【Python】一篇带你掌握数据容器之列表
前言：思考一个问题，如果想要记录5名学生的信息，如何做呢？方法一：定义5个变量，但是这种方法不高级且低效，那么有没有更简便的方式呢？由此我们就引入了数据容器，一个变量，记录多份数据，这样的方法就更优雅和高效数据容器根据特点的不同，如:是否支持重复元素是否可以修改是否有序，等分为5类，分别是列表 (list)、元组 (tuple) 、字符串 (str)、集合 (set) 、字典 (dict)我们将....
Docker学习重点(6)~容器数据卷
一、容器数据卷1、什么是容器卷docker是要将应用和环境打包成一个镜像这样，数据就不应该在容器中，否则容器删除，数据就会丢失，这就是删库跑路故容器之间要有一个数据共享技术在Docker容器中产生的数据，同步到本地，这就是卷技术2、容器卷的本质：本质上是一个目录挂载，将容器内的目录挂载到虚拟机上3、容器卷挂载目录的目的：容器的持久化和同步操作, 实现容器间可以数据共享二、使用数据卷1、方式一：直....
Docker容器数据持久化之Data Volume（数据卷）与容器数据共享（1）
为什么要做数据持久化？ 当容器运行期间产生的数据是不会在写镜像里面的，重新用此镜像启动新的容器就会初始化镜像，会加一个全新的读写层来保存数据。如果想做到数据持久化，Docker提供数据卷（Data volume）或者数据容器卷来解决问题，另外还可以通过commit提交一个新的镜像来保存产生的数据。Docker数据持久化方案：基于本机文件系统的Volume。可以执行Docker create或Do....
Docker容器数据持久化之Bind Mouting（2）
为什么要做数据持久化？ 当容器运行期间产生的数据是不会在写镜像里面的，重新用此镜像启动新的容器就会初始化镜像，会加一个全新的读写层来保存数据。如果想做到数据持久化，Docker提供数据卷（Data volume）或者数据容器卷来解决问题，另外还可以通过commit提交一个新的镜像来保存产生的数据。Docker数据持久化方案：基于本机文件系统的Volume。可以执行Docker create或Do....
Docker容器的数据卷备份与恢复
数据卷的备份与恢复-备份-注： -v指定数据卷时，如果数据卷不存在则自动创建。1.使用nginx基础镜像新启动一个名为nginx的容器，-v指定数据卷名为web并挂载到nginx容器的/mnt/web目录[root@localhost ~]# docker run -itd --name nginx -v web:/mnt/web nginx 3e99025339a4600ae7f607fba....
将容器中（数组、集合）的数据串成字符串
开发工具VC7(VS2002)核心代码用到MFC，测试代码用到stl本代码功能，将容器中（数组、集合）的数据串成字符串核心代码和扩展代码往往不是一个人完成的。 扩展代码和使用也很可能不是一个人写的。//核心代码 template<class TYPE> class IGetEleStr { public: virtual CString GetStr(const TYPE&.....
【Python基础】Python数据容器（切片）
数据容器（序列）的切片序列：内容连续、有序，可使用下标索引的一类数据容器列表、元组、字符串，均可以视为序列切片定义在Python中，切片是一种非常方便的操作，它允许从列表、元组、字符串等序列类型中，获取一部分元素或子序列。切片通过使用start、stop和step三个参数来指定要获取的元素范围。其中，start指定开始索引，stop指定结束索引（但不包括结束索引对应的元素），step指定步长（默....
【Python基础】Python数据容器（总结）
类数据容器的总结对比数据容器分类数据容器可以从以下视角进行简单分类：是否支持下标索引：支持：列表、元组、字符串 ——序列类型不支持：集合、字典 ——非序列类型是否支持重复元素：支持：列表、元组、字符串 ——序列类型不支持：集合、字典 ——非序列类型是否可以修改：支持：列表、集合、字典 ——序列类型不支持：元组、字符串 ——非序列类型基于各类数据容器的特点，它们的应用场景如下：列表：一批数据，可修....
【Python基础】Python数据容器（字典）
数据容器：dict（字典、映射）为什么需要字典？字典提供了 通过A，找到与A相关联的内容的功能Q:为什么使用字典？因为使用字典，可以实现通过Key，找到对应的Value的操作字典的定义字典：同样使用{}，不过存储的元素是一个个的：键值对语法：# 定义字典字面量 {key: value, key: value, ....., key: value} # 定义字典变量 my_dict = {key:....
【Python基础】Python数据容器（集合）
数据容器：set（集合）为什么使用集合？通过特性来分析：列表可修改、支持重复元素 且 有序元组、字符串不可修改、支持重复元素且有序局限：它们都支持重复元素如果场景需要对内容做去重处理，列表、元组、字符串就不方便了而集合，最主要的特点就是：不支持元素重复（自带去重功能）、并且内容无序集合的定义基本语法：# 定义集合字面量 {元素, 元素, ..., 元素} # 定义集合变量 变量名称 = {元素,....
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