请教个问题 ,把mysql timestamp类型的字段收集到kafka后变为 2021-06-16
请教个问题 ,把mysql timestamp类型的字段收集到kafka后变为 2021-06-16T00:29:46Z 这种格式的字符串,如果我想把这个数据同步到mysql中类型还是timestamp,我应该怎么处理
kafka topic字段 不全的统计场景
大佬们,现在我有个场景: 一个kafka 主题 有 4个字段 , id, field2, field3, field4,其中id 是唯一标识, 但是有个问题是,并不是每个消息都会带上全量的字段消息,只有id是固有的字段。然后需要把id, field2, field3, field4 作为一个维度 统计, 比如有如下 kafka消息: {"id": 1, "field2":"b"} {"id": ....
kafka数据写入kafka flink1.10-sql解析复杂json中字段string,数据丢失
kafka数据写入kafka 数据,flink1.10-sql解析复杂json中字段为string,导致数据丢失。 来自志愿者整理的flink邮件归档来自志愿者整理的FLINK邮件归档
Table Api连接kafka系统,能否把整条的kafka消息看成是一个table字段进行处理?
目前在学习使用pyflink的Table api,请教一个问题: 1、Table Api连接kafka系统,能否把整条的kafka消息看成是一个table字段进行处理?比如,kafka topic连的消息为一个json字符串,把这个字符串整体当做是一个字段,这样可以方便使用 pyflink 的udf函数对消息进行处理转换等操作? 2、如果以上可行,连接kafka的数据格式如何设置,即with_f....
你们flinksql 处理kafka的json格式,如果其中一个字段是这样的:"list#Flink
你们flinksql 处理kafka的json格式,如果其中一个字段是这样的:"list_datas":"[{"bid":0.0,"gameId":"167074","itemType":"AndroidGame","passthrough":"b77d914cc1b14efeb8dc1429630fa8bc","pos":1,"secondPrice":0.0}]",你们flinkt建表的时候....
使用Canal同步MySQL数据到Kafka 得到的数据中sql字段无值
"data": [{ "id": "13", "username": "13", "password": "6BB4837EB74329105EE4568DDA7DC67ED2CA2AD9", "name": "Canal Manager", "roles": "admin", "introduction": null, "avatar": null, "crea...
debezium同步数据的timestamp类型字段时,在kafka中消费出来的时候产生了时区差值
debezium同步数据的timestamp类型字段时,在kafka中消费出来的时候产生了时区差值,请问是什么原因?数据库和liunx的时区都设置过,在kafka中关于debezium的配置中也配置了时区问题,好像没有起作用
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