备忘小算法：Java将一维数组数据绘制成N行M列矩阵(如九宫格)
备忘小算法：Java将一维数组数据绘制成N行N列矩阵(如九宫格) 一个小算法的备忘：用Java将一维数组数据绘制成N行M列的矩阵。特别的，如果刚好9个数据，则列数即为3，行数即为3,那么就是典型的如九宫格。 package test; public class Main { // 如果列数是3列，那么就是九宫格样式。列数可以是其他值。 private static final in...
一个计算数字数组概览的算法2
在先前的博文中提到了如何自己写一个算法来实现该功能。虽然算法很简单，但毕竟需要自己实现。如果用objc的话，其Foundation中自带了NSIndexSet和NSMutableIndexSet类，可以很方便的为我们解决这个问题： NSMutableIndexSet *set = [NSMutableIndexSet indexSet]; NSArray *ary = @[...
一个计算数字数组概览的算法
已知数组 a = [0,1,2,3,5,7,8,9] 要求输入其“概览” [0..3,5,7..9] 用ruby实现如下： def sum_ary(ary) tmp = [] start_v,end_v=-1,-1 is_start = false idx = 0 count = ary.count ary.each_with_index...
我的Java开发学习之旅------>使用循环递归算法把数组里数据数组合全部列出
面试题如下：把一个数组里的数组合全部列出，比如1和2列出来为1，2,12,21。 (面试题出自《Java程序员面试宝典》) 代码如下： import java.util.Arrays; import java.util.LinkedList; import java.util.List; /** * 把一个数组里的数组集合全部列出，比如1和2列出来为1，2,12,21 */ publi...
数据结构与算法——数组
数组 题型1：如何用递归实现数组求和 方法1： 题型2：如何用一个for循环打印一个二维数组 方法1：array在二维数组中的行号和列号分别为[i/MAXY]，[i%MAXY] 题型3：用递归和非递归的方法实现二分查找 题型4：如何在排序数组中，找出给定数字出现的次数 方法1：二分查找，分别找出左边界和右边界，左右边界的差 方法2：顺序查找，统计计数 题型5：如何计算两个有序整型数组的交集 方法....
在一个整型数组中有一个元素的出现次数超过了数组长度的一半，试设计一个 在时间上尽可能高效的算法，找出这个元素。
题目：在一个整型数组中有一个元素的出现次数超过了数组长度的一半，试设计一个 在时间上尽可能高效的算法，找出这个元素。要求：（1）给出算法的基本设计思想。（2）根据设计思想，采用C或C++或Java语言描述算法，关键之处给出注释。（3）说明你所设计算法的时间复杂度和空间复杂度。 （1）基本的设计思想： 一个数字出现的次数超过了长度的一半， 那么我们可以这样认为这个数字出现的个数一定大于其他全部数.....
KMP算法 --- 深入理解next数组
在KMP算法中有个数组，叫做前缀数组，也有的叫next数组。 每一个子串有一个固定的next数组，它记录着字符串匹配过程中失配情况下可以向前多跳几个字符。 当然它描述的也是子串的对称程度，程度越高，值越大，当然之前可能出现再匹配的机会就更大。 这个next数组的求法是KMP算法的关键，但不是很好理解。这个篇文章仅贡献给不喜欢看数学公式又想理解KMP算法的同学。 1、用一个例子来解.....
STL之vector,数组线性容器array,list容器，算法find,find_if,bind1st,仿函数
1.STL(Standard Template Library,是用泛型技术来设计完成的实例)的概念与组成 Iterator(迭代器) Container(容器) Algorithm(算法) Adaptors(配接器) STL的六大组件分别是： 容器（Container） 算法（Algorithm） 迭代器（Iterator） 仿函数（Function objec...
【算法思想】循环移动一个数组
问题：如何将一个数组循环左移或者右移k位？ 在下面的解决方案中，我们以循环左移为例。 我们最容易想到的是，将前k个元素复制到一个临时的数组中，然后将剩下的n-k个元素向左移动k个位置，然后将之前的k个元素复制到剩下的位置。这种方法使用了k个额外的存储空间。我们想到到另一种方法是，只借助一个临时空间，每次只向左移动1位，循环k次。这种方法产生了多于的运行时间。前...
【算法编程】循环右移一个数组
仅用一个辅助节点将一个大小为n数组循环右移k位的三种办法： 1、时间复杂度最大：将所有元素每次只移动一位，总共移动k次，程序实现十分容易，在此就不具体实现了。 2、时间复杂度适中：依次将每个元素都放到辅助节点上，然后将其储存到目的节点,具体程序如下： #include<iostream> using namespace std; int gcd(int x,int y); i...
本页面内关键词为智能算法引擎基于机器学习所生成，如有任何问题，可在页面下方点击"联系我们"与我们沟通。
