文章 2023-04-12 来自:开发者社区

鱼群算法在上网行为管理系统中的作用

鱼群算法是一种基于自然界中鱼群行为的计算机算法,可以用于优化问题的解决。在上网行为管理系统中,鱼群算法可以用来管理和优化网络资源的分配和使用。通过鱼群算法,可以将网络用户分为不同的群体,并对不同群体的上网行为进行分类和管理。例如,可以对不同的用户进行流量控制,以确保网络带宽的平稳和公平分配。此外,鱼群算法还可以根据网络负载情况,对用户进行自适应调度,以避免网络拥塞和资源浪费。在实际应用中,鱼群算....

文章 2023-04-12 来自:开发者社区

转:克鲁斯卡尔算法在电子文档管理系统中的应用

克鲁斯卡尔算法是一种求解最小生成树问题的算法,其在电子文档管理系统中可以用于优化文档的管理和存储。在一个大型的电子文档管理系统中,可能存在大量的文档,这些文档之间存在复杂的关联关系。使用克鲁斯卡尔算法可以构建文档之间的连接关系,进而得到最小生成树,即最小的连接所有文档的路径。克鲁斯卡尔算法通过使用克鲁斯卡尔算法,可以将文档之间的关系可视化,帮助用户更好地了解文档之间的关联关系。例如,管理员可以根....

文章 2023-03-04 来自:开发者社区

m在LTE-A系统载波聚合下的资源分配算法的matlab仿真

1.算法描述 载波聚合即CA,是LTE-A中的关键技术。是为满足用户峰值速率和系统容量提升的要求,增加系统传输带宽的技术,通过CA技术,用户最高上网速率可提升到300Mbps,带来极速上网体验。载波聚合是LTE-A中的关键技术。为了满足单用户峰值速率和系统容量提升的要求,一种最直接的办法就是增加系统传输带宽。因此LTE-Advanced系统引入一项增加传输带宽的技术,也就是CA。CA技术可...

m在LTE-A系统载波聚合下的资源分配算法的matlab仿真
文章 2023-02-24 来自:开发者社区

FPGA视频采集系统和Sobel算法处理

一. 简介今天在这里给大家分析一个视频采集系统,并且配备有简单的图像处理操作,以及蓝牙APP控制的项目。项目主要用的硬件有黑金AX4010开发板AN430 VGA显示屏OV5640摄像头HC05蓝牙模块安卓手机非常适合作为课设或者毕设需要完整项目的可以去 微信公众号 FPGA之旅 回复 FPGA视频采集 获取链接效果图片如下二. 项目内容介绍通过OV5640摄像头读取数据将数据存到SDRAM中将....

FPGA视频采集系统和Sobel算法处理
文章 2023-02-23 来自:开发者社区

物以类聚人以群分,通过GensimLda文本聚类算法构建人工智能个性化推荐系统(Python3.10)

众所周知,个性化推荐系统能够根据用户的兴趣、偏好等信息向用户推荐相关内容,使得用户更感兴趣,从而提升用户体验,提高用户粘度,之前我们曾经使用协同过滤算法构建过个性化推荐系统,但基于显式反馈的算法就会有一定的局限性,本次我们使用无监督的Lda文本聚类方式来构建文本的个性化推荐系统。推荐算法:协同过滤/Lda聚类我们知道,协同过滤算法是一种基于用户的历史行为来推荐物品的算法。协同过滤算法利用用户之间....

物以类聚人以群分,通过GensimLda文本聚类算法构建人工智能个性化推荐系统(Python3.10)
文章 2023-02-22 来自:开发者社区

m基于鱼群优化算法的的三维场景下人员疏散系统matlab仿真

1.算法描述 人工鱼群优化算法,模仿鱼群的行为特点而设计的一种寻优策略。人工鱼群算法(Artificial Fish Swarm Algorithm,AFSA)是Li Xiao-lei在2002年提出的(Yazdani, Toosi, & Meybodi, 2010),目的是模仿鱼类捕食、群集、跟随、移动等行为。AFSA是基于鱼类集体向某个目标运动,并受到自然的启发,是一种并行和随...

m基于鱼群优化算法的的三维场景下人员疏散系统matlab仿真
文章 2023-02-19 来自:开发者社区

基于 K-means 算法的校园微博热点话题发现系统

完整代码:https://download.csdn.net/download/qq_38735017/87382373一、研究目的微博由其 “短平快 ” 的信息能力和快速传播能力 ,已广泛流行于高校学生的常生活中。但微博上的负面舆情信息给社会 、学校和个人带来巨大的危害 。由于微博的多而快特点 ,无法依赖人工对相关信息进行收集 、筛选和发掘热点话题 。因此研究并开发校园微博热点话题发现系统 ,....

基于 K-means 算法的校园微博热点话题发现系统
文章 2023-02-18 来自:开发者社区

m基于多用户MIMO系统的分布式可重构注水算法的matlab仿真

1.算法描述 在单用户MIMO场景中,空间复用技术能够带来高数据速率的传输,但是也需要一些前提条件,比如发射端的预编码或者接收端的信道估计与信号检测。然而,在大多数的通信系统中,不只是有单个用户在进行通信,而是需要大量用户共享资源与基站去进行通信。 算法的主要流程根据提供的参考文献论文可知: 2.仿真效果预览matlab2022a仿真结果如下:3.MATLAB核心程序clear; c...

m基于多用户MIMO系统的分布式可重构注水算法的matlab仿真
文章 2023-02-18 来自:开发者社区

基于Django 框架搭建算法学习系统,包含KNN、ID3、C4.5、SVM、朴素贝叶斯、BP神经网络 毕业设计附完整代码

完整代码:https://download.csdn.net/download/qq_38735017/87425744kNN 简介kNN 原理 :存在一个样本数据集合,也称作训练集或者样本集,并且样本集中每个数据都存在标签,即样本集实际上是 每条数据 与 所属分类 的 对应关系。 核心思想 :若输入的数据没有标签,则新数据的每个特征与样本集中数据对应的特征进行比较,该算法提取样本集中特征最相似....

基于Django 框架搭建算法学习系统,包含KNN、ID3、C4.5、SVM、朴素贝叶斯、BP神经网络 毕业设计附完整代码
文章 2023-02-13 来自:开发者社区

m基于PSO粒子群算法的重采样算法仿真,对比随机重采样,多项式重采样,分层重采样,系统重采样,残差重采样,MSV重采样

1.算法描述 重采样的主要方法有随机重采样,多项式重采样,分层重采样,系统重采样,残差重采样,MSV重采样等。 a.随机采样是一种利用分层统计思想设计出来的,将空间均匀划分,粒子打点后会产生高集中的均匀分布区,将各分布区的粒子点进行权重累计并解算(例如求平均权重),生成若干个区间权重,使用该信息进行求解。其理解起来的几何思想就是给粒子点做索引编号,对应较多的索引编号将会保留,而较少的就会被淘...

m基于PSO粒子群算法的重采样算法仿真,对比随机重采样,多项式重采样,分层重采样,系统重采样,残差重采样,MSV重采样

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