文章 2025-04-19 来自:开发者社区

AI“捕风捉影”:深度学习如何让网络事件检测更智能?

AI“捕风捉影”:深度学习如何让网络事件检测更智能? 在现代网络运维中,光靠人肉盯着日志是不现实的。每天大量的网络请求、异常流量、错误日志,如洪水般涌来,靠人工筛选基本是“竹篮打水”。但深度学习的加入,让网络事件检测不再只是简单的规则匹配,而是能根据历史数据学习出异常模式,精准找出潜在...

AI“捕风捉影”:深度学习如何让网络事件检测更智能?
文章 2025-03-14 来自:开发者社区

基于yolov2和googlenet网络的疲劳驾驶检测算法matlab仿真

1.算法运行效果图预览(完整程序运行后无水印) 2.算法运行软件版本matlab2022a 3.部分核心程序(完整版代码包含详细中文注释和操作步骤视频) ```load mat\gnet.matload mat\yolov.matIn_layer_Size = [224 224 3];img_size = [22...

基于yolov2和googlenet网络的疲劳驾驶检测算法matlab仿真
文章 2025-03-14 来自:开发者社区

基于MobileNet深度学习网络的活体人脸识别检测算法matlab仿真

1.算法运行效果图预览(完整程序运行后无水印) 2.算法运行软件版本matlab2022a 3.部分核心程序(完整版代码包含详细中文注释和操作步骤视频) ```classs = 2;% 创建一个图像数据存储对象imdsTrain,用于从名为"Data"的文件夹及其子文件夹中读取图像数据。% "...

基于MobileNet深度学习网络的活体人脸识别检测算法matlab仿真
文章 2025-02-23 来自:开发者社区

基于GRU网络的MQAM调制信号检测算法matlab仿真,对比LSTM

1.算法仿真效果matlab2022a仿真结果如下(完整代码运行后无水印): 仿真操作步骤可参考程序配套的操作视频。 2.算法涉及理论知识概要 正交幅度调制(QAM)是一种广泛应用于现代通信系统中的调制技术,其具有较高的频谱效率和抗噪声性能。随着通信技术的不断发展,对 QAM 调制信号...

基于GRU网络的MQAM调制信号检测算法matlab仿真,对比LSTM
文章 2024-12-17 来自:开发者社区

公司监控软件:SAS 数据分析引擎驱动网络异常精准检测

在当今数字化的商业环境中,企业的网络系统面临着日益复杂的威胁和挑战。确保网络的稳定与安全,及时发现并处理异常情况,对于公司的正常运营至关重要。SAS 数据分析引擎凭借其强大的功能和高效的处理能力,成为了公司监控软件中实现网络异常精准检测的关键技术。 网络流量数据通常包含大量的信息,如源 IP 地址、目的 IP 地址、端口号、数据包大小、传输协议以及时间戳等。假设我们已经将网络流...

文章 2024-11-18 来自:开发者社区

nmap 是一款强大的开源网络扫描工具,能检测目标的开放端口、服务类型和操作系统等信息

在 Linux 系统的世界里,有许多强大的工具可供我们使用,其中 nmap 无疑是网络扫描领域的佼佼者。它就像一把神奇的钥匙,能帮助我们打开网络世界的神秘大门,探索其中的奥秘。本文将带您深入了解 nmap 这一工具,分为三个部分进行阐述。 一、nmap 简介及基本原理 nmap 是一款开源的网络扫描工具,它具有强...

文章 2024-11-05 来自:开发者社区

【YOLO11改进 - C3k2融合】C3k2融合DWRSeg二次创新C3k2_DWRSeg:扩张式残差分割网络,提高特征提取效率和多尺度信息获取能力,助力小目标检测

介绍 摘要 许多当前的研究直接采用多速率深度扩张卷积,以同时从一个输入特征图中捕获多尺度上下文信息,从而提高实时语义分割的特征提取效率。然而,由于不合理的结构和超参数,这种设计可能导致难以获取多尺度上下文信息。为了降低获取多尺度上下文信息的难度,我们提出了一种高效的多尺度特征提取方法,将原来的单步方法分解为两个步骤:区域残差化-语义残差化。在这种方法中,多速率深度扩张卷积在特征提取中扮演了一个简....

文章 2024-11-05 来自:开发者社区

【YOLO11改进 - C3k2融合】C3k2DWRSeg二次创新C3k2_DWR:扩张式残差分割网络,提高特征提取效率和多尺度信息获取能力,助力小目标检测

介绍 摘要 许多当前的研究直接采用多速率深度扩张卷积,以同时从一个输入特征图中捕获多尺度上下文信息,从而提高实时语义分割的特征提取效率。然而,由于不合理的结构和超参数,这种设计可能导致难以获取多尺度上下文信息。为了降低获取多尺度上下文信息的难度,我们提出了一种高效的多尺度特征提取方法,将原来的单步方法分解为两个步骤:区域残差化-语义残差化。在这种方法中,多速率深度扩张卷积在特征提取中扮演了一个简....

【YOLO11改进 - C3k2融合】C3k2DWRSeg二次创新C3k2_DWR:扩张式残差分割网络,提高特征提取效率和多尺度信息获取能力,助力小目标检测
文章 2024-11-02 来自:开发者社区

深度学习之社交网络中的社区检测

在社交网络分析中,社区检测是一项核心任务,旨在将网络中的节点(用户)划分为具有高内部连接密度且相对独立的子群。基于深度学习的社区检测方法,通过捕获复杂的网络结构信息和节点特征,在传统方法基础上实现了更准确、更具鲁棒性的社区划分。以下详细介绍该领域的关键技术、方法和应用。 1. 社交网络中的社区检测任务 社区检测的目标是通过节点关系、内容特征等识别出社交网络中的群体或子社区,从而有...

文章 2024-10-19 来自:开发者社区

Python 网络编程:端口检测与IP解析

Python 网络编程:端口检测与IP解析 在现代网络编程中,了解如何检查端口状态以及根据IP地址解析主机名是非常重要的技能。本文将介绍如何使用Python实现这两个功能,并提供相应的示例代码供读者参考。 一、检查端口是否打开 在网络应用中,判断一个特定端口是否开放可以帮助我们进行故障排查或安全审计。Python的socket库为我们提供了...

本页面内关键词为智能算法引擎基于机器学习所生成,如有任何问题,可在页面下方点击"联系我们"与我们沟通。

产品推荐

域名解析DNS

关注DNS行业趋势、技术、标准、产品和最佳实践,连接国内外相关技术社群信息,追踪业内DNS产品动态,加强信息共享,欢迎大家关注、推荐和投稿。

+关注