算法系统学习-找第k小值（非等分分治）
非等分二分法现实中常见的应用就是寻找中值元素（中值是一个很有用的统计量，例如中间工资，中间年龄，中间重量等），因此经常会遇到在“一组数据中取第k小的值”。按照以前的最好的排序算法的复杂性是O（nlogn），但我们可以利用二分法将复杂度降为O（n），可这个二分法不是简单典型的二分法分解成完全独立，相似的两个问题，因为在选出分解后第一组的第k小的数据和第二组的第k小的数据，不能保证这两个数据之一是原....
算法系统学习-大事化小，小事化了（分而治之）
分而治之算法主要的设计思想是：将一个难以解决的大问题，分割成几个规模较小的相似问题，逐个击破。其实这个算法并不陌生，在数据结构中很常见例如：折半查找，合并排序，快速排序，二叉树遍历（先左后右），二叉树排序树的查找算法。算法思路：可以用一个递归过程表示，分治法就是一种大规模问题与小规模问题关系的方法，是递归设计方法的一种具体策略，分治法在每一层递归上一般分为三个步骤：1、分解：将原问题分解为若干个....
算法系统学习-水仙fa数是啥花？（蛮力算法补充）
水仙花数问题：有个比较经典的问题，就是水仙花数问题，简单来说就一个三位数，它的各位数字的立方和等于其本身，比如153=1^3+5^3+3^3Case1：现在要求输出所有在m和n范围内的水仙花数算法分析：首先水仙花必须是三位数，那么为数据的范围自然而然是【100，999】，可知每个数都是三位数，那只需要令a，b，c分别等于三个数，然后求出它们的立方和是否等于这个三位数，如果是则就是水仙花数。那只需....
算法系统学习-在吗？百钱买百鸡呗？（蛮力法）
蛮力法：基于计算机运行速度快的这一特性，在解决问题时采用的一种“懒惰”策略。这种策略不经过思考，把问题的所有情况和所有过程交给计算机一一尝试，从中找出问题的解。我们常用的：选择，冒泡，插入，顺序查找，朴素的字符串匹配等。比较常用的还有枚举法，穷举搜素算法等等。枚举法枚举法也称穷举法，是蛮力策略的一种表现形式，也是一种使用非常普遍的思维方法。它是根据问题中的条件将可能的情况一一列举出来，逐一尝试从....
算法系统学习-正的麻烦反着来呗！（迭代算法-倒推法）
倒推法所谓的倒推法，是对某些特殊问题所采用的违反通常习惯的，从后向前推解问题的方法，正向推理比较麻烦时，反而在逆向推理中更加巧妙地解决问题。Case1猴子吃桃问题一只小猴子摘了若干个桃子，每天吃总数的一半多一个，到第十天的时候就剩一个桃子，请问原来有多少桃子？建立数学模型：每天的桃子总数为a10=1， a9=(1+a10)*2, a8=(1+a9)*2, .....算法设计：由于每天的桃子数只依....
算法系统学习-兔子生兔子（迭代算法-正推法）
迭代（Iteration）算法概述：也称是一种不断用变量的旧值递推出新值的解决问题的方法。一般用于数值计算，常见的累加，累乘都是迭代算法策略的基础应用。主要步骤：确定迭代模型建立迭代关系式（主要工作）：递推数学模型一般是带下标字母，算法设计中要将其转化为：“循环不变式”--迭代关系式。而所谓的迭代关系式就是一个直接或间接地不断旧值递推新值的表达式对迭代过程进行控制：一般分为两种情况，一种是已知或....
算法系统学习-最最简单递归算法分析和迭代法
递归算法分析Case1：求n！构造算法中的两个步骤：n！=n*（n-1）！0！=1，1！=1递归算法如下（以n=3为例） 调用过程为：f（3）--f(2)--f(1)--f(2)---f(3)---- 递归 -->-------回溯------->递归调用其实是一个降低规模的过程，和一般算法一样，算法的起始模块通常也是终止模块。当规模降为1 时，即递归到f（1）时，满足停止条件停止递....
算法系统学习-牛刀小试几个小Case（非递归算法）
算法的空间复杂度输入数据所占的空间算法程序本身所占的空间辅助变量所占的空间拓展：算法本身所占空间虽然和算法有关，但一般大小是相对固定的。所以在研究算法的空间复杂度时，只需分析除数据和算法本身之外的辅助空间即可。算法的空间复杂度一般指的是算法执行过程中所占的辅助空间大小，用S（n）表示，与时间复杂度一样，也可以用S（n）=O（n）表示，当然这里的n也是随着问题的规模增大，算法运行所在需存储量的增长....
算法系统学习-xdm，时间复杂度到底是个啥？
算法分析和评价：在不考虑机器对算法的影响，我们对一个算法主要从时间效率和空间效率两个维度上考虑。在算法完成功能的前提下，最好是占用的空间少而且执行时间短，事实上，两全其美的算法是不容易设计的，多数的情况是占用空间多时数据处理的步骤就少，反之占用空间少的数据处理的步骤多。（所以经常会听到空间换时间，时间换空间的说法，包括一些语言执行上也是有这种特性，对反应的速度要求高的更多倾向于接近底层系统的繁重....
算法系统学习-轻轻‘撬’开算法的入门
算法基础概念对解决问题的求解步骤的描述，在计算机中表现为指令的有限序列，并且每天指令表示一个或多个操作。其实算法并不是个陌生词汇，例如小学的加减乘除中“先算乘除，后算加减”就是四则运算的算法。到后面文章要讲的指数运算，矩阵运算以及其他的代数运算都是一种算法。简单来说：算法就是你解决问题的技巧和方式。算法=控制结构+原操作（对固有数据类型操作）算法三要素：操作：算术运算：加，减，乘，除关系比较：大....
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