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文章 2024-10-10 来自：开发者社区

springboot的缓存和redis缓存，入门级别教程

一、springboot（如果没有配置）默认使用的是jvm缓存 1、Spring框架支持向应用程序透明地添加缓存。抽象的核心是将缓存应用于方法，从而根据缓存中可用的信息减少执行次数。缓存逻辑是透明地应用的，对调用者没有任何干扰。只要使用@EnableCaching注释启用了缓存支持，Spring Boot就会自动配置缓存基础结构。 2、在Spring Boot中，默认情况下，它会根据一定的顺序去....

阿里云文档 2024-08-29

实时同步RDS与Redis构建缓存一致性

通过DTS数据订阅功能，用户可实时同步RDS日志变更到Redis，实现缓存更新和MySQL与Redis间的一致性。这种Cache-Aside Pattern模式通过DTS服务确保数据同步的高效性和稳定性，优化商品信息和账单信息的实时同步与查询性能，提升系统响应速度和用户体验。

阿里云文档 2024-08-23

应对高并发, 利用Redis版缓存实现极速响应

随着业务发展，承载业务的应用将会面临更大的流量压力，如何降低系统的响应时间，提升系统性能成为了每一位开发人员需要面临的问题，使用缓存是首选方案。本方案介绍如何运用云数据库Redis版构建缓存为应用提速。

文章 2024-08-01 来自：开发者社区

(八)漫谈分布式之缓存篇：唠唠老生常谈的MySQL与Redis数据一致性问题！

引言从开设《漫谈分布式专栏》至今，已经写了许多与一致性相关的文章，可其中大部分并不能和日常开发工作挂钩，为此，本文来聊一个跟实际工作挂钩的老生常谈的问题：分布式系统中的缓存一致性。缓存技术，既能减轻数据库访问压力，又能加快请求响应速度，这是一件两全其美的事情，所以稍具规模的系统，都会引入缓存机制来达成这两个目的。缓存技术从最初的本地缓存发展到如今，已经走进以Redis为代表的分布式缓存时...

文章 2024-07-30 来自：开发者社区

函数计算产品使用问题之如何使用Redis作为缓存插件

问题一：函数计算中，请问GPU的库存充足吗？未来会调整类型吗？会长期支持吗？类型有可能扩充吗？函数计算中，请问GPU的库存充足吗？未来会调整类型吗？会长期支持吗？我注意到最近GPU服务器很紧张，类型有可能扩充吗？参考回答：函数计算中的GPU库存情况可能会根据不同的地区和供应商而有所不同。一般来说，GPU服务器的库存会根据需求进行动态调整。如果当前GPU服务...

文章 2024-07-28 来自：开发者社区

Redis 缓存与数据库数据不一致问题

Redis缓存与数据库数据不一致问题是指在使用Redis作为缓存系统时，由于缓存和数据库之间的操作没有同步或处理不当，导致缓存中的数据与数据库中的数据不同步，产生数据不一致的情况。现象：数据库更新后，缓存未更新，导致缓存中的数据是旧的。缓存脏读，即缓存中的数据被更新，而数据库中的数据未修改。原因：缓存与数据库的...

文章 2024-07-28 来自：开发者社区

Redis 缓存常见问题

本文为博主原创，未经允许不得转载：目录：　　1. 缓存穿透　　　　1.1 出现原因　　　　1.2 解决方案　　　　1.3 布隆过滤器　　2. 缓存雪崩　　3. 缓存失效（缓存击穿，热点缓存） 1. 缓存穿透：　　缓存穿透是指查询一个根本不存在的数据，缓存层和存储层都不会命中，如果从存储层查不到数据则不写入缓...

文章 2024-07-24 来自：开发者社区

Redis问题之如何解决缓存更新失败导致的数据不一致问题

问题一：数据不一致问题通常是如何产生的？数据不一致问题通常是如何产生的？参考回答：数据不一致问题可能由于缓存机器的带宽被打满或机房网络出现波动导致缓存更新失败，使得新数据没有写入缓存，从而导致缓存和数据库（DB）的数据不一致。另外，在缓存进行rehash时，如果某个缓存机器反复异常、多次上下线，也可能导致数据不一致。关于本问题的更多回答...

文章 2024-07-24 来自：开发者社区

在高并发场景下，如何保证Redis缓存和数据库的一致性

问题一：Redis的缓存失效策略有哪些？ Redis的缓存失效策略有哪些？参考回答：定时清除：针对每个设置过期时间的key都创建指定定时器。惰性清除：访问时判断，如果key已过期则删除。定时扫描清除：定时扫描一定数量的key，检查是否有过期的，并删除。关于本问题的更多回答可点击原文查看：https://develope...

文章 2024-07-24 来自：开发者社区

如何使用Guava Cache来监控缓存的加载/命中情况

问题一：如何使用Guava Cache来监控缓存的加载/命中情况？如何使用Guava Cache来监控缓存的加载/命中情况？参考回答： Guava Cache提供了统计功能来监控缓存的加载/命中情况。你可以通过访问Cache接口的stats()方法来获取缓存的统计信息，包括缓存的命中次数、加载次数、未命中次数等。这些信息可以帮助你了解缓存的性能和效率。 ...

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更新时间 2024-10-11 18:05:35

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