leetcode算法225.用队列实现栈
一、leetcode算法1、用队列实现栈1.1、题目请你仅使用两个队列实现一个后入先出(LIFO)的栈,并支持普通栈的全部四种操作(push、top、pop 和 empty)。实现 MyStack 类:void push(int x) 将元素 x 压入栈顶。int pop() 移除并返回栈顶元素。int top() 返回栈顶元素。boolean empty() 如果栈是空的,返回 true ;否....
【Java数据结构及算法实战】系列010:Java队列04——链表实现的阻塞队列LinkedBlockingQueue
LinkedBlockingQueue是一种基于链表实现的可选边界的阻塞队列,该队列排序元素FIFO。队列的队首是在该队列上停留时间最长的元素,队列的队尾是在该队列上停留最短时间的元素。在队列尾部插入新的元素,队列检索操作在队列的头部获取元素。 在大多数并发应用程序中,基于链表实现的队列通常具有比基于数组实现的队列更高的吞吐量,但性能上未必占优势。 LinkedBlockin....
【Java数据结构及算法实战】系列009:Java队列03——数组实现的阻塞队列ArrayBlockingQueue
顾名思义,ArrayBlockingQueue是基于数组实现的有界阻塞队列。该队列对元素进行FIFO排序。队列的首元素是在该队列中驻留时间最长的元素。队列的尾部是在该队列中停留时间最短的元素。新的元素被插入到队列的尾部,队列检索操作获取队列头部的元素。ArrayBlockingQueue是一个经典的“有界缓冲区(bounded buffer)”,其中内部包含了一个固定大小的数组,用于承载包含生产....
数据结构和算法躬行记(2)——栈、队列、散列表和位运算
一、栈 栈(stack)是一种操作受限的线性表数据结构,基于后进先出(LIFO)策略的集合类型,例如函数中的临时变量符合后进先出的特性,因此用栈保存最合适。 在入栈和出栈过程中所需的空间复杂度是 O(1),时间复杂度也是 O(1)。空间复杂度是指运行算法还需要的额外存储空间。 注意,内存中的堆栈和数据结构中的堆栈不是一个概念,前者是真实存在的物理区,后者是抽象的数据存储结构。 面试题30....
【Java数据结构及算法实战】系列008:Java队列02——阻塞队列BlockingQueue
阻塞队列(BlockingQueue)是一种支持额外操作的队列,这两个附加的操作是:l 在队列为空时,获取元素的线程会等待队列变为非空。l 当队列满时,存储元素的线程会等待队列可用。Java提供了java.util.concurrent.BlockingQueue接口以提供对阻塞队列的支持。该接口是Java Collections Framework的一个成员。BlockingQueue的方...
【Java数据结构及算法实战】系列007:Java队列01——Queue概述
队列与栈类似,也是一种运算受限的线性表。队列则被限定在表尾进行插入、在表头进行删除,这种数据结构,实现了FIFO(First In First Out,先进先出)或者是LILO(Last In Last Out,后进后出)的方式工作。 下图很形象将队列比作是实现生活中的排队。排在队列前面的总是会最先得到处理,而排在队列后面的总是最后得到处理。 &...
【计算机系统】详解进程及进程调度算法(时间片管理、多级队列)
详解进程及其调度算法1 基本概念2 进程调度2.1 时间片管理2.2 调度算法1 基本概念进程与程序的关系是:程序是存储在文件中的、带有结构和顺序信息(用于控制指令执行次序)的指令列表,进程是程序的运行实例。通俗来讲,程序描述了如何处理一个事务,进程按程序的描述实际执行之。相同的程序可以多次执行,每次执行操作系统都将创建一个独立的进程,并开始读取指令列表。进程更正式的定义是:计算机中的程序关于某....
[算法系列之四]优先级队列
【概念】 优先级队列,顾名思义,就是一种根据一定优先级存储和取出数据的队列。它可以说是队列和排序的完美结合体,不仅可以存储数据,还可以将这些数据按照我们设定的规则进行排序。优先级队列是堆的一种常见应用。有最大优先级队列(最大堆)和最小优先级队列(最小堆)。优先级队列是一种维护有一组元素构成的集合S的数据结构。 【优先队列支持的基本运算】 [cpp] view plaincopy ...
算法模版:模拟数据结构之队列
前言唤我沈七就好啦。这是模拟数据结构系列。以下是之前同系列文章。模拟数据结构之绪论模拟数据结构之链表模拟数据结构之栈本次讲解的是队列。因为队列和栈很类似,大家可以对比着去记。什么是队列?相关概念队头:允许元素删除的一端。队尾:允许元素插入的一端。入队:队列的插入操作。出队:队列的删除操作。特点:先进先出。即后面的元素需要等先进来的元素在队头出队后才能出队。这是因为队列中的元素只能在队尾入队在队头....
浅谈算法和数据结构: 五 优先级队列与堆排序
原文:浅谈算法和数据结构: 五 优先级队列与堆排序 在很多应用中,我们通常需要按照优先级情况对待处理对象进行处理,比如首先处理优先级最高的对象,然后处理次高的对象。最简单的一个例子就是,在手机上玩游戏的时候,如果有来电,那么系统应该优先处理打进来的电话。 在这种情况下,我们的数据结构应该提供两个最基本的操作,一个是返回最高优先级对象,一个是添加新的对象。这种数据结构就是优先级队列(Priorit....
本页面内关键词为智能算法引擎基于机器学习所生成,如有任何问题,可在页面下方点击"联系我们"与我们沟通。