云原生大数据计算服务 MaxCompute数仓的相关内容

阿里云文档 2025-03-05

Hologres访问MaxCompute Delta Table

本文为您介绍通过Hologres如何访问MaxCompute Delta Table。

阿里云文档 2025-02-13

使用数据模型模板快速进行数仓建模

为解决大多数中小企业客户在数据仓库模型建设过程中面临的人才储备要求高、建设周期长以及建设成本高等问题，阿里云DataWorks智能数据建模团队联合具备丰富行业建模经验的数据架构师，总结阿里云十年、百万用户最全面的业务场景，结合阿里巴巴集团技术创新能力，提供零售电子商务、金融、制造等多个领域的行业模型最佳实践。统一行业业务认知，紧跟业务发展步伐，缩减企业数仓模型建设的人力成本、时间成本及资金成本。

文章 2024-12-31 来自：开发者社区

MaxCompute近实时数仓能力升级

主要分成四个部分。首先介绍阿里云自研的离线实时数仓，一体化的数仓，主要是MaxCompute和Hologres产品的各自核心的定位。第二部分是MaxCompute近实时方面的主要的能力升级的核心，第三部分是MaxCompute近实时关键升级部分的主要核心技术，最后一部分是近实时的展望。一、阿里云自研离线实时一体化数仓 MaxCompute和Hologres...

阿里云文档 2024-09-18

企业依赖大数据平台快速地从海量数据中获得洞察从而更及时和有效地决策的同时，也对处理数据的新鲜度和处理本身的实时性要求越来越高。大数据平台普遍采用离线、实时、流三种引擎组合的方式以满足用户实时性和高性价比的需求。但是很多业务场景并不要求延时秒级更新可见或者行级更新，更多的需求是分钟级或者小时级的近实时数据处理叠加海量数据批处理场景，MaxCompute在原有的离线批处理引擎基础上升级架构，推出了近实...

文章 2024-08-14 来自：开发者社区

大数据-数据仓库-实时数仓架构分析

数仓分层分层 ...

文章 2024-08-02 来自：开发者社区

"Flink+Paimon：阿里云大数据云原生运维数仓的创新实践，引领实时数据处理新纪元"

随着大数据产品云原生化的加速推进，云原生集群的规模和数量急剧增加，这给运维工作带来了前所未有的挑战。为了有效应对这些挑战，阿里云大数据团队结合Apache Flink与自研的Paimon数据湖解决方案，构建了一套实时云原生运维数仓，显著提升了运维能力和数据处理的实时性。本文将通过实际案例分析，详细阐述Flink&...

文章 2024-07-09 来自：开发者社区

Flink+Paimon在阿里云大数据云原生运维数仓的实践

1. 背景随着大数据产品云原生化的推进，云原生集群的规模和数量都在增加，云原生集群的运维难度也在不断增加，云原生集群的资源审计、资源拓扑、资源趋势的需要就比较迫切。云原生集群的资源审计主要是 node 资源、pod 资源，如当前集群的 node 数量以及Pod 数量；资源拓扑主要构建用户->实例->pod->node->集群的关联关系，例如一个公有云用户，提供给运维团.....

文章 2024-06-12 来自：开发者社区

大数据实战项目之电商数仓（二）

大数据实战项目之电商数仓（一）：https://developer.aliyun.com/article/1535211 flume数据采集通道搭建 flume第一层采集通道设置flume的配置文件f1.conf #a1是agent的名称，a1中定义了一个叫r...

文章 2024-06-12 来自：开发者社区

大数据实战项目之电商数仓（一）

大数据实战项目之电商数仓（一）项目介绍数据仓库概念数据仓库是为企业所有决策制定过程，提供所有系统数据支持的战略集合。通过对数据仓库中数据的分析，可以帮助企业改进业务流程，控制成本，提高产品质量等。数据仓库，并不是数据的最终目的地，而是为数据最终目的地做好准备。这些准备包括对数据的清洗，转义，分类，重组，合并，拆分，统计等。 ...