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文章 2024-05-08 来自：开发者社区

基于改进鲸鱼优化算法的微网系统能量优化管理matlab

一、主要内容该程序为《基于改进鲸鱼优化算法的微网系统能量优化管理》源码，主要内容如下：针对包含多种可再生能源的冷热电联供型微网系统的能量优化问题，为了优化其运行过程的经济效益和环境效益，本文提出一种基于改进鲸鱼优化算法的多时间尺度下能量优化方法，首先根据长短期记忆网络(Long Short Term Memory，LSTM)预测得到的可再生能源出力和负荷需求预先制定调度规划，...

文章 2024-04-19 来自：开发者社区

m基于深度学习的QPSK调制解调系统频偏估计和补偿算法matlab仿真

1.算法仿真效果matlab2022a仿真结果如下： 2.算法涉及理论知识概要基于深度学习的QPSK调制解调系统频偏估计和补偿算法，是一种利用神经网络模型对无线通信中出现的载波频率偏移进行实时、精确估计并实施有效补偿的技术。QPSK（Quadrature Phase Shift Keying）是一种常用的数字调制方式，它通过改变正交载波的相位来传输二进制信息。在实际通信环境中，由于发射机...

问答 2024-04-10 来自：开发者社区

视觉智能开放平台这个产品能提供《互联网信息服务算法备案》在审批中的系统截图吗？

视觉智能开放平台这个产品能提供《互联网信息服务算法备案》（算法类型为“生成合成类（深度合成）”）或《互联网信息服务算法备案》（算法类型为“生成合成类”）在审批中的系统截图吗？

文章 2024-04-09 来自：开发者社区

m基于深度学习的16QAM调制解调系统频偏估计和补偿算法matlab仿真

1.算法仿真效果matlab2022a仿真结果如下： 2.算法涉及理论知识概要在通信系统中，载波频率偏差（频偏）会导致接收信号与本地参考载波之间的相位差变化，严重影响调制信号的正确解调。对于16-QAM这类高级调制方案而言，频偏补偿至关重要。深度学习技术能够通过学习信号特性来实现精准的频偏估计。上述简化了频偏估计和补偿的实际操作，真实的深度学习模型可能会更复杂，并且会...

文章 2024-04-05 来自：开发者社区

m基于深度学习的32QAM调制解调系统频偏估计和补偿算法matlab仿真

1.算法仿真效果matlab2022a仿真结果如下： 2.算法涉及理论知识概要在无线通信系统中，接收端收到的信号由于各种原因可能会存在载波频率偏差（Frequency Offset, FO）。在32-QAM系统中，频偏会导致星座图旋转和幅度失真，严重影响解调性能。因此，准确快速地估计并补偿频偏至关重要。频偏估计的传统方法传统方法如循环谱法（Cyclic Spectrum Estim...

文章 2024-03-31 来自：开发者社区

m基于深度学习的64QAM调制解调系统频偏估计和补偿算法matlab仿真

1.算法仿真效果matlab2022a仿真结果如下： 2.算法涉及理论知识概要 2.2 基于深度学习的频偏估计和补偿算法基于深度学习的频偏估计和补偿算法利用深度神经网络来建立接收信号与频偏之间的非线性映射关系,通过训练网络模型来实现频偏的估计和补偿。相比传统方法,该算法具有以下优点: (1) 不需要导频,节省了频带资源; (2) 通过训练数据来学习频偏与接收信号之间的复杂关系,...

文章 2024-03-23 来自：开发者社区

AI视频分析，顾名思义就是指利用人工智能技术对视频数据进行分析和处理的过程。通过计算机视觉和深度学习等技术，能自动地从视频数据中提取有用的信息、模式与结构，并生成对视频内容的理解和推理。智慧城管AI智能识别系统基于AI视频智能分析技术，通过街道已有的监控摄像头，对视频中的违法行为进行实时分析上报，系统可以实现违规摆摊检测、街道垃圾监测、违章停车识别、违规广告、出店经营检测、公共设施破坏、游摊.....

文章 2024-03-23 来自：开发者社区

m基于深度学习的64QAM调制解调系统相位检测和补偿算法matlab仿真

1.算法仿真效果matlab2022a仿真结果如下： 2.算法涉及理论知识概要随着通信技术的飞速发展，高阶调制格式如64QAM在高速数据传输中得到了广泛应用。然而，由于信道失真、噪声干扰等因素，接收端往往面临相位偏移和信号失真等问题。为了解决这些问题，基于深度学习的相位检测和补偿算法应运而生。 2.1 64QAM调制解调原理 64QAM是一种高阶调制方式，它将每6个比特映射为一个复数符...

文章 2024-03-19 来自：开发者社区

利用java编写的项目设备调配系统代码示例（内含5种设备调配的算法）

最近在做一个项目设备调配系统，分享一些干货！！！一、设备调配方案用户需求分析：仔细分析用户的设备需求，包括设备类型、数量、使用时间、地点等方面的要求。了解用户的具体需求是确定最佳设备调配方案的基础。 ...

文章 2024-03-11 来自：开发者社区

m基于深度学习的32QAM调制解调系统相位检测和补偿算法matlab仿真

1.算法仿真效果matlab2022a仿真结果如下： 2.算法涉及理论知识概要随着通信技术的飞速发展，高阶调制格式如32QAM（32-Quadrature Amplitude Modulation，32进制正交幅度调制）在高速数据传输中得到了广泛应用。然而，由于信道失真、噪声干扰等因素，接收端往往面临相位偏移和信号失真等问题。为了解决这些问题，基于深度学习的相位检测和补偿算法应运而生。 ...

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更新时间 2025-10-28 17:14:38

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