不只是技术,更是方法论!
文章 2024-08-31 来自:开发者社区

揭秘Struts 2性能监控:选对工具与方法,让你的应用跑得更快,赢在起跑线上!

在当今的企业级应用开发中,性能监控是保证系统稳定运行的关键环节。Struts 2作为一款流行的Java EE框架,其性能监控同样至关重要。本文将探讨Struts 2性能监控的工具与方法选择,分析各种监控手段的优缺点,并通过示例代码展示如何在实际项目中实施性能监控。首先,性能监控的目的是为了发现和解决系统性能瓶颈,...

文章 2024-08-31 来自:开发者社区

SQL与大数据的神秘力量:如何用高效SQL处理海量数据,让你的项目一鸣惊人?

在现代软件开发中,处理海量数据是许多应用程序面临的一项挑战。SQL,作为一种强大的数据查询语言,提供了多种方法来处理大数据。本文将探讨SQL与大数据的结合,并通过示例代码展示如何利用SQL处理海量数据。 1. SQL与大数据概述 SQL与大数据的结合主要涉及以下几个方面: 数据类型优化:选择合适的数据类型...

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